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avril 19, 2019

Comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent surcharger votre marketing sur les réseaux sociaux4 minutes de lecture



Quand la plupart des spécialistes du marketing numérique entendent les termes « intelligence artificielle » ou « apprentissage automatique », ils pensent naturellement aux films hollywoodiens sur des robots ou des robots super-intelligents. ordinateurs alimentés par AI. En conséquence, ils pourraient présumer que l’intelligence artificielle n’est pas en mesure de les améliorer dans les médias sociaux marketing . Mais ce serait une erreur, car AI a déjà montré une promesse remarquable d'aider les marques à comprendre les centaines de milliers de conversations qui se déroulent chaque jour sur les médias sociaux.

Notions fondamentales de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique

Pour comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent surcharger votre marketing sur les réseaux sociaux vous devez d'abord comprendre ce qu'ils sont, comment ils sont utilisés aujourd'hui et quelles applications possibles ils pourraient avoir à l'avenir. L'intelligence artificielle est simplement un algorithme hautement sophistiqué qui peut être optimisé pour effectuer certaines activités caractéristiques de l'intelligence humaine. Netflix, par exemple, utilise l'IA pour vous recommander des films. Facebook utilise l'IA pour repérer les visages dans les images que vous téléchargez sur le réseau social. Et Siri et Alexa utilisent l’intelligence artificielle pour comprendre ce que vous essayez de leur demander.

L’apprentissage automatique est une forme plus spécialisée d’intelligence artificielle qui consiste à enseigner aux ordinateurs comment apprendre, généralement en donnant à l’ordinateur des jeux de données volumineux et en laissant les ordinateurs fonctionner. avec un ensemble généralisé de règles pour donner un sens à ces données. Avec les bons algorithmes d'apprentissage automatique vous pouvez apprendre aux ordinateurs à reconnaître les conversations les plus utiles ou les plus importantes ayant lieu en ligne ou à comprendre le moment où une nouvelle tendance commence à faire surface.

New Insights from Current Social Media Data

L’intelligence artificielle suscite un tel engouement de la part des médias sociaux, car il est tout simplement impossible à une seule personne (ou à une seule équipe de marque) de suivre chaque événement sur les médias sociaux. journée. Au lieu d'attribuer à une seule personne de votre équipe marketing la tâche de surveiller les conversations de la marque toute la journée, pourquoi ne pas affecter un ordinateur doté d'une intelligence artificielle? Et au lieu de deviner ou de prendre des décisions «instinctives» au sujet des messages marketing qui génèrent le plus d’engagement en ligne, pourquoi ne pas demander à votre sympathique IA?

À tout le moins, l’IA (et l’apprentissage automatique) peuvent aider à générer beaucoup plus. informations précises de toutes les données que vous collectez. Un programme d'intelligence artificielle, par exemple, pourrait peut-être recueillir des informations vraiment intéressantes sur la manière d'augmenter les taux d'ouverture de votre campagne marketing par e-mail ce qui vous permet d'optimiser votre campagne succès . Ou bien, un programme d'intelligence artificielle pourrait vous aider beaucoup mieux à répartir vos dépenses de campagne marketing globales – et pourrait même faire des recommandations pour un «client cible» que votre équipe et vous-même n'avez jamais envisagées.

L'avenir des médias sociaux avec l'IA?

L'intelligence artificielle devient vraiment excitante lorsqu'il s'agit de prédire l'avenir. Même les ordinateurs les plus intelligents dotés d'une intelligence artificielle ne peuvent pas vous dire avec une certitude absolue ce qui se passera demain, mais ils peuvent également vous aider à déterminer quelles campagnes marketing sont les plus susceptibles de générer de meilleures performances. Alimentez simplement un programme d'intelligence artificielle avec toutes les données dont vous disposez sur votre clientèle, puis testez quelques messages ou lignes de balises différents. L'intelligence artificielle traitera pour vous toutes les données et vous le fera savoir.

Réflexions finales

Mais rappelez-vous, la valeur d'une bonne intelligence artificielle est aussi bonne que les données que vous fournissez. Le moment est donc venu de resserrer, de nettoyer et de calibrer toutes vos données de médias sociaux pour qu'elles puissent être utilisées afin de fournir des recommandations et des idées efficaces sur la manière d'optimiser votre marketing sur les médias sociaux.

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