Pourquoi il est temps de repenser l’économie des données de santé

L’un des produits les plus précieux de notre temps circule maintenant à travers nos algorithmes, alimente les appareils qui suivent nos mouvements et alimentent les innovations de la santé les plus récentes – nos données.

La liste des articles suivis est stupéfiante, allant de chaque étape que nous faisons à nos battements cardiaques et tout le reste.

Ces moments alimentent un plein essor HealthTech Économie fondée sur un échange biaisé: les gens génèrent des données et les entreprises extraient la valeur.

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Sous pression

Cependant, cette architecture se fissure. Près de 193 millions de personnes auraient été affectées par la plus grande violation des soins de santé jamais enregistrée, le 2024 Changer l’attaque des soins de santé. Rien qu’en 2024, au moins 14 violations de données ont atteint un million de dossiers de patients, avec près de 238 millions de personnes exposées à tous les incidents. Si notre atout le plus précieux peut fuir à cette échelle, il serait juste de dire que l’extraction des données n’est pas seulement une zone grise morale, mais elle est également peu trouvée sur le plan opérationnel.

Ces derniers temps, les consommateurs ont commencé à dire aux fondateurs ce qu’ils veulent à la place: le contrôle. En avril 2025, Banc ont rapporté que 55% des citoyens américains voulaient plus de contrôle personnel sur la façon dont l’IA est utilisée dans leur propre vie. Cela présente une demande d’agence dans les nouveaux systèmes qui façonnent nos choix de soins de santé.

Il y a une chose fondamentale, les entrepreneurs et les fondateurs doivent comprendre lors de la construction Plateformes de soins de santé Aujourd’hui – traiter vos contributeurs comme des parties prenantes plutôt que des sujets ira loin.

Cela signifie créer des produits et des politiques où la valeur se déroule vers l’intérieur, pas seulement vers l’extérieur. Le formulaire peut être aussi direct que de payer des contributions, ou stratégiquement, en accordant un accès précoce aux fonctionnalités, aux analyses premium et aux tableaux de bord ou aux crédits qui débloquent les opportunités de recherche et de soins.

L’essentiel est l’alignement. Des flux plus riches et plus cohérents de données de haute qualité sont générés lorsque les gens estiment avoir un élément de propriété. Ces données plus riches font de meilleurs algorithmes, et de meilleurs algorithmes fournissent des produits qui justifient la relation.

La transparence est l’ami de l’alignement

Rendre les flux de données lisibles dans le produit: dites aux gens ce que vous collectez et pourquoi, où il va et combien de temps il y reste. Remplacez les boîtes de consentement vagues par des autorisations facultatives qui permettent à une personne d’autoriser une utilisation de ses données et de refuser une autre, et afficher, dans le produit, comment celles-ci changent d’accès. Quand les gens peuvent voir et diriger le flux, confidentialité cesse d’être un document juridique et devient une expérience.

Les entreprises privées ne sont pas les seules à bénéficier de la mise en œuvre de ces systèmes, la recherche du secteur public se penchant sur la même logique. Le programme All of US du NIH est conçu pour retourner la valeur aux participants tout en ouvrant l’accès aux chercheurs. Il compte plus de 866 000 participants, créant l’un des ensembles de données de santé les plus divers du monde. Il est clair que lorsque la participation est traitée comme un partenariat plutôt que comme une prise de données, la société et le bénéfice individuel.

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Modèles de propriété

La Suisse est un excellent exemple de la raison pour laquelle les modèles de propriété sont importants. L’initiative Midata du pays permet aux individus de maintenir leurs propres dossiers de santé, de contribuer à la recherche à leurs propres termes et de gouverner la plate-forme en tant que membres.

Nous voyons de nombreuses entreprises construites en utilisant Blockchain Technologies Cela discute souvent de la déléguation de la propriété des données, mais les institutions traditionnelles peuvent également retirer une feuille de ce livre. Tu ne le fais pas avoir Pour tokensize quoi que ce soit à apprendre de cette structure.

Le changement commence par l’histoire que vous racontez. Au lieu de demander aux utilisateurs des données afin que vous puissiez créer, les recadrer, leur demander de créer avec vous et permettre aux utilisateurs de partager la valeur que leurs données créent. Maptez vos débits de données et surfacez-les dans le produit lui-même.

En concevant un mécanisme d’incitation simple à comprendre et durable à gérer, qui met les gens au centre du processus, vous récolterez les récompenses plus tard et vous assurerez également le soutien de vos utilisateurs.