5 façons dont les DSI peuvent aider la génération IA à réaliser son moment d’ampoule

Être réaliste signifie comprendre les avantages et les inconvénients et partager ces informations avec les clients, les employés et les pairs de la suite C. Ils apprécieront également votre franchise. