De fracturé à fonctionnel: comment la résolution de l’identité alimente l’IA plus intelligente
Comme la race pour opérationnaliser l’intelligence artificielle (IA) Accélère, les marques d’entreprise sont confrontées à un barrage routier critique: les données clients désordonnées et fragmentées. L’IA promet une personnalisation et des informations révolutionnaires, mais seulement si elle a une entrée essentielle: les profils de clients précis et connectés.
Malheureusement, la plupart des marques ne sont pas encore là.
78% des organisations mondiales ne se sentent pas «très prêtes» à mettre en œuvre des outils en langage naturel comme les modèles de gros langues (LLMS) ou des agents AI.
Le plus grand défi? Préparation aux données. Peu importe la puissance de l’IA, elle ne peut pas générer de la valeur si les données en cours sont défectueuses. Les enregistrements en double, les détails obsolètes et les profils incomplets limitent la capacité d’une organisation à comprendre et à s’engager avec les clients.
Pourquoi les données clients sont-elles si fragmentées?
Au fil des ans, les entreprises ont accumulé des données clients sur plusieurs systèmes, tels que CRM, commerce électronique Plateformes, programmes de fidélité, centres d’appels, applications mobiles, etc. Chaque système stocke les données différemment et la plupart n’ont pas été conçues pour se connecter. Il en résulte une vision incohérente et souvent conflictuelle du client. Une personne peut apparaître comme trois enregistrements différents avec des détails de profil qui ne sont pas d’accord ou de synchronisation. Les attributs clés comme les informations de contact, l’historique des transactions ou les données comportementales peuvent vivre dans des endroits entièrement séparés.
Les enjeux sont élevés. Sans une fondation propre et unifiée, les marques risquent de cibler les clients, de sous-utilisent des données précieuses et de ralentissement ou même de faire dérailler les initiatives d’IA.
Meilleures pratiques pour relever le défi des données
Pour se préparer à une adoption réussie de l’IA, les marques doivent faire plus qu’une simple agrégation de données. Le véritable objectif est la résolution de l’identité du client: assembler tous les points de données disponibles pour créer un profil précis et complet pour chaque individu.
Pour construire une solide fondation de données, les marques peuvent suivre certaines meilleures pratiques:
Automatiser la préparation des données: La préparation des données manuelles prend du temps et complexe. Les outils alimentés par l’IA peuvent désormais ingérer et normaliser les données de diverses sources en heures au lieu de mois. Cela élimine le travail répétitif et rend les équipes de données plus efficaces.
Utilisez la correspondance multidimensionnelle: Différents cas d’utilisation nécessitent différentes techniques d’appariement. Certains cas d’utilisation nécessitent une correspondance exacte et déterministe (comme la détection de fraude), tandis que d’autres bénéficient de modèles plus larges et probabilistes (comme la segmentation marketing). Les meilleurs systèmes utilisent une combinaison des deux pour équilibrer la précision avec l’échelle.
Prioriser la transparence et QA: De nombreux systèmes de résolution d’identité hérités sont des boîtes noires. Les plates-formes modernes devraient fournir une interface utilisateur visuelle (Ui) Lorsque les équipes peuvent inspecter les résultats de correspondance, évaluer la précision et affiner les stratégies de correspondance au fil du temps.
Assurer la flexibilité architecturale: Les entreprises s’appuient souvent sur un mélange de plates-formes de données disparates pour l’analyse et le stockage. Les solutions de résolution d’identité doivent se brancher directement sur les environnements de données existants avec le partage de données natif-copy et prennent en charge les tests et le déploiement faciles pour l’itération du modèle et les nouvelles sources de données sans perturber les systèmes de production.
Résolution d’identité plus intelligente pour l’âge de l’IA
Une nouvelle solution est apparue pour relever ce défi de front: le Agent de résolution d’identité. Avant d’appliquer l’IA à la personnalisation, la véritable opportunité réside dans l’application de l’IA au travail complexe et fastidieux des coutures de données clients. Un agent IA construit à un agent pour l’agent pour unifier rapidement, intuitivement et avec précision les profils des clients réduiront massivement le temps nécessaire pour cousorder les données des clients et jeter les bases d’une personnalisation d’IA réussie.
Contrairement aux outils traditionnels de gestion des données qui nécessitent du code manuel, les agents d’IA peuvent combiner les flux de travail avancés de l’IA et de l’apprentissage automatique pour automatiser l’ingestion, la préparation des données et la résolution d’identité sophistiquée.
Derrière l’automatisation: Un agent de résolution d’identité peut gérer le levage lourd de la résolution d’identité avec vitesse et précision en utilisant l’IA pour numériser et identifier les données client pertinentes, les données de balise pour la normalisation et l’application de règles de normalisation, le tout sans code manuel. Une fois les données préparées, l’agent applique un mélange de techniques d’appariement avec des nuances qui reflètent la complexité du monde réel, identifiant de manière globale quels enregistrements appartiennent à chaque client et appliquant un nouvel identifiant universel à chaque profil client.
Continuer la confiance dans les données: L’explication est un must dans cette nouvelle ère de l’IA, en particulier en ce qui concerne les données des clients. Ce qui rend cet agent d’IA particulièrement puissant, c’est une interface utilisateur entièrement transparente afin que vous puissiez voir comment chaque connexion est établie, avec une analyse comparative et des outils d’AQ pour comprendre et affiner le modèle. Il est important d’obtenir une réponse précise à l’identité, mais la façon dont un agent arrive à la réponse est tout aussi crucial pour établir la confiance dans le processus de résolution d’identité et fournir un moyen rapide de résoudre les problèmes de données.
Rendre des données exploitables: L’agent s’intègre directement aux plates-formes de données existantes, telles que les data Lakehouses comme Databricks et Snowflake, permettant aux organisations de se connecter et d’opérationnaliser rapidement leurs données clients dans leur infrastructure principale pour les initiatives d’IA.
Le résultat est une vue client unifiée et précise qui permet un engagement plus rapide et plus intelligent.
Impact du monde réel
Dans toutes les industries, La résolution de l’identité est fondamentale Pour résoudre les défis de données persistants et le déverrouillage de la valeur mesurable, et un agent d’IA peut rapidement accélérer cela. Les sociétés de services financiers peuvent rationaliser les processus d’intégration des clients et améliorer la détection de fraude en liant avec précision les points de données disparates. Les marques automobiles peuvent créer des profils de clients unifiés pour soutenir des expériences de service personnalisées, des offres de véhicules ciblées et des rappels de maintenance proactifs. Dans l’industrie des voyages et de l’hôtellerie, les marques peuvent offrir des offres de fidélité et des communications plus pertinentes en créant des profils unifiés en fonction des comportements en temps réel et des préférences des voyageurs.
Les organisations déploient déjà cet agent d’IA voient des résultats mesurables. Un détaillant de premier plan a découvert 3,5 millions de courriels clients auparavant inaccessibles, ouvrant des nouvelles opportunités de revenus importantes en quelques semaines. Une équipe sportive professionnelle a utilisé la technologie pour révéler des idées de fans plus profondes, permettant un engagement plus personnalisé et significatif. Dans les deux cas, le succès ne faisait pas que d’avoir plus de données. Il s’agissait d’avoir les bonnes données, organisées et accessibles de la bonne manière.
Peu importe l’industrie, un agent de résolution d’identité offre une voie vers des décisions plus éclairées, une activation plus rapide et des expériences client plus personnalisées, toutes rendues possibles par des données connectées et de haute qualité.
Se préparer à l’avenir axé sur l’IA
À mesure que l’adoption de l’IA se développe, de nombreuses organisations constatent que la qualité des données, et non la complexité du modèle, est le véritable obstacle au succès. Les données clients incohérentes et incohérentes peuvent saper même les efforts d’IA les plus avancés.
Un agent d’IA pour la résolution d’identité s’attaque à cet obstacle en transformant des données fragmentées en profils de clients cohérents et en temps réel sans mois de travail d’ingénierie de données complexes. Cette solide fondation de données rend les sorties d’IA plus précises, exploitables et alignées sur les objectifs commerciaux, qu’il s’agisse de fournir des parcours clients personnalisés, d’activer le ciblage stratégique ou de prendre des décisions en temps réel à grande échelle.
mai 14, 2025
De fracturé à fonctionnel: comment la résolution de l’identité alimente l’IA plus intelligente
Comme la race pour opérationnaliser l’intelligence artificielle (IA) Accélère, les marques d’entreprise sont confrontées à un barrage routier critique: les données clients désordonnées et fragmentées. L’IA promet une personnalisation et des informations révolutionnaires, mais seulement si elle a une entrée essentielle: les profils de clients précis et connectés.
Malheureusement, la plupart des marques ne sont pas encore là.
Le plus grand défi? Préparation aux données. Peu importe la puissance de l’IA, elle ne peut pas générer de la valeur si les données en cours sont défectueuses. Les enregistrements en double, les détails obsolètes et les profils incomplets limitent la capacité d’une organisation à comprendre et à s’engager avec les clients.
Pourquoi les données clients sont-elles si fragmentées?
Au fil des ans, les entreprises ont accumulé des données clients sur plusieurs systèmes, tels que CRM, commerce électronique Plateformes, programmes de fidélité, centres d’appels, applications mobiles, etc. Chaque système stocke les données différemment et la plupart n’ont pas été conçues pour se connecter. Il en résulte une vision incohérente et souvent conflictuelle du client. Une personne peut apparaître comme trois enregistrements différents avec des détails de profil qui ne sont pas d’accord ou de synchronisation. Les attributs clés comme les informations de contact, l’historique des transactions ou les données comportementales peuvent vivre dans des endroits entièrement séparés.
Les enjeux sont élevés. Sans une fondation propre et unifiée, les marques risquent de cibler les clients, de sous-utilisent des données précieuses et de ralentissement ou même de faire dérailler les initiatives d’IA.
Meilleures pratiques pour relever le défi des données
Pour se préparer à une adoption réussie de l’IA, les marques doivent faire plus qu’une simple agrégation de données. Le véritable objectif est la résolution de l’identité du client: assembler tous les points de données disponibles pour créer un profil précis et complet pour chaque individu.
Pour construire une solide fondation de données, les marques peuvent suivre certaines meilleures pratiques:
Résolution d’identité plus intelligente pour l’âge de l’IA
Une nouvelle solution est apparue pour relever ce défi de front: le Agent de résolution d’identité. Avant d’appliquer l’IA à la personnalisation, la véritable opportunité réside dans l’application de l’IA au travail complexe et fastidieux des coutures de données clients. Un agent IA construit à un agent pour l’agent pour unifier rapidement, intuitivement et avec précision les profils des clients réduiront massivement le temps nécessaire pour cousorder les données des clients et jeter les bases d’une personnalisation d’IA réussie.
Contrairement aux outils traditionnels de gestion des données qui nécessitent du code manuel, les agents d’IA peuvent combiner les flux de travail avancés de l’IA et de l’apprentissage automatique pour automatiser l’ingestion, la préparation des données et la résolution d’identité sophistiquée.
Le résultat est une vue client unifiée et précise qui permet un engagement plus rapide et plus intelligent.
Impact du monde réel
Dans toutes les industries, La résolution de l’identité est fondamentale Pour résoudre les défis de données persistants et le déverrouillage de la valeur mesurable, et un agent d’IA peut rapidement accélérer cela. Les sociétés de services financiers peuvent rationaliser les processus d’intégration des clients et améliorer la détection de fraude en liant avec précision les points de données disparates. Les marques automobiles peuvent créer des profils de clients unifiés pour soutenir des expériences de service personnalisées, des offres de véhicules ciblées et des rappels de maintenance proactifs. Dans l’industrie des voyages et de l’hôtellerie, les marques peuvent offrir des offres de fidélité et des communications plus pertinentes en créant des profils unifiés en fonction des comportements en temps réel et des préférences des voyageurs.
Les organisations déploient déjà cet agent d’IA voient des résultats mesurables. Un détaillant de premier plan a découvert 3,5 millions de courriels clients auparavant inaccessibles, ouvrant des nouvelles opportunités de revenus importantes en quelques semaines. Une équipe sportive professionnelle a utilisé la technologie pour révéler des idées de fans plus profondes, permettant un engagement plus personnalisé et significatif. Dans les deux cas, le succès ne faisait pas que d’avoir plus de données. Il s’agissait d’avoir les bonnes données, organisées et accessibles de la bonne manière.
Peu importe l’industrie, un agent de résolution d’identité offre une voie vers des décisions plus éclairées, une activation plus rapide et des expériences client plus personnalisées, toutes rendues possibles par des données connectées et de haute qualité.
Se préparer à l’avenir axé sur l’IA
À mesure que l’adoption de l’IA se développe, de nombreuses organisations constatent que la qualité des données, et non la complexité du modèle, est le véritable obstacle au succès. Les données clients incohérentes et incohérentes peuvent saper même les efforts d’IA les plus avancés.
Un agent d’IA pour la résolution d’identité s’attaque à cet obstacle en transformant des données fragmentées en profils de clients cohérents et en temps réel sans mois de travail d’ingénierie de données complexes. Cette solide fondation de données rend les sorties d’IA plus précises, exploitables et alignées sur les objectifs commerciaux, qu’il s’agisse de fournir des parcours clients personnalisés, d’activer le ciblage stratégique ou de prendre des décisions en temps réel à grande échelle.
Découvrez la démo de l’agent de résolution d’identité d’ampérité
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