Boostez votre stratégie de données avec les dernières informations sur les données et l’IA

Dans le paysage en évolution rapide des données et intelligence artificielle (IA)garder une longueur d’avance nécessite plus que de simples outils : cela nécessite des informations stratégiques et des informations exploitables. C’est pourquoi nous avons lancé le Guide CXO Insights 2024 sur les données et l’IAune ressource complète contenant les dernières recherches, tendances de l’industrie et solutions du monde réel aux défis actuels en matière de données. Que vous gériez un entrepôt de données, exploriez l’analyse cloud ou exploitiez un lac de données, ce guide vous fournira les connaissances dont vous avez besoin pour élever votre stratégie de données.

Aperçu de la situation dans son ensemble : principales conclusions de notre recherche analytique

Le guide s’appuie sur des informations exclusives connaissances à partir d’une enquête de 237 décideurs seniors en informatique, données et développement de produits rôles dans tous les secteurs, notamment les services financiers, les soins de santé et l’industrie manufacturière. Cette recherche révèle que même si les organisations sont désireuses d’exploiter la puissance de l’IA, d’importants obstacles les empêchent, tels que les silos de données, données non structuréesles retards d’analyse en temps réel et les problèmes de sécurité. Voici un aperçu de certaines des découvertes les plus convaincantes :

Les silos de données et les données non structurées freinent le développement des entreprises

L’intégration des données reste l’un des défis les plus persistants, avec 42 % des personnes interrogées ont du mal à combiner les données provenant de divers systèmes. Cette fragmentation entrave non seulement la capacité à générer des informations complètes, mais entraîne également des inefficacités et des retards dans les processus décisionnels. Entre-temps, 65 % des organisations admettent qu’elles n’ont pas de processus clair pour extraire des informations à partir de données non structurées, telles que des e-mails, des documents multimédias et des documents texte. Dans un monde de plus en plus axé sur l’IA et l’apprentissage automatique, il s’agit d’une lacune critique qui doit être comblée.

L’analyse en temps réel est essentielle, mais les performances et l’évolutivité sont essentielles

Alors que les entreprises cherchent à prendre des décisions rapides et fondées sur les données, les capacités d’analyse en temps réel sont devenues non négociables. Encore, 26 % des cadres signalent des retards fréquents dans l’accès aux données nécessaires en raison de limitations techniques et de contraintes de ressources. La capacité à traiter rapidement de gros volumes de données dépend des performances et de l’évolutivité de votre infrastructure de données, qu’il s’agisse d’un entrepôt de données, plateforme d’analyse cloudou lac de données. Investir dans des technologies hautes performances qui minimisent la latence et peuvent évoluer à la demande est crucial pour maintenir l’agilité opérationnelle.

Les problèmes de sécurité des données limitent le potentiel de l’IA

La sécurité et la conformité restent des préoccupations majeures, avec 32 % des personnes interrogées indiquent que les restrictions de sécurité limitent l’accès à leurs données. Cela est particulièrement troublant à l’heure où les entreprises se tournent vers l’IA pour obtenir des informations plus approfondies et orienter la prise de décision. Les violations de données et les violations de conformité ne sont pas seulement coûteuses : elles peuvent faire dérailler des initiatives entières d’IA. Des mesures de sécurité robustes, notamment des audits réguliers et un alignement sur les normes réglementaires, sont essentielles pour protéger les informations sensibles et garantir que les investissements en IA tiennent leurs promesses.

La qualité des données est la base d’analyses et de rapports fiables

La qualité des données est une préoccupation majeure, avec près de 72 % des personnes interrogées soulignent des problèmes tels que les incohérences des données, les erreurs et la duplication. Ces problèmes compromettent la fiabilité des modèles d’analyse et d’IA, conduisant à des décisions mal informées et à des opportunités perdues. Établir des gouvernance des données Les cadres, y compris les processus automatisés de profilage et de validation des données, peuvent améliorer considérablement la qualité des données et prendre en charge des analyses plus précises.

