Votre fondation détermine votre avenir

Sommes-nous réellement prêts à tirer parti de l’IA ?

2024 a été une année d’exploration de l’IA chez Denamico.

Nous avons été inspirés par les dirigeants de notre Champions du RevOps podcast, expérimenté l’accent mis sur l’IA de HubSpot chez INBOUND et intégré l’IA dans nos propres processus – nous apprenions en temps réel avec vous.

Plus nous utilisons l’IA, plus nous voyons les promesses et les défis qu’elle apporte.

• L’IA peut segmenter efficacement les listes de diffusion, mais pas sans données de profil dans le CRM.
• L’IA peut rédiger des publications sur les réseaux sociaux, mais elles semblent génériques sans guide de style.
• L’IA peut qualifier de nouveaux leads, mais pas sans critères clairs à évaluer.

Ce paradoxe apparaît : pour avancer plus rapidement avec l’IA, nous devons d’abord ralentir et établir les bonnes bases.

Le paradoxe de la fondation

Les entreprises qui prospéreront en 2025 ne sont pas nécessairement celles qui avancé capacités de l’IA, mais ceux qui construisent leur stratégie d’IA sur un base solide.

• Alignement de l’équipe
• Intelligence économique
• Qualité des données
• Des processus clairs

Quand on discute Opérations de revenus – les personnes, les processus, les données et la technologie – nous mettons toujours la technologie en dernier.

Marc Hansprofesseur principal à la HubSpot Academy, fait écho à ce sentiment : « Si vous ne vous préparez pas bien et ne réfléchissez pas bien, le logiciel que vous utilisez n’a pas d’importance. accélérateur. »

Dans cette course à l’IA, les gagnants ne seront pas déterminés par celui qui adoptera l’IA en premier, mais par celui qui établira les bases nécessaires pour l’exploiter efficacement.

Il est maintenant temps d’examiner et de réparer les fissures de nos fondations.

Construire vos fondations : une approche pratique

Il n’est pas surprenant que l’IA soit un thème récurrent dans nos Podcast Champions RevOps. Les dirigeants de tous les secteurs et de tous les domaines reconnaissent l’enthousiasme et l’inquiétude suscités par l’IA et expliquent comment ils aident les entreprises à se préparer à cette nouvelle réalité.

L’IA évolue rapidement, vous devrez donc peut-être effectuer une réparation des fondations en parallèle avec les pilotes d’IA. Voici un point de départ.

1. Accédez à votre état actuel

Prenez du recul et voyez où vous vous situez dans ces quatre domaines.

Alignement de l’équipe

Barb Stinnettfondateur et PDG du groupe Timmaron, plaide pour une transparence totale dans l’évaluation de l’état de préparation de votre organisation à l’IA : « Vous devez aller en première ligne, comprendre ce qu’est l’IA et quel est notre score en tant qu’équipe de direction ou en tant qu’entreprise. nous sommes à 50 % d’accord avec cela ? Sommes-nous à 2 % ? Vous devez commencer par là.

Intelligence d’affaires

Votre avantage concurrentiel à l’ère de l’IA proviendra de votre position unique sur le marché et de votre expertise dans le domaine – et non de l’IA elle-même.

Cela nécessite :

• Articulation claire de votre position sur le marché
• Compréhension approfondie des profils de clients idéaux
• Une expertise de domaine documentée qui peut éclairer les mises en œuvre de l’IA
• Alignement stratégique entre les capacités de l’IA et les objectifs commerciaux

Processus clairs

Le succès de l’IA nécessite une compréhension granulaire de vos processus actuels pour garantir qu’ils répondent à vos objectifs commerciaux plutôt que de devenir un autre fardeau technologique.

Cela comprend :

• Documenter les flux de travail et les processus actuels
• Identifier les domaines à fort impact pour l’amélioration de l’IA
• Créer des indicateurs de réussite clairs
• Établir des boucles de rétroaction pour une amélioration continue

Qualité des données

Emily Grotkinvice-président de la réussite des clients et des partenaires chez Denamico, partage : « La mise en place de processus standard de gouvernance pour vous aider à garder vos données propres est absolument essentielle pour tout outil. »

Domaines d’intervention clés pour la préparation des données :

• Processus de collecte de données standardisés
• Des cadres de gouvernance des données clairs
• Audits réguliers de la qualité des données
• Hiérarchies et relations de données documentées

Hans renforce cette position lorsqu’il parle de l’adoption de l’IA dans HubSpot : « Je pense que lorsque nous pensons à ce qui est facile, rapide et unifié… peut-être que c’est facile, rapide, unifié et utile si vous [have] vos données sont serrées.

2. Renforcer la préparation de l’équipe

Tous les dirigeants à qui nous avons parlé reconnaissent l’incertitude engendrée par l’IA. Toutefois, ils ont convenu à l’unanimité que si l’incertitude est acceptable, l’inaction est préjudiciable.

