Deepseek prouve que l’innovation de l’IA n’est pas «dictée» par la Silicon Valley

Deepseek prouve que la Silicon Valley ne peut pas monopoliser l’innovation de l’IA, selon un entrepreneur européen de l’IA.

Muj Choudhury, PDG et co-fondateur de British startup de traitement vocal Rocketphone, a accueilli la montée rapide de Deepseek. Il espère que la société chinoise signale un changement dans la balance de IA pouvoir.

« Le développement de l’IA est depuis longtemps dominé par les puissantes entreprises de VC de la Silicon Valley, qui exercent une immense influence en déversant de vastes sommes dans la technologie et en façonnant sa trajectoire », a-t-il déclaré.

«Dans ce paysage, un étranger comme Deepseek traversant n’est pas seulement impressionnant. C’est nécessaire. L’industrie a besoin de challengers pour stimuler l’innovation réelle et empêcher l’avenir de l’IA d’être monopolisé par une poignée de joueurs. »

Cette poignée a certainement été ébranlée par l’émergence de Deepseek. L’assistant AI de la startup chinoise a dépassé le chatppt pour atteindre la première place du classement gratuit des applications de l’App Store d’Apple.

Les modèles open-source de l’entreprise ont également étouffé le marché. Dans les tests, ils ont surpassé les modèles rivaux d’Openai et Meta – à une fraction des coûts d’exploitation.

Les avancées ont ébranlé le marché boursier. Selon Choudhury, ils ont prouvé que l’innovation de l’IA n’est pas «dictée» par l’accès aux supercalculateurs ou au financement de la Silicon Valley.

De augmenter 10,5 millions de dollars Pour sa propre startup, Choudhury a un optimisme croissant pour la scène de l’IA en Europe.

Il veut que Deepseek inspire le secteur technologique du continent, qui est en difficulté pour commercialiser les innovations d’IA.

« Pour les startups européennes, qui ont historiquement excellé dans les solutions axées sur la construction et efficaces plutôt que pour chasser l’échelle à tout prix, la montée de Deepseek suggère qu’il y a de la place pour les joueurs stratégiques qui peuvent bien exécuter sans dépenses capitales massives », a-t-il déclaré.

«Peut-être que ce changement nous permettra enfin de nous concentrer sur ce qui compte vraiment: la construction de systèmes d’IA pratiques qui résolvent de vrais problèmes d’entreprise et offrent une valeur commerciale tangible, plutôt que de poursuivre la prochaine application de consommation virale.»