L’essor de l’analyse avancée, de la visualisation, de la BI et du reporting

Les organisations exploitent de plus en plus l’analyse avancée, la visualisation et Outils BI et reporting pour transformer les données brutes en informations exploitables. Selon nos recherches, 80 % des organisations utilisent des outils BI packagéstandis que d’autres se tournent vers des technologies telles que Python, JavaScript et R pour des solutions plus personnalisées. Toutefois, les défis d’intégration restent un obstacle majeur, avec près de la moitié des décideurs signalent des difficultés à combiner des données provenant de sources disparates. Des outils d’analyse évolutifs et conviviaux prenant en charge le traitement en temps réel peuvent aider à surmonter ces obstacles et permettre aux utilisateurs professionnels d’interagir avec les données de manière indépendante.

Activez votre IA avec la puissance des solutions Cloud Analytics et Data Lakehouse

Le Guide CXO Insights 2024 sur les données et l’IA ne se contente pas de souligner les défis, il fournit également des solutions concrètes qui peuvent aider les organisations à libérer tout le potentiel de leurs données. De l’exploitation des plateformes d’analyse cloud à l’adoption de GenAI pour la démocratisation de l’accès aux données, voici quelques stratégies clés à considérer :

Exploitez la flexibilité du Cloud Analytics

Plateformes d’analyse cloud offrent une flexibilité inégalée, permettant aux organisations d’augmenter ou de réduire leurs ressources selon leurs besoins et d’accéder aux dernières capacités d’analyse sans avoir à gérer l’infrastructure sur site. En réunissant les capacités de data lakehouse, de visualisation, de découverte, d’analyse avancée et d’apprentissage automatique dans une seule solution d’analyse, vous pouvez améliorer les performances, renforcer la sécurité et rationaliser l’intégration des données dans l’ensemble de l’entreprise. Cloud d’analyse OpenTextpar exemple, fournit un environnement hautes performances pour l’analyse en temps réel, la modélisation prédictive et les informations basées sur l’IA, le tout soutenu par des fonctionnalités de sécurité de pointe.

Transformez votre stratégie de données avec un Data Lakehouse

Le concept Data Lakehouse combine les meilleures fonctionnalités des entrepôts de données et des lacs de données, offrant une plate-forme unifiée qui prend en charge les données structurées, semi-structurées et non structurées. Cette approche simplifie la gestion des données, améliore les capacités d’analyse et constitue une solution plus rentable pour les organisations traitant de gros volumes de données. En éliminant les silos de données et en permettant une intégration transparente, un data lakehouse peut considérablement accélérer votre parcours vers Activation de l’IA.

Optimisez la BI et le reporting pour une meilleure prise de décision

Les outils modernes de BI et de reporting sont conçus pour offrir aux utilisateurs professionnels des fonctionnalités en libre-service, leur permettant de créer et de partager des tableaux de bord interactifs, de générer des rapports personnalisés et d’explorer les données sans dépendre du support informatique. OpenText Magellan BI et reporting se démarque par sa solution évolutive basée sur le cloud qui s’intègre parfaitement aux applications existantes. Ce niveau d’accessibilité et d’interactivité favorise une culture axée sur les données et améliore la prise de décision dans l’ensemble de l’organisation.

Donner la priorité à la sécurité des données pour protéger les investissements en IA

Alors que les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données atteignent un niveau sans précédent, les organisations doivent donner la priorité à des mesures de sécurité robustes pour protéger les informations sensibles et se conformer aux exigences réglementaires. Des audits réguliers, un chiffrement avancé et une gestion centralisée des politiques ne sont que quelques-uns des moyens par lesquels les entreprises peuvent protéger leurs données et maintenir la confiance dans leurs initiatives d’IA.

Pourquoi vous devez lire le guide des données et de l’IA CXO Insights 2024

Le Guide CXO Insights 2024 sur les données et l’IA est un guide stratégique conçu pour vous aider à naviguer dans les complexités du paysage des données actuel. En comprenant les principales tendances et défis identifiés dans nos recherches analytiques, vous pouvez positionner votre organisation pour surmonter les obstacles et capitaliser sur de nouvelles opportunités. Que vous gériez un entrepôt de données, exploriez l’analyse cloud ou mettiez en œuvre un lac de données, ce guide fournit les informations et les outils dont vous avez besoin pour activer l’IA et générer des résultats commerciaux transformateurs.

Prêt à dynamiser votre stratégie de données ? Téléchargez le guide CXO Insights 2024 sur les données et l’IA dès aujourd’hui et découvrez comment transformer vos défis liés aux données en avantages concurrentiels.

Téléchargez le guide d’informations CXO