7 raisons d’adopter de meilleures architectures de données à l’ère de l’IA

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les entreprises réalisent les limites de leurs anciens systèmes de données. Avec l’IA et l’analyse avancée, les entreprises sont obligées de repenser la gestion des données. Les architectures de données modernes permettent une évolutivité, une meilleure accessibilité, des informations en temps réel et une optimisation efficace des ressources.

L’architecture de données moderne est un une évidence pour les nouvelles entreprises. Il est révolutionnaire en termes de mise à l’échelle et de maintien de l’adaptabilité des besoins en données de votre organisation. L’intégration et l’accessibilité de vos données atteignent un niveau record tout en fournissant des informations en temps réel.

Les données sont protégées de nouvelles manières, plus sécurisées et plus rentables. L’architecture de données moderne révolutionne automation et crée des données très diverses et de qualité. La modernisation de votre architecture de données présente donc de nombreux avantages.

Qu’est-ce que l’architecture de données moderne ?

L’architecture de données moderne correspond à la manière dont les données sont structurées et stockées dans les organisations. Cela implique tous les principaux processus de données : collecte, stockage, accès, utilisation, gestion et protection. Versions antérieures de l’architecture des données étaient principalement axées sur le travail quotidien. Aujourd’hui, l’architecture des données est modernisée et consiste davantage à extraire des informations et à tirer le meilleur parti de nos données. L’architecture de données moderne est basé sur le cloud et axé sur l’analyse.

L’architecture de données moderne est flexible mais garantit que les données sont toujours maniable. Les organisations peuvent faire évoluer en toute transparence leurs volumes de données en fonction de leur croissance et de leurs progrès. Automation de données de haute qualité est à l’avant-garde de l’architecture de données moderne, avec sécurité et flexibilité intégrées partout.

Cela nous amène aux sept principales raisons d’adopter une architecture de données moderne.

1. Évolutivité et flexibilité

L’architecture de données moderne est conçue pour répondre aux besoins commerciaux nouveaux et révolutionnaires. Il englobe le cloud computing, l’IA et le big data et doit donc être capable de stocker, traiter et analyser des données à grande échelle. Cette évolutivité signifie que de plus grandes quantités de données doivent être traitées de la même manière que les plus petites quantités le sont actuellement.

Avec un afflux important de données, une mise à l’échelle horizontale et verticale est nécessaire. Mise à l’échelle horizontale permet aux données d’être réparties sur plusieurs serveurs supplémentaires, tandis que la mise à l’échelle verticale implique la mise à niveau des serveurs existants. Le partitionnement des données peut aider à organiser ces données, tandis que le partitionnement peut aider à distribuer les données sur de nombreux serveurs. Avec une telle évolution, la réplication des données peut aider à maintenir l’intégrité des données en cas de panne.

En rapport: 3 raisons pour lesquelles vous avez besoin de données pour faire évoluer votre entreprise

2. Intégration et accessibilité améliorées des données

À ce stade, les données doivent être intégré sur plusieurs plates-formes et sources. Mégadonnées ne pilotent pas la prise de décision, ce qui signifie que l’intégration des données est en train de changer. Certaines des principales méthodes incluent l’extraction, la transformation, le chargement (ETL), l’extraction, le chargement, la transformation (ELT), la capture de données modifiées (CDC), l’interface de programmation d’applications (API), le maillage de données fédéré et l’architecture pilotée par les événements.

Ceux-ci sont utilisés pour extraire des données de plusieurs sources différentes, les transformer puis les charger dans une base de données ou les charger puis les transformer. CDC est destiné aux modifications de données en temps réel, tandis que les API sont destinées à la communication de données entre un point final et une source. Les maillages de données fédérés créent des produits de données personnalisés, tandis que l’architecture basée sur les événements détecte les événements au sein des données pour une réponse en temps réel. Tous ces éléments confèrent une plus grande précision aux données et, au-delà, une plus grande accessibilité.

En rapport: Pourquoi l’intégration verticale permet aux dirigeants de réellement contrôler leurs données

3. Analyses et informations en temps réel

Les données ne sont désormais plus uniquement centrées sur l’utilisation quotidienne, elles doivent être analysé et suivi en temps réel. Des informations peuvent être tirées de manière plus perspicace des données en temps réel. Cela donne aux entreprises la possibilité de prendre des décisions plus éclairées et leur permet d’opérer sur des rendements plus élevés.

C’est révolutionnaire dans la mesure où l’architecture de données moderne peut ingérer simultanément des données provenant de dizaines de milliers de sources. Il peut valider, nettoyer, normaliser, transformer et enrichir ces données pour apporter des réponses motivées, guidées et perspicaces. Ceci est remarquable et donne aux entreprises un sérieux avantage à l’ère moderne.

4. Amélioration de la gouvernance et de la sécurité des données

Tout comme le besoin de données s’est accru a évolué de façon exponentielletout comme la gouvernance et la sécurité qui le sous-tendent. Tout le monde est impliqué dans ce processus. Contrôle décentralisé Il est impératif de diffuser largement les données tout en favorisant la responsabilisation de toutes les parties prenantes.

La traçabilité des données permet de suivre tous les processus et procédures en temps opportun. Cette responsabilité partagée et le partage des données elles-mêmes contribuent également à favoriser la responsabilisation puisque tout le monde est important et impliqué. Le modèle de confiance zéro aide à protéger les applications privées et publiques et étend la vérification du trafic au-delà, là où s’arrête l’architecture réseau traditionnelle.

En rapport: Vos données sont inutiles si vous n’avez pas de stratégie de gestion

5. Rentabilité et optimisation des ressources

Étant donné que toutes les données d’une architecture de données moderne sont principalement stockées dans le cloud, il existe de grandes possibilités de réduction des coûts et d’efficacité opérationnelle. Il n’est même pas nécessaire qu’il soit entièrement basé sur le cloud pour être considéré comme moderne, il peut être multi-cloud ou hybride aussi.

Le choix de solutions de données vous permettra d’obtenir de nouvelles données de manière beaucoup moins pénible, plus rapide et plus rentable. Dans les architectures de données modernes, vous payez ce que vous utilisez De plus, tout le traitement de vos données est considérablement rationalisé, ce qui vous permet de réduire considérablement les coûts de calcul. Ressources découplées sont particulièrement utiles pour faciliter l’évolutivité et permettent d’effectuer plusieurs requêtes simultanément sur les données.

6. Automatisation

Avec des exigences élevées en matière d’utilisation des données, l’automatisation est importante. Il peut aider à réduire les erreurs et à tirer des informations et des commentaires de tous les utilisateurs et sources pour maintenir une surveillance sur l’ensemble de la structure des données. Cela crée un modèle plus fiable et peut également permettre mises à jour automatiséesce qui aidera à publier efficacement les correctifs de sécurité.

L’orchestration et les métadonnées peuvent rendre l’automatisation possible et plus rapide, et l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) peuvent être utilisés pour la découverte, le traitement et l’enrichissement des données, la consommation, la mise à l’échelle automatique et la validation.

7. Des données diversifiées et de qualité

Les temps actuels exigent structuré et non structuré données, ce qui permet une utilisation transformatrice. Ceci est essentiel car cela produit des données de meilleure qualité et plus utilisables. Les utilisateurs des données sont également plus diversifiés, ce qui nécessite une diversification des données. Tout le monde analyse, collabore et innove. Architecture de données moderne optimise les outils pour le nettoyage, l’enrichissement et la gouvernance des données afin de produire des données de haute qualité. Pour réaliser données diversesil utilise des techniques de collecte, de stockage, d’analyse et d’utilisation.