Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
L’IA a pris d’assaut le monde des affaires, les organisations testant des applications dans une grande variété de domaines pour augmenter la productivité et réduire les coûts. Parmi les nombreuses applications potentielles de l’intelligence artificielle, l’une des plus remarquables est toutefois son potentiel d’utilisation en conjonction avec l’intelligence d’entreprise (BI) pour améliorer l’utilisation des données et les capacités de prise de décision d’une organisation.
Avec la convergence de IA générative et la business intelligence, les dirigeants disposent d’un ensemble d’outils plus puissants pour les aider à prendre des décisions éclairées qui traceront l’avenir de leur marque.
En rapport: L’intelligence artificielle peut aider les dirigeants à prendre de meilleures décisions plus rapidement
L’intérêt de combiner IA et BI
La valeur de l’application de l’intelligence artificielle aux outils de business intelligence devrait être immédiatement évidente à la lumière de la quantité de données créées et sur lesquelles les entreprises s’appuient chaque jour. Selon une analyse de Veritas, l’entreprise moyenne stocke environ 10 Po de données — l’équivalent de 23,1 milliards de fichiers — dont 15 % sont critiques pour l’entreprise, 33 % sont redondantes ou obsolètes et 52 % ne sont pas classifiées.
Des pipelines de ventes et du suivi logistique aux données collectées auprès des visiteurs Web ou via un logiciel de gestion des ressources clients, le nombre de points de données qu’une entreprise peut (et devrait probablement) utiliser pour améliorer sa production peut rapidement devenir écrasant.
Comme l’explique Konstantinos Mitsopoulos, chercheur scientifique à l’Institute for Human and Machine Cognition (IHMC) en Floride dans un entretien Selon la Harvard Business Review, « En principe, les systèmes d’IA générative peuvent aider à surmonter certains des problèmes affectant la prise de décision humaine, tels que la mémoire de travail limitée, la capacité d’attention limitée et la fatigue décisionnelle, en particulier lorsqu’il s’agit de prendre des décisions sous pression. Les outils d’IA peuvent potentiellement aider les décideurs à gagner du temps, à économiser de l’énergie et à libérer du temps pour se concentrer sur les problèmes ou les questions qui comptent le plus. »
Comment fonctionne la business intelligence générative
Même si les outils de business intelligence contiennent un large éventail de données utiles, l’accès à ces données constitue souvent un défi pour les organisations. Lorsque les membres de l’équipe ne comprennent pas comment transformer les données disponibles en informations significatives – ou même comment trouver ces données en premier lieu – la valeur escomptée n’est pas générée.
D’un autre côté, la combinaison de l’IA et de la BI (souvent appelée intelligence d’affaires générative ou GenBI) simplifie grandement l’extraction d’informations liées aux données. Les outils GenBI permettent aux utilisateurs de saisir une requête ou une question en langage naturel, que la solution combinée IA et BI transforme en requête analytique pour produire une analyse pertinente voire un tableau de bord complet.
Dans une interview avec Unite.ai, Omri Kohl, PDG et co-fondateur de Pyramid Analytics, explique« Tout simplement, GenBI permet à chacun d’exploiter les informations dont il a besoin, quel que soit son niveau d’expertise. Les outils de BI traditionnels exigent que l’utilisateur sache quelle est la meilleure technique de manipulation de données pour obtenir les résultats nécessaires. Mais la plupart des gens ne le font pas. Pensez sous forme de diagrammes circulaires, de diagrammes de dispersion ou de tableaux. Ils ne veulent pas avoir à déterminer quelle visualisation est la plus efficace pour leur situation – ils veulent simplement des réponses à leurs questions, que GenBI apporte ces réponses à n’importe qui, quelle que soit son expertise. «
Notamment, cette combinaison d’IA et de BI permet de produire les résultats des requêtes soit dans une version en langage simple, soit dans une visualisation qui communique au mieux les données. GenBI supprime les barrières technologiques qui empêchent souvent les individus d’accéder et d’utiliser les données dont ils ont besoin. Ces outils constituent la base de prise de décision éclairée non seulement en fournissant des données, mais en les rendant faciles à comprendre.
En rapport: Comment exploiter la puissance de l’analyse des données pour la croissance de l’entreprise
Applications pratiques
La Business Intelligence est depuis longtemps considérée comme un outil précieux pour identifier les tendances du comportement des consommateurs et du marché, comparer les performances et comprendre ce qui fonctionne ou non pour une entreprise. Qualité l’analyse des données Il est essentiel que les dirigeants prennent des décisions éclairées pour guider le marketing, le développement de produits et d’autres aspects cruciaux de l’entreprise.
Cependant, en utilisant l’IA pour améliorer les capacités de la business intelligence traditionnelle, les dirigeants ouvrent un nouveau monde de possibilités quant à la façon dont ils peuvent utiliser leurs données pour renforcer leur entreprise.
Par exemple, l’IA peut s’appuyer sur des données de business intelligence standards en utilisant ces données historiques pour analyses prédictives – à savoir, dans la prévision des résultats liés aux tendances futures potentielles ou aux décisions commerciales. Cela permet aux organisations d’adopter une approche plus proactive pour comprendre les risques et les opportunités associés à différents événements et actions.
La capacité de l’IA à identifier automatiquement les tendances et les anomalies peut s’avérer cruciale pour renforcer le processus décisionnel humain. Avec autant de données disponibles, la combinaison de l’IA et de la BI peut aider les dirigeants à identifier des problèmes ou des préoccupations spécifiques et à y répondre rapidement. Alternativement, GenBI peut aider les dirigeants à identifier plus facilement les opportunités de personnaliser l’expérience client ou rationaliser leurs processus internes pour créer des expériences plus engageantes.
En fin de compte, en améliorant l’efficacité opérationnelle, la combinaison de l’IA et de la BI permet aux dirigeants de prendre des décisions en toute confiance, sachant qu’ils ont accès à toutes les données pertinentes liées à cette décision.
En rapport: 4 stratégies pour aider les chefs d’entreprise à améliorer et accélérer leur processus de prise de décision
L’avenir de la prise de décision
En combinant une interface simple avec la capacité d’optimiser la capacité d’une organisation à utiliser et à comprendre ses données, la combinaison de l’IA et de la BI est sur le point d’améliorer considérablement la prise de décision commerciale dans les années à venir.
Les dirigeants qui mettent en œuvre stratégiquement ces ressources pour accroître leurs propres connaissances et compétences se trouveront bien placés pour obtenir des résultats conformes aux objectifs les plus importants de leur entreprise.
juillet 31, 2024
Comment la combinaison de l’IA avec des outils traditionnels aide les dirigeants à prendre de meilleures décisions
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
L’IA a pris d’assaut le monde des affaires, les organisations testant des applications dans une grande variété de domaines pour augmenter la productivité et réduire les coûts. Parmi les nombreuses applications potentielles de l’intelligence artificielle, l’une des plus remarquables est toutefois son potentiel d’utilisation en conjonction avec l’intelligence d’entreprise (BI) pour améliorer l’utilisation des données et les capacités de prise de décision d’une organisation.
Avec la convergence de IA générative et la business intelligence, les dirigeants disposent d’un ensemble d’outils plus puissants pour les aider à prendre des décisions éclairées qui traceront l’avenir de leur marque.
En rapport: L’intelligence artificielle peut aider les dirigeants à prendre de meilleures décisions plus rapidement
L’intérêt de combiner IA et BI
La valeur de l’application de l’intelligence artificielle aux outils de business intelligence devrait être immédiatement évidente à la lumière de la quantité de données créées et sur lesquelles les entreprises s’appuient chaque jour. Selon une analyse de Veritas, l’entreprise moyenne stocke environ 10 Po de données — l’équivalent de 23,1 milliards de fichiers — dont 15 % sont critiques pour l’entreprise, 33 % sont redondantes ou obsolètes et 52 % ne sont pas classifiées.
Des pipelines de ventes et du suivi logistique aux données collectées auprès des visiteurs Web ou via un logiciel de gestion des ressources clients, le nombre de points de données qu’une entreprise peut (et devrait probablement) utiliser pour améliorer sa production peut rapidement devenir écrasant.
Comme l’explique Konstantinos Mitsopoulos, chercheur scientifique à l’Institute for Human and Machine Cognition (IHMC) en Floride dans un entretien Selon la Harvard Business Review, « En principe, les systèmes d’IA générative peuvent aider à surmonter certains des problèmes affectant la prise de décision humaine, tels que la mémoire de travail limitée, la capacité d’attention limitée et la fatigue décisionnelle, en particulier lorsqu’il s’agit de prendre des décisions sous pression. Les outils d’IA peuvent potentiellement aider les décideurs à gagner du temps, à économiser de l’énergie et à libérer du temps pour se concentrer sur les problèmes ou les questions qui comptent le plus. »
Comment fonctionne la business intelligence générative
Même si les outils de business intelligence contiennent un large éventail de données utiles, l’accès à ces données constitue souvent un défi pour les organisations. Lorsque les membres de l’équipe ne comprennent pas comment transformer les données disponibles en informations significatives – ou même comment trouver ces données en premier lieu – la valeur escomptée n’est pas générée.
D’un autre côté, la combinaison de l’IA et de la BI (souvent appelée intelligence d’affaires générative ou GenBI) simplifie grandement l’extraction d’informations liées aux données. Les outils GenBI permettent aux utilisateurs de saisir une requête ou une question en langage naturel, que la solution combinée IA et BI transforme en requête analytique pour produire une analyse pertinente voire un tableau de bord complet.
Dans une interview avec Unite.ai, Omri Kohl, PDG et co-fondateur de Pyramid Analytics, explique« Tout simplement, GenBI permet à chacun d’exploiter les informations dont il a besoin, quel que soit son niveau d’expertise. Les outils de BI traditionnels exigent que l’utilisateur sache quelle est la meilleure technique de manipulation de données pour obtenir les résultats nécessaires. Mais la plupart des gens ne le font pas. Pensez sous forme de diagrammes circulaires, de diagrammes de dispersion ou de tableaux. Ils ne veulent pas avoir à déterminer quelle visualisation est la plus efficace pour leur situation – ils veulent simplement des réponses à leurs questions, que GenBI apporte ces réponses à n’importe qui, quelle que soit son expertise. «
Notamment, cette combinaison d’IA et de BI permet de produire les résultats des requêtes soit dans une version en langage simple, soit dans une visualisation qui communique au mieux les données. GenBI supprime les barrières technologiques qui empêchent souvent les individus d’accéder et d’utiliser les données dont ils ont besoin. Ces outils constituent la base de prise de décision éclairée non seulement en fournissant des données, mais en les rendant faciles à comprendre.
En rapport: Comment exploiter la puissance de l’analyse des données pour la croissance de l’entreprise
Applications pratiques
La Business Intelligence est depuis longtemps considérée comme un outil précieux pour identifier les tendances du comportement des consommateurs et du marché, comparer les performances et comprendre ce qui fonctionne ou non pour une entreprise. Qualité l’analyse des données Il est essentiel que les dirigeants prennent des décisions éclairées pour guider le marketing, le développement de produits et d’autres aspects cruciaux de l’entreprise.
Cependant, en utilisant l’IA pour améliorer les capacités de la business intelligence traditionnelle, les dirigeants ouvrent un nouveau monde de possibilités quant à la façon dont ils peuvent utiliser leurs données pour renforcer leur entreprise.
Par exemple, l’IA peut s’appuyer sur des données de business intelligence standards en utilisant ces données historiques pour analyses prédictives – à savoir, dans la prévision des résultats liés aux tendances futures potentielles ou aux décisions commerciales. Cela permet aux organisations d’adopter une approche plus proactive pour comprendre les risques et les opportunités associés à différents événements et actions.
La capacité de l’IA à identifier automatiquement les tendances et les anomalies peut s’avérer cruciale pour renforcer le processus décisionnel humain. Avec autant de données disponibles, la combinaison de l’IA et de la BI peut aider les dirigeants à identifier des problèmes ou des préoccupations spécifiques et à y répondre rapidement. Alternativement, GenBI peut aider les dirigeants à identifier plus facilement les opportunités de personnaliser l’expérience client ou rationaliser leurs processus internes pour créer des expériences plus engageantes.
En fin de compte, en améliorant l’efficacité opérationnelle, la combinaison de l’IA et de la BI permet aux dirigeants de prendre des décisions en toute confiance, sachant qu’ils ont accès à toutes les données pertinentes liées à cette décision.
En rapport: 4 stratégies pour aider les chefs d’entreprise à améliorer et accélérer leur processus de prise de décision
L’avenir de la prise de décision
En combinant une interface simple avec la capacité d’optimiser la capacité d’une organisation à utiliser et à comprendre ses données, la combinaison de l’IA et de la BI est sur le point d’améliorer considérablement la prise de décision commerciale dans les années à venir.
Les dirigeants qui mettent en œuvre stratégiquement ces ressources pour accroître leurs propres connaissances et compétences se trouveront bien placés pour obtenir des résultats conformes aux objectifs les plus importants de leur entreprise.
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