Comment la technologie révolutionne le commerce électronique de la beauté

Octobre
25, 2020

5 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de Entrepreneur sont les leurs.

La crise actuelle a considérablement changé le comportement des consommateurs et les attentes. Depuis le début du verrouillage, la sécurité et l'hygiène personnelles sont devenues une préoccupation majeure. Les consommateurs ont peur de visiter les marchés bondés et, dans certains cas, ont reporté leurs achats. Les ventes en ligne sont un domaine qui a connu une croissance sans précédent à travers de multiples facettes. De l'achat d'épicerie à la banque, les consommateurs répondent à la plupart de leurs besoins en ligne.

Pour faire partie de ce mouvement, l'industrie de la beauté doit innover et offrir une expérience à la hauteur de ce que font les magasins physiques. Les grandes marques de produits de beauté en ligne ont exploité l'intelligence artificielle (IA) et la réalité augmentée (AR) pour créer des outils d'évaluation, de comparaison et de test afin d'aider à trouver des produits de beauté en ligne . Nous pouvons tirer des leçons de certaines de ces études de cas.

1. La réalité augmentée est utilisée pour visualiser les produits cosmétiques

Les clients évitant les magasins physiques et passant en ligne, les marques devraient passer à des outils d'essai virtuels pour préserver l'expérience hors ligne.

• L'Oréal produit ModiFace permet aux consommateurs d'avoir une expérience d'essai de maquillage alimentée par AR.
• Olay, une marque PnG a lancé Skin Advisor en 2017. Basé sur un apprentissage en profondeur, il recommande des produits analysant la peau de l'utilisateur via une photographie . Sur les 6 millions de personnes qui utilisent ce service, 94% déclarent que les recommandations sont appropriées.
• L'outil «Virtual Try-On» de Maybelline vous permet d'appliquer et de comparer quatre produits de maquillage simultanément. Il montre également une comparaison entre le look avant et après.
• L'artiste virtuel de Sephora analyse votre peau et les traits de votre visage pour vous recommander des produits à essayer. En 2018, les utilisateurs avaient fait la démonstration de plus de 200 millions de nuances à l'aide de cette fonctionnalité.

Principaux catalyseurs

• 88% des entreprises de taille moyenne utilisent déjà la RA dans une certaine mesure ( Deloitte ) [19659009] 66 pour cent des personnes déclarent être intéressées par l'utilisation de la RA pour faire des achats ( Google Consumer AR Survey )
• 60 pour cent des personnes aimeraient pouvoir visualiser comment et où un produit s'intègre dans leur vie ( Google Consumer AR Survey )
• Les taux de conversion augmentent de 90% pour les consommateurs qui utilisent la RA par rapport à ceux qui ne le font pas ( Retail Customer Experience ) [19659012] Connexes: Instagram et Google lancent des portails d'achat en ligne interactifs

  2. L'intelligence artificielle est utilisée pour les recommandations de produits

  Êtes-vous inquiet de la sécurité et de l'efficacité d'un produit cosmétique? Les organisations créent des outils de recommandation de produits basés sur l'IA pour résoudre le problème.

  • Soins de la peau éprouvés – un outil basé sur la base de données Skin Genome: il s'agit d'un moteur de recherche utilisé pour trouver des informations sur les produits de beauté. La base de données contient des données sur l'efficacité de plus de 20 238 ingrédients de soin de la peau, les caractéristiques de plus de 100 000 produits individuels, 8 millions de témoignages d'utilisateurs et 4 000 publications scientifiques.
  • La base de données cosmétique Skin Deep d'EWG est un outil en ligne permettant de rechercher des ingrédients dans les produits de beauté. . Il répertorie les cotes de risque pour 70 000 produits de 2 374 marques et des informations sur 9 000 ingrédients.
  • Function of Beauty fabrique des produits de soins capillaires personnalisés avec des ingrédients recommandés par les algorithmes d'apprentissage automatique . Ces formules personnalisées de shampooing / revitalisant sont spécifiques aux types de cheveux des clients.
  • Haut.AI est un outil SaaS qui offre des outils et des API pour cela.

  Principaux catalyseurs

  • Les consommateurs sont 40% plus susceptibles de le faire. afficher les articles recommandés en fonction des informations partagées avec la marque ( MarketingDive )
  • Quarante-sept pour cent des consommateurs iront sur Amazon si la marque avec laquelle ils achètent ne fournit pas suggestions de produits pertinentes ( SmarterHQ )
  • Le marché mondial de la beauté biologique atteindra 54 milliards de dollars d'ici 2027 en raison de préoccupations concernant la sécurité des ingrédients utilisés ( Statista )

  Les technologies émergentes coûtent cher paris

  À première vue, une technologie telle qu'un outil d'essai virtuel basé sur AR peut sembler simple à mettre en œuvre. Il serait préférable que vous disposiez d'une photographie 3D de votre catalogue de produits ou d'attributs de données qui imitent l'application réaliste du produit. C'est juste le sommet de l'iceberg; la vraie complexité réside dans le fait de le faire. Vous vous retrouveriez avec un ensemble de clients mécontents si l'outil ne décrivait pas avec précision les applications réelles.

  Cet espace connaît des percées dans le développement de produits – passant d'une nouveauté vitrine à des fonctionnalités que la majorité des clients utilisent. Ce qui était auparavant limité aux articles coûteux comme l'immobilier est utilisé pour présenter des produits courants. Cela a certainement joué en faveur des marques de l'industrie de la beauté, car L'Oréal a signalé une augmentation de 49% des ventes de produits grâce à leur initiative de RA.

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  Un changement de direction est la façon dont les entreprises AdTech utilisent la RA. Google l'a implémenté dans les résultats de recherche tandis que Facebook travaille sur la publicité AR pour Facebook et Instagram. Le commerce social immersif est l'avenir dans lequel les utilisateurs interagissent avec les représentations RA des produits et l'achètent sans quitter la plate-forme de médias sociaux. Les capacités ont été démontrées par les mastodontes, mais le coût constitue le principal facteur limitant de l'adoption généralisée de ces technologies dans le commerce électronique.