CMO Martech Investments en 2025: IA, automatisation et expérience client

Alors que nous atteignons le milieu de 2025, la technologie marketing (Martech) Le paysage continue d’évoluer à un rythme effréné. Pour les entreprises, les spécialistes du marketing et les chefs de vente, comprendre où les chefs de marketing (CMOS) dirigent leurs budgets technologiques offrent un signal précieux de changements stratégiques plus larges. De la réparation de l’IA générative (Gènes) Pour l’essor des environnements de collaboration de données sécurisés, les modèles d’investissement révèlent non seulement la tendance, mais ce qui fonctionne.

Des recherches récentes de Pwc, Dentsuet Consulting Bloom met en évidence plusieurs domaines clés dans lesquels les CMOs investissent dans la technologie pour améliorer l’efficacité, stimuler la personnalisation et sauvegarder leurs organisations de marketing. Cet article synthétise les dernières données et fournit un contexte exploitable pour les décideurs évaluant leurs propres investissements Martech.

Les impératifs stratégiques conduisant les dépenses Martech

Alors que 79% des chefs de file du marketing prévoient des augmentations budgétaires en 2025, beaucoup reconnaissent l’adoption en retard d’outils modernes, même si la reconnaissance C-suite de la valeur du marketing est passée de 54% en 2023 à seulement 40% cette année.

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Les CMO sont sous pression pour fournir des résultats commerciaux mesurables, souvent dans les budgets contraints ou examinés. Bien qu’ils s’attendent à des augmentations du budget, beaucoup admettent qu’ils sont en retard dans l’adoption d’outils modernes. L’écart qui existe entre l’efficacité du marketing et l’augmentation des coûts crée une urgence. Les investissements doivent donner des résultats visibles et évolutifs.

L’accent est donc mis sur les technologies à haut niveau qui combinent l’innovation avec un fort retour sur investissement (Retour de retour). Gènes, Cx Les plates-formes et les systèmes de collaboration de données sécurisés ne sont plus expérimentaux – ils deviennent fondamentaux.

Où les budgets martech coulent

AI génératif: du battage médiatique à la transformation d’entreprise

78% des CMO prévoient d’utiliser une IA générative pour transformer les modèles commerciaux – non seulement pour la création de contenu, mais pour recâbler les opérations de marketing.

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Genai passe des applications tactiques, telles que la rédaction de blogs et la génération d’actifs, dans des rôles stratégiques, notamment l’orchestration des campagnes, la cartographie prédictive du parcours client et le support de l’innovation des produits.

Certaines entreprises mettent même en œuvre Systèmes d’IA agentiquesoù IA Les outils fonctionnent comme des agents semi-autonomes. Ces plateformes permettent des recherches sur les concurrents, l’analyse des signaux du marché, la génération de stratégies de campagne complètes et l’exécution des tâches à travers le CRM, le courrier électronique et les canaux payés – souvent sans intervention humaine jusqu’à l’approbation finale. Ce saut – de l’IA d’assistance à l’exécution agentique – fait une évolution significative de la façon dont les CMO considèrent la technologie comme un copilote, pas seulement comme un outil.

Plateformes d’expérience client (CX): Personnalisation à grande échelle

L’expérience client reste un domaine d’investissement supérieur, avec 51% des CMO augmentant les budgets de cette catégorie.

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Ces investissements s’étendent généralement:

• Plateformes d’expérience numérique (DXPS) qui unifient les expériences Web, applications et mobiles sous un seul moteur de personnalisation.
• Outils d’orchestration omnicanal qui alignent la messagerie à travers les points de contact, du courrier électronique au social à en magasin.
• Analyse comportementale Pour anticiper et répondre à l’intention des clients en temps réel.

L’objectif n’est pas seulement la satisfaction – c’est la différenciation. À une époque de parité du produit, l’expérience devient la marque.

Collaboration des données et salles propres: résoudre la confidentialité et la précision

Les données sont à la fois un actif et un passif. Avec le resserrement des réglementations et le déclin de la confiance des consommateurs, les CMO se tournent vers salles propres de données pour trouver un équilibre entre la personnalisation et la vie privée. Ces environnements sécurisés permettent aux spécialistes du marketing de faire correspondre les données de premier plan avec des ensembles de données partenaires sans révéler des informations personnellement identifiables (PII).

Ces outils sont cruciaux pour surmonter les obstacles à la confidentialité tout en maintenant l’efficacité de la campagne. Cela reflète un changement plus large de tiers (3p) dépendance à un premier parti (1p) L’intelligence, alors que les cookies continuent de perdre la pertinence.

Analyse et automatisation dirigée par AI: plus intelligente, pas seulement plus rapidement

Au-delà de Genai, les CMO investissent dans des plateformes d’analyse alimentées par l’IA qui unifient et interprètent de vastes flux de données clients. Les outils qui nécessitaient autrefois des équipes de science des données dédiées sont désormais accessibles via des tableaux de bord intuitifs, permettant aux spécialistes du marketing:

• Identifier les segments de grande valeur.
• Prédire le désabonnement ou la conversion du client.
• Optimiser le mélange de canaux en temps réel.

L’automatisation complète ces informations en les opérationnalisant, en utilisant des plates-formes pour personnaliser les expériences à grande échelle dynamiquement.

Ce qui émerge est un système en boucle fermée où les informations alimentent l’automatisation, qui à son tour crée de nouvelles données, affinant en continu les résultats.

Plates-formes sociales émergentes et interfaces expérimentales

Tout en ne commandant pas le même niveau d’investissement que l’IA ou les outils de données, les plateformes sociales émergentes reçoivent toujours une attention exploratoire. Les CMOS expérimentent des plateformes décentralisées, des réseaux communautaires et des écosystèmes d’influenceurs de nouvelle génération.

En ce qui concerne les outils liés à Metaverse, le battage médiatique il y a quelques années s’est refroidi. Le métaverse englobe des technologies comme la réalité virtuelle (VR), réalité augmentée (Ardente), 3D Avatars, jumeaux numériques, mondes virtuels persistants et informatique spatiale. Considérez-le comme la prochaine évolution d’Internet – souvent décrite comme le Internet 3D ou web immersif.

Certaines marques dans des secteurs tels que le luxe, le divertissement et le commerce de détail des jeunes continuent d’explorer le marketing immersif, bien que plus de projets pilotes que les investissements de base.

Plats à emporter

Les CMO se déplacent vers un modèle de marketing AI-Native qui intègre des systèmes intelligents à travers l’entonnoir – de la stratégie et de la segmentation à l’exécution et à l’optimisation. Pour les chefs de vente, les équipes de revenus et les dirigeants d’entreprise, cette évolution technologique apporte plusieurs considérations stratégiques clés:

• Aligner Martech avec la stratégie GTM: Assurez-vous que les investissements en technologie marketing contribuent directement à l’accélération des pipelines, à l’activation des ventes et à l’optimisation du cycle de vie des clients.
• Prioriser l’interopérabilité des données: L’utilisation croissante des salles blanches indique un mouvement plus large vers des environnements de données collaboratifs et respectueux de la confidentialité. Alignement interfonctionnel sur les normes de données entre les ventes, le marketing et IL est critique.
• Préparez-vous à l’automatisation intelligente: À mesure que les systèmes d’IA agentiques mûrissent, de nombreux flux de travail manuels seront remplacés ou augmentés par une exécution autonome. Les équipes doivent se concentrer sur la surveillance stratégique, la gestion des exceptions et la gouvernance de l’IA.
• Tirer parti de l’IA génératrice et agentique au-delà du contenu: Ces technologies redéfinissent l’automatisation du marketing en passant à des fonctions d’ordre supérieur telles que la stratégie de campagne, la prise de décision en temps réel et l’orchestration de bout en bout.
• Doublez les plateformes d’expérience client: CX reste un différenciateur supérieur, avec une personnalisation au centre, tirée par des données unifiées, des analyses comportementales et des plateformes d’engagement dynamique.
• Adopter des modèles de collaboration de données avant pour la confidentialité: Pour les marques qui dépendent de sources de données externes, des salles blanches et des technologies similaires deviennent essentielles pour trouver un équilibre entre la conformité et le ciblage de précision.
• Reconnaître la convergence de l’IA et de l’automatisation: Les tendances des investissements suggèrent un avenir où les systèmes de marketing sont non seulement informés par les données mais aussi capables d’auto-optimisation des boucles d’exécution.
• Approche des plates-formes émergentes et le métaverse avec sélectivité: Bien que faisant toujours partie des budgets exploratoires, ces domaines ne commandent pas le même investissement que l’IA et l’infrastructure de données. Prioriser les efforts expérimentaux où l’adaptation du public et le potentiel de retour sur investissement sont clairs.

Alors que nous entrons dans la seconde moitié de l’année, les entreprises qui dirigeront ne sont pas simplement celles qui ont le plus martech, mais celles qui l’utilisent pour créer des expériences client plus intelligentes, plus connectées et plus adaptatives.