Paul Roetzerfondateur et PDG du Marketing AI Institute et de SmarterX, encourage les dirigeants : « Ne l’utilisons pas comme un moyen de réduire les effectifs,… faisons simplement plus, produisons plus, créons plus de valeur. »

• Consacrer du temps à l’exploration et aux tests des fonctionnalités
• Documenter les meilleures pratiques et les apprentissages
• Créer des boucles de rétroaction pour une amélioration continue
• Impliquer l’équipe dans les pilotes d’IA (voir #3 ↓)

3. Planifier la mise en œuvre stratégique

Pour de nombreuses organisations, la mise en œuvre stratégique commence par une feuille de route en matière d’IA.

N’y pensez pas trop. Roetzer conseille : « L’avenir de tout cela est le langage humain. Si vous avez des mots et une expertise, vous pouvez tirer parti de ces outils. Commencez simplement. »

Les équipes de direction doivent se concentrer sur des problèmes plus larges de l’organisation qui pourraient être améliorés grâce à l’IA. Ces problèmes plus vastes peuvent se concentrer sur les revenus et la rentabilité plutôt que sur l’efficacité.

Roetzer a mis au point un cadre simple pour aider les gens à passer à l’étape suivante avec l’IA.

1. Identifiez les gains rapides

Organisez une session d’équipe pour trouver les tâches répétitives pour lesquelles l’IA pourrait vous aider (comme des études de cas, des pages de destination ou du montage vidéo). Vous disposez désormais d’un point de départ et tout le monde sait comment identifier les cas d’utilisation pour un examen futur.

2. Référence

Suivez le temps que vous consacrez actuellement aux projets que vous avez identifiés.

3. Lancer un programme pilote

Déterminez quels cas d’utilisation présentent le plus d’avantages potentiels et commencez par là.

4. Mesurer le succès

Suivez les gains de temps et la qualité des résultats après avoir intégré l’IA.

5. Fixez un délai pour l’examen

Examinez les résultats après les 90 premiers jours et déterminez si vous mettrez fin au projet pilote ou intégrerez ce nouveau processus dans vos flux de travail.

Apporter du soutien

Dans le paysage actuel de l’IA, faire cavalier seul n’est pas seulement difficile : cela peut aussi nuire à votre réussite.

Stinnett partage son expérience : « Trouvez un bon collaborateur qui fait partie du réseau… [they can] entrez et vous mettez au courant de certaines choses, puis vous partez. « 

Les bons partenaires peuvent vous aider :

• Évaluez votre état de préparation actuel à l’IA
• Identifiez les opportunités à fort impact
• Accélérez la mise en œuvre tout en évitant les pièges courants
• Développer les capacités internes

IA à propulsion humaine : diriger malgré l’incertitude

L’élément humain de la mise en œuvre de l’IA ne peut être surestimé. Lors de ce changement, il est essentiel de se concentrer sur l’augmentation plutôt que sur le remplacement.

Les principales approches de leadership devraient inclure :

• Dialogue ouvert sur le rôle de l’IA dans votre organisation
• Communication claire sur la manière dont l’IA augmentera, et non remplacera, le travail humain
• Investissement dans la formation et le développement des compétences
• Célébration de la créativité et du jugement humains

L’objectif est de créer ce que Hans appelle des « équipes hétérogènes » qui apportent diverses perspectives à la mise en œuvre de l’IA.

« J’aime quand je vois des entreprises qui ont des équipes composées de personnes qui se ressemblent, cette personne était biologiste, mais maintenant elle est spécialiste du marketing. Et ce type était pasteur de jeunesse et maintenant il est notre PDG. J’adore ça. Entourez-vous de différents points de vue, différentes expériences, car c’est de là que vient l’innovation, de là que nous trouvons comment résoudre le problème pour un client de manière vraiment unique et différente.

En se concentrant sur la mise en œuvre d’une IA centrée sur l’humain, les organisations peuvent exploiter la puissance de la technologie tout en conservant la créativité, le jugement et les compétences relationnelles que seules les personnes talentueuses peuvent offrir.

Avoir hâte de

L’avenir appartient aux organisations capables de jeter les bases nécessaires à la mise en œuvre de l’IA.

Comme nous le rappelle Stinnett, « au cours des 12 à 24 prochains mois, il s’agira de déterminer ce qu’est l’IA et comment elle vous rend compétitif… Si vous n’êtes pas encore pleinement d’accord avec elle, ou si vous avez l’impression d’être  » Si vous n’êtes pas encore à l’aise avec cela, faites-le vite car l’année prochaine, quelqu’un d’autre fera ce que vous faites, plus vite, plus vite et mieux.

La question n’est pas de savoir s’il faut adopter l’IA, mais plutôt comment construire les bases qui assureront le succès de votre mise en œuvre de l’IA. Commencez par les bases, construisez vos fondations et laissez-les guider votre parcours vers l’IA.

Stinnett souligne : « Tout d’abord, le conseil est de ne pas se laisser intimider. Il s’agit simplement d’une nouvelle forme de technologie. Et rappelez-vous, vous dirigez votre entreprise. Vous êtes les personnes qui connaissent le mieux votre entreprise. »