Les entreprises investissent massivement dans l’IA générative, mais presque toutes sont confrontées à des défis communs : l’impact de l’IA au sein de votre organisation dépend de ses fondements et de la confiance que vous lui accordez. Si votre contenu est désorganisé, obsolète ou difficile d’accès, même les modèles d’IA les plus avancés ne produiront pas de résultats fiables.
Lors d’un récent webinaire, nous avons discuté de quatre aspects pratiques de l’automatisation de la préparation à l’IA et de la manière dont la résolution de ces problèmes clés aide les organisations à passer de l’ambition aux résultats pratiques. Nous avons montré – au cours de plusieurs démonstrations – comment Découverte des connaissances OpenText™ et Texte ouvert™ Aviateur de contenu travailler ensemble pour opérationnaliser la préparation à l’IA sur les quatre piliers essentiels : découvrir, préparer, gouverner et agir.
1 : Découvrir : voir au-delà des silos pour que l’IA puisse également le faire
De nombreuses organisations disposent déjà de solides pratiques de gestion de contenu et de gouvernance de l’information. Cependant, le contenu critique est réparti sur plusieurs référentiels, tels que Microsoft 365, les partages de fichiers, les systèmes métier et les archives, chacun posant des défis pour une mise à la terre sécurisée de l’IA et des interactions significatives basées sur l’IA. De plus, ces référentiels peuvent contenir des centaines de formats de fichiers différents, notamment des formats hérités, des fichiers CAO et des médias riches comme la vidéo et l’audio.
Texte ouvert Knowledge Discovery fonctionne naturellement avec ces systèmes, fournissant la connectivité, extrayant le contenu et les métadonnées de plus de 2 300 formats de fichiers et fournissant des renseignements précieux, une organisation et une protection des informations nécessaires à une stratégie d’IA solide et réussie.
Voyez-le en action :
Dans notre webinaire, nous avons montré comment OpenText Knowledge Discovery fournit une vue multi-référentiel, faisant apparaître du contenu qui autrement serait caché ou opaque à la fois pour les utilisateurs quotidiens et pour l’IA. C’est la base de chaque cas d’utilisation de l’IA, de la recherche aux assistants IA en passant par l’automatisation.
2 : Préparer : transformez le contenu non structuré en informations prêtes pour l’IA
L’IA a du mal lorsque le contenu est incomplet, incohérent ou verrouillé dans des formats qu’elle ne peut pas interpréter. Lorsque l’IA est obligée de s’appuyer sur des informations de mauvaise qualité, le résultat est des hallucinations, des remaniements et une érosion de la confiance.
OpenText Knowledge Discovery résout ce problème en enrichissant le contenu à grande échelle :
- Conversion de l’audio et de la vidéo en transcriptions alignées dans le temps
- Application de l’OCR aux PDF et aux images numérisés
- Détection d’objets, de locuteurs, d’entités et de relations
- Ajout de métadonnées sémantiques et d’étiquettes de catégorie
- Normaliser les formats pour que l’IA puisse en comprendre tout le sens
Ces étapes d’enrichissement rendent OpenText Content Aviator beaucoup plus précis, car ses informations de base sont structurées, complètes et contextuellement pertinentes.
Voyez-le en action :
Nous avons démontré comment un fichier audio d’enregistrement d’une réunion en direct devient un actif entièrement consultable, enrichi de métadonnées, utilisable instantanément par les assistants IA et les enquêteurs.
3 : Gouverner – intégrer la politique dans le contenu avant que l’IA ne l’utilise
La gouvernance ne peut pas être renforcée une fois que l’IA a déjà accédé à vos informations. Il doit vivre dans la couche de contenu.
Lors du webinaire, nous avons expliqué comment l’IA ne peut pas déduire la confidentialité ou la conformité. Pour fonctionner en toute sécurité, il a besoin d’un contenu gouverné et aligné sur les politiques. OpenText Knowledge Discovery permet cela en :
- Détection des informations personnelles et des données sensibles
- Appliquer des étiquettes qui reflètent les risques et les exigences réglementaires
- Prise en charge des workflows de rédaction
- Appliquer automatiquement les règles d’accès au niveau du référentiel
- S’assurer que les systèmes d’IA, y compris OpenText Content Aviator, récupèrent uniquement le contenu qu’un utilisateur est autorisé à voir
C’est là que convergent la préparation à l’IA et la gouvernance de l’IA. L’IA devient plus sûre, non pas parce que les modèles se comportent différemment, mais parce que le contenu est régi avant que l’IA n’y touche.
Voyez-le en action :
Nous avons montré comment OpenText Knowledge Discovery identifie les informations sensibles et crée automatiquement une version rédigée et alignée sur les politiques, prête à être utilisée en toute sécurité dans l’IA et les flux de travail humains.
4 : Act – proposez l’IA en contexte avec Content Aviator
L’objectif de la préparation à l’IA est l’action : permettre à l’IA de participer de manière significative aux processus métier.
OpenText Content Aviator fonctionne mieux lorsqu’il s’appuie sur un graphique de connaissances riche en contexte. OpenText Content Aviator ne recherche pas aveuglément. Il s’appuie sur des ensembles de contenus enrichis et gouvernés préparés par OpenText Knowledge Discovery.
Cela permet à l’IA de :
- Comprendre le contexte spécifique à l’espace de travail
- Fournir des réponses fondées avec des citations
- Accélérez les enquêtes, le traitement des dossiers et la recherche de connaissances
- Réduisez les efforts manuels grâce aux actions suggérées et aux étapes suivantes
Avec un contenu gouverné et prêt pour l’IA, OpenText Content Aviator devient un partenaire de confiance dans les décisions quotidiennes.
Voyez-le en action :
Nous avons vu OpenText Content Aviator répondre à des questions sur un cas spécifique en référençant du contenu enrichi et en présentant des citations, offrant ainsi aux utilisateurs une transparence totale.
Pourquoi OpenText Knowledge Discovery est au cœur de la préparation à l’IA
La préparation à l’IA n’est pas un projet de nettoyage ponctuel. C’est une discipline continue. À mesure que votre contenu évolue, les processus qui l’enrichissent, le classent et le régissent doivent également évoluer. OpenText Knowledge Discovery opérationnalise ce travail à grande échelle. Il maintient le contenu à jour, connecté et protégé, afin que votre organisation puisse adopter l’IA de manière responsable et en toute confiance.
Et lorsqu’il est associé à OpenText Content Aviator, il transforme la préparation à l’IA en un impact concret.
Pour voir les démos, des exemples réels et des discussions d’experts sur la façon dont les entreprises accélèrent aujourd’hui leur préparation à l’IA, regardez le webinaire à la demande.
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