Automatisez le support informatique avec RPA intelligent et l'IA conversationnelle

Partie 7 de la série « Intelligent RPA » sur l'évolution de l'automatisation des processus robotiques et son impact potentiel sur la transformation numérique

Nous nous dirigeons vers un monde d'entreprise dans lequel des tâches humaines très répétitives sont automatisées. En augmentant le niveau d'automatisation et en réduisant le nombre de tâches fastidieuses et répétitives, les organisations peuvent donner aux employés plus de temps pour se concentrer sur des tâches utiles et accroître les interactions humaines.

Nous pouvons nous lancer dans le voyage d'entreprise intelligente . l'automatisation des processus métier clés à l'aide de deux technologies, l'automatisation intelligente des processus robotiques (armes) et l'IA conversationnelle (yeux et bouche), travaillant ensemble. Ils montrent parfaitement comment l'expertise humaine et les connaissances informatiques peuvent construire l'entreprise intelligente de demain.

Cet article utilisera l'exemple de la commande d'équipement informatique pour montrer son fonctionnement. Vous pouvez améliorer la qualité et réduire les coûts en utilisant les deux fonctionnalités pour créer une main-d’œuvre numérique d’applications robotiques exécutant automatiquement vos processus d’entreprise en arrière-plan.

Problèmes courants liés aux processus manuels

De nos jours, de nombreuses entreprises utilisent des systèmes complexes et complexes. processus manuels de gestion des commandes pour des tâches telles que la commande de matériel informatique. Ils sont confrontés à plusieurs problèmes, notamment:

• Lignes téléphoniques longues pour les utilisateurs lorsqu'ils soumettent une nouvelle commande d'équipement

• Création répétitive de commandes

• Temps perdu avec précisions – appels téléphoniques aller-retour entre les utilisateurs et le bureau des commandes [19659008] Faible satisfaction des clients

• Incapacité de budgétiser, planifier et prévoir les commandes

• Erreurs humaines, par exemple risque élevé de saisie de données incorrecte, de documents manquants et de problèmes de communication, compte tenu des multiples points de contact impliqués

Ce type de processus il est difficile d'obtenir une image complète de votre cycle de traitement des commandes

Accélérez ce processus avec RPA intelligent et intelligence artificielle conversationnelle

Commençons par un exemple concret. L'ordinateur portable d'un employé est en panne et il doit en commander un autre.

1. L'employé utilise son smartphone pour ouvrir un chat de support informatique alimenté par une plate-forme d'IA conversationnelle afin de commander un nouvel ordinateur portable.

2. L'employé demande au service informatique d'envoyer le message. même modèle d'ordinateur portable et le chatbot répond en demandant une photo de l'ancien ordinateur portable.

3. L'employé utilise son smartphone pour télécharger l'image via l'interface de chatbot.

4. Le chatbot informatique reconnaît le modèle et demande confirmation de la commande.

5. L'utilisateur reconnaît en cliquant sur «Confirmer»

Vous pouvez voir le processus complet dans cette vidéo.

C'est tout! La commande d'achat, avec un numéro de commande spécifique, est créée automatiquement car le chatbot AI conversationnel déclenche un bot RPA en arrière-plan pour créer une commande d'achat dans le système en nuage. L'employé recevra le nouvel ordinateur portable dans les prochains jours.

Dans ce cas, RPA agit comme le bras de l'assistant numérique, garantissant la création de commande à mains libres. D'autre part, le chatbot AI conversationnel maintient les interactions naturelles et attrayantes, communiquant régulièrement les résultats à l'utilisateur. Il agit comme les oreilles et la bouche de l'assistant numérique.

En résumé, ce processus fournit:

• une puissante combinaison d'interaction numérique et d'exécution automatique du processus

• La commande automatisée avec le moins d'intervention manuelle possible

• Une expérience informatique inédite pour les employés

• Un service client amélioré avec des robots intelligents de bout en bout

Comment les technologies intelligentes élèvent les employés

Cet exemple de commande d'équipement informatique n'est qu'un exemple parmi tant d'autres d'initiatives permettant d'accélérer les technologies intelligentes processus opérationnels et aidez votre organisation à atteindre le haut niveau d'automatisation nécessaire pour devenir une entreprise intelligente. Il est facile d'imaginer d'autres cas d'utilisation, comme l'approbation des commandes d'achat ou la réservation de billets d'avion, par exemple.

Avec RPA intelligent, la première étape consiste à indiquer au bot ce qu'il doit faire, ce que vous pouvez faire avec une interface visuelle. créer de nouvelles compétences pour votre bot et définir le flux de travail des tâches à exécuter. La deuxième étape consiste à planifier l'exécution du bot RPA – à définir le déclencheur qui démarrera le bot RPA.

Ensuite, le robot RPA effectuera les tâches de manière indépendante, ce qui apporte deux avantages majeurs: premièrement, en répondant de manière proactive aux besoins des utilisateurs et augmentant les ressources, il offre une expérience rationalisée. Deuxièmement, en réduisant les activités manuelles répétitives et fastidieuses, il aide les employés à se concentrer sur des processus de plus grande valeur, ce qui leur permet d'atteindre de nouveaux niveaux de vitesse et d'efficacité.

Grâce à la technologie d'IA conversationnelle, vous pouvez former, construire, connecter et surveillez les chatbots intelligents pour l'entreprise, par exemple en guidant l'utilisateur vers la bonne page, en répondant aux FAQ et en exécutant des tâches répétitives. La technologie de traitement du langage naturel (NLP) en arrière-plan analyse les entrées de texte et enrichit les données clés pour une compréhension des informations similaire à celle d'un humain, dans n'importe quelle langue.

Les chatbots peuvent être connectés de manière transparente à des canaux de communication externes tels que Messenger ou Slack. systèmes finaux. Grâce aux analyses de formation, vous pouvez également comprendre comment vos utilisateurs interagissent avec vos chatbots et améliorer leur expérience utilisateur en fonction des données collectées.

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Et écoutez la retransmission de notre «. Webinaire, avec Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.

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