5 façons dont les DSI peuvent aider l’IA générative à atteindre son heure de gloire

Être réaliste signifie comprendre les avantages et les inconvénients et partager ces informations avec les clients, les employés et les collègues de la haute direction. Eux aussi apprécieront cette franchise. En ce sens, il sera utile de dresser une liste des forces et des faiblesses, afin qu’elles puissent être clairement expliquées et comprises par chacun. Comme le soulignent des consultants spécialisés en intelligence artificielle, parmi les aspects négatifs figurent le problème de la boîte noire, le risque que l’IA puisse être trompeuse par rapport aux arguments humains, les hallucinations. Et la liste peut continuer à s’allonger.

La politique d’utilisation de l’entreprise

Comme je l’ai mentionné dans un article précédent [in inglese], une politique d’utilisation de l’entreprise et une formation connexe peuvent aider à sensibiliser les employés à certains des risques et des pièges de la technologie, et fournir des règles et des recommandations pour en tirer le meilleur parti et, par conséquent, maximiser la valeur sans mettre l’entreprise en danger. agence. En élaborant ces règles, le DSI devra s’assurer d’inclure toutes les parties prenantes concernées, réfléchir à la manière dont la gen AI est utilisée au sein de son entreprise, comment elle pourrait être utilisée à l’avenir, et partager le tout. Il devra faire de la politique un document évolutif et la mettre à jour à intervalles appropriés, selon les besoins. Son existence contribuera à prévenir une série de risques liés aux contrats, à la cybersécurité, à la confidentialité des données, aux pratiques commerciales trompeuses, à la discrimination, à la désinformation, à l’éthique, à la propriété intellectuelle et à la validation.

L’évaluation de la valeur commerciale pour chaque cas d’utilisation individuel

Dans le cas de résultats purement textuels, nous avons tendance à croire les réponses de l’IA parce qu’elles sont bien écrites et, souvent, ont également une excellente grammaire. Sur le plan psychologique, on a tendance à croire qu’il existe, en coulisses, une intelligence supérieure, alors qu’en réalité l’intelligence artificielle générative n’a pas la capacité de distinguer ce qui est vrai de ce qui est faux.

Bien qu’il existe certains des meilleurs cas d’utilisation de l’IA générative, chacun doit être examiné au cas par cas. Par exemple, l’IA générative ne peut pas écrire de prédictions techniques. Les résultats nous disent souvent quelque chose que nous savons déjà et peuvent même être plagiés. L’utilisation d’un outil de réécriture ou de reformulation peut également aggraver la situation, et les équipes peuvent finir par passer plus de temps à utiliser ces outils qu’à rédiger elles-mêmes leurs prévisions. Il est donc préférable de choisir au cas par cas et de n’utiliser l’IA que lorsqu’un avantage évident en ressort.

Maintenir des normes de tests rigoureuses

Étant donné que la gen AI est très probablement utilisée par un grand nombre d’employés de son entreprise, il sera important pour le DSI de les former et de les sensibiliser à ses avantages et ses inconvénients, en s’appuyant sur la politique d’utilisation de l’entreprise. Avec une adoption aussi massive de l’IA générative, nous sommes, en fait, tous des testeurs et apprenons au fur et à mesure.

Au sein de son entreprise, qu’il s’agisse de l’informatique ou d’autres unités commerciales, le directeur de l’information devra également veiller à mettre l’accent et à prévoir un temps considérable pour les tests et l’expérimentation avant de se connecter. La création de communautés de pratique internes, où les employés peuvent partager leurs expériences et les leçons apprises, peut également contribuer à sensibiliser l’ensemble de l’entreprise et à promouvoir les meilleures pratiques dans l’ensemble de l’entreprise.