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décembre 2, 2022

Les emplois de développement de logiciels sont une lueur d’espoir en ces temps économiques incertains. Voici ce que les chefs d’entreprise doivent savoir.


Opinions exprimées par Chef d’entreprise les contributeurs sont les leurs.

L’incertitude économique, la hausse de l’inflation, l’évolution des modes de vie et la volatilité du marché du travail influencent sans précédent l’embauche des entreprises et les futurs marchés de l’emploi en TI. Les entreprises intensifient le recrutement dans des domaines critiques, tels que l’IA et Analyse des données, tout en retirant des postes et des emplois informatiques à long terme. Dans le même temps, les talents croissants en informatique recherchent des environnements de travail plus flexibles et attrayants à mesure que de nouvelles opportunités s’ouvrent et que les options de style de vie souhaitables évoluent.

Les développeurs de logiciels, les analystes de données et les emplois en cybersécurité sont des points lumineux dans un paysage de l’emploi informatique en évolution rapide. Selon un récent rapport du Bureau américain des statistiques du travail, les emplois de développeurs de logiciels devraient augmenter de 21 % d’ici 2028, le secteur à la croissance la plus rapide du marché du travail national. Année après année, offres d’emploi pour les développeurs de logiciels et les codeurs a environ doublé au troisième trimestre de 2022, tandis que les autres catégories de compétences professionnelles liées à l’informatique et aux TI ont augmenté plus modestement. La plupart des offres d’emploi dans l’économie non numérique sont restées stables ou ont diminué. Maîtriser les changements dans les modèles de croissance de l’emploi et les compétences requises dans le secteur informatique est essentiel pour les chefs d’entreprise en tant que éventuelle récession se profile.

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Tendances du développement logiciel

Les nouvelles tendances de développement de logiciels s’accélèrent à mesure que les entreprises et les organisations reconnaissent l’importance stratégique de l’informatique et priorisent transformation numérique et innovation. Les consommateurs se connectent en nombre record et les entreprises multiplient les canaux et les produits numériques pour répondre à la demande croissante. Les changements dans les chaînes d’approvisionnement, le cloud et les environnements de travail à distance, ainsi que les points de basculement technologiques, entraînent des investissements informatiques stratégiques et des besoins en personnel. La flexibilité, l’évolutivité et la sécurité restent des fonctionnalités logicielles populaires alors que les entreprises recherchent des solutions uniques et efficaces pour l’ensemble de leurs opérations.

Les entreprises tournées vers l’avenir et à la recherche d’innovations informatiques évoluent rapidement vers tirer parti de l’IA, le cloud computing et les applications de science des données. Certains managers se tournent vers l’extérieur de leur organisation pour lancer le changement. Cette tendance correspond parfaitement à la montée en puissance d’un bassin croissant de talents indépendants dotés de compétences de niche disponibles pour mener des initiatives spécifiques basées sur des projets. Les entreprises gèrent les défis de l’innovation et infrastructure informatique l’investissement au milieu du personnel actif et du marché du travail.

Spécialisation métier… ou généralisation ?

Les nouvelles réalités du marché affectent-elles la réponse à cette question séculaire ? Le débat se poursuit dans le domaine informatique et dans l’ensemble de l’économie numérique et du spectre des carrières. Pour les informaticiens et les ingénieurs logiciels, généralisation signifie comprendre les concepts et principes de base et avoir des compétences transférables pour travailler avec plusieurs langues et documentation. La spécialisation en est venue à signifier une concentration profonde mais relativement étroite sur un langage, un cadre et une plate-forme. Les développeurs de logiciels indépendants trouvent souvent spécialisation un moyen efficace d’engager le marché, mais voient ensuite la logique d’une perspective plus large à mesure que leur carrière se développe. Les entreprises ont tendance à promouvoir des généralistes à plus long terme et des postes plus permanents.

La stratégie de carrière d’un développeur de logiciels qui réussit consiste à établir une base généraliste de concepts informatiques et de science des données, puis à se spécialiser dans un ou deux domaines chauds. La Société d’informatique de l’IEEE guide de carrière en informatique recommande un ensemble de cours académiques couvrant des sujets de base, tels que la théorie et les systèmes informatiques, la sécurité et les concepts d’ingénierie. Les étudiants sont ensuite encouragés à envisager des domaines de spécialité dans les années suivantes et au niveau des études supérieures. Les chefs d’entreprise qui réussissent reconnaissent ce modèle et offrent aux étudiants des opportunités de placement professionnel et des initiatives de développement de carrière des employés. Tendances historiques dans le économie numérique semblerait favoriser les spécialistes jusqu’à ce que le marché bascule et qu’une nouvelle technologie apparaisse sur le devant de la scène. L’enjeu est de comprendre où va le marché et d’anticiper les changements.

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Des spécialisations d’avenir

Développeur de logiciels d’apprentissage automatique et compétences de data scientist sont en tête de liste des talents en développement de logiciels les plus demandés et sont deux des domaines de croissance les plus dynamiques. Les chefs d’entreprise considèrent de plus en plus l’IA comme indispensable dans de nombreux domaines d’activité, notamment la logistique et le transport de la chaîne d’approvisionnement, la finance et le traitement du langage naturel. Développement de logiciels augmentés par apprentissage automatique est un cas passionnant – l’IA diminuera-t-elle la demande d’ingénieurs en logiciel à l’avenir ? Aujourd’hui, les applications d’IA grand public se limitent à tester le code et à automatiser les séquences de programmation de routine. Pourtant, une vague croissante d’experts en IA apporte de nouvelles idées et un nouvel ensemble d’outils d’apprentissage automatique robustes. En attendant, la plupart des observateurs s’attendent à ce que les ingénieurs logiciels humains restent une pièce essentielle du puzzle pour les années à venir.

Le poste de scientifique des données – un titre de poste utilisé pour la première fois en 2008 – a pris de l’importance et continuera de s’élargir et de s’étendre à mesure que les entreprises sont de plus en plus aux prises avec des volumes de données écrasants et un besoin pressant de prévisions et de prédictions basées sur les données. Les bases de données ne montrent aucun signe de ralentissement. Des analystes de données talentueux et des outils d’IA émergents fournissent les informations et les interprétations nécessaires pour tirer parti de toutes sortes de montagnes de données en constante augmentation. Les scientifiques des données opèrent souvent dans des équipes interdisciplinaires et s’appuient sur un ensemble solide de compétences non techniques complémentaires, notamment Esprit critiquecommunications, leadership et plus encore.

Reconnaissez le modèle et montez à bord

Les choix de mode de vie des consommateurs et du travail, les tendances macroéconomiques influentes et les besoins commerciaux stratégiques stimulent l’innovation et l’investissement informatiques. Les organisations et les entreprises de pratiquement tous les secteurs économiques adoptent transformation numérique rapide et des solutions technologiques intelligentes. Le développement de logiciels a rarement été plus complexe, plus urgent ou nécessitant davantage de talents créatifs et motivés. De nombreuses entreprises recherchent une combinaison évolutive de personnel informatique permanent, de développeurs de logiciels indépendants, de généralistes et de spécialistes pour fournir des solutions commerciales cruciales. Les domaines de développement de logiciels incontournables sont l’apprentissage automatique, la science des données et les outils spécialisés robustes de l’IA. Les organisations recherchent un avantage concurrentiel pour résoudre des problèmes apparemment insolubles, tels que les goulots d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement. Pensez-vous à un carrière dans le développement de logiciels? L’avenir est vraiment très brillant.

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