Informatique, science des données, science du voyage.
Informatique : l’ici et maintenant
Au début, l’informatique était abstraite. Les concepts théoriques de Boole, Turing, Babbage et Lovelace ont rapidement cédé la place à des innovations concrètes. Leur objectif était ambitieux mais simple : changer le monde en rendant nos vies plus efficaces et moins sujettes aux erreurs, en s’appuyant sur des machines pour effectuer des tâches répétitives pour lesquelles les humains étaient moins adaptés. Cela permettrait aux humains de se concentrer sur des fonctions plus importantes, comme le progrès de la science ou des arts.
Science des données : la nouvelle évolution
Presque immédiatement, les ordinateurs ont été exploités pour l’analyse statistique. Depuis le premier tableur (Visicalc sur Apple II) jusqu’à Fortran en passant par la « science des données » de Peter Naur, l’histoire des ordinateurs et des données est intimement liée. À l’instar de l’informatique, l’ère des feuilles de calcul papier et des calculs manuscrits pour la science des données a cédé la place à des machines parallèles capables de traiter des milliers et des milliers de mesures sur des puces à usage spécial (GPU).
Ensuite, l’IA et l’apprentissage automatique sont devenus des capacités essentielles pour l’entreprise. Avec l’apprentissage automatique, les ordinateurs sont immédiatement devenus compétents en matière d’expertise et de compétences humaines traditionnelles, telles que l’étiquetage des images avec ce qu’elles représentent ou la reconnaissance des mots prononcés dans un clip audio. De même, les professionnels de l’expérience client cherchant à améliorer l’engagement des consommateurs et à redéfinir ce qui est possible se sont tournés vers l’IA et l’apprentissage automatique pour créer de nouvelles expériences. Aujourd’hui, les équipes CX et UX créent expériences prédictives, adaptatives et intuitives qui agissent de manière à ravir et à étonner les clients. Bien que ce phénomène transcende la discipline du CX, constater l’impact de l’IA sur le CX est aussi simple que de consulter les « produits recommandés » sur la page d’accueil d’Amazon. Comme Amazon, les marques de vente au détail tournées vers l’avenir proposent des expériences d’achat virtuelles qui écoutent et engagent comme un véritable agent du service client, réagissant aux choix et prédisant les goûts futurs en fonction des tendances, des transactions et des préférences.
Journey Science : la prochaine innovation
Alors que ces organisations tournées vers l’avenir exploitent l’IA pour être compétitives, les équipes d’expérience client unissent l’informatique et la science des données dans une discipline et une méthodologie holistiques. Appelé Voyage scientifique, ces équipes gèrent les parcours et les personnalités via des preuves, orchestrant de nouvelles actions qui s’adaptent et prédisent ce qui trouvera un écho chez n’importe quel client. De même, les praticiens de Journey Science appliquent les leçons d’informatique et de science des données pour proposer des expériences personnalisées individuelles adaptées à chaque consommateur à chaque point de contact. En évaluant le retour sur investissement à chaque étape, les praticiens de Journey Science s’adaptent aux tendances en temps réel et plus rapidement que leurs concurrents, ce qui leur permet de créer rapidement des expériences conçues pour les clients « toujours en ligne » et « uniquement numériques ». Enfin, en adoptant des mesures empiriques et rigoureuses, les praticiens de Journey Science surveillent, conçoivent et prédisent comment créer la prochaine génération d’expériences omnicanales percutantes.
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février 1, 2024
Comment Journey Science transforme la science des données et l’expérience client / Blogs / Perficient
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Informatique : l’ici et maintenant
Au début, l’informatique était abstraite. Les concepts théoriques de Boole, Turing, Babbage et Lovelace ont rapidement cédé la place à des innovations concrètes. Leur objectif était ambitieux mais simple : changer le monde en rendant nos vies plus efficaces et moins sujettes aux erreurs, en s’appuyant sur des machines pour effectuer des tâches répétitives pour lesquelles les humains étaient moins adaptés. Cela permettrait aux humains de se concentrer sur des fonctions plus importantes, comme le progrès de la science ou des arts.
Science des données : la nouvelle évolution
Presque immédiatement, les ordinateurs ont été exploités pour l’analyse statistique. Depuis le premier tableur (Visicalc sur Apple II) jusqu’à Fortran en passant par la « science des données » de Peter Naur, l’histoire des ordinateurs et des données est intimement liée. À l’instar de l’informatique, l’ère des feuilles de calcul papier et des calculs manuscrits pour la science des données a cédé la place à des machines parallèles capables de traiter des milliers et des milliers de mesures sur des puces à usage spécial (GPU).
Ensuite, l’IA et l’apprentissage automatique sont devenus des capacités essentielles pour l’entreprise. Avec l’apprentissage automatique, les ordinateurs sont immédiatement devenus compétents en matière d’expertise et de compétences humaines traditionnelles, telles que l’étiquetage des images avec ce qu’elles représentent ou la reconnaissance des mots prononcés dans un clip audio. De même, les professionnels de l’expérience client cherchant à améliorer l’engagement des consommateurs et à redéfinir ce qui est possible se sont tournés vers l’IA et l’apprentissage automatique pour créer de nouvelles expériences. Aujourd’hui, les équipes CX et UX créent expériences prédictives, adaptatives et intuitives qui agissent de manière à ravir et à étonner les clients. Bien que ce phénomène transcende la discipline du CX, constater l’impact de l’IA sur le CX est aussi simple que de consulter les « produits recommandés » sur la page d’accueil d’Amazon. Comme Amazon, les marques de vente au détail tournées vers l’avenir proposent des expériences d’achat virtuelles qui écoutent et engagent comme un véritable agent du service client, réagissant aux choix et prédisant les goûts futurs en fonction des tendances, des transactions et des préférences.
Journey Science : la prochaine innovation
Alors que ces organisations tournées vers l’avenir exploitent l’IA pour être compétitives, les équipes d’expérience client unissent l’informatique et la science des données dans une discipline et une méthodologie holistiques. Appelé Voyage scientifique, ces équipes gèrent les parcours et les personnalités via des preuves, orchestrant de nouvelles actions qui s’adaptent et prédisent ce qui trouvera un écho chez n’importe quel client. De même, les praticiens de Journey Science appliquent les leçons d’informatique et de science des données pour proposer des expériences personnalisées individuelles adaptées à chaque consommateur à chaque point de contact. En évaluant le retour sur investissement à chaque étape, les praticiens de Journey Science s’adaptent aux tendances en temps réel et plus rapidement que leurs concurrents, ce qui leur permet de créer rapidement des expériences conçues pour les clients « toujours en ligne » et « uniquement numériques ». Enfin, en adoptant des mesures empiriques et rigoureuses, les praticiens de Journey Science surveillent, conçoivent et prédisent comment créer la prochaine génération d’expériences omnicanales percutantes.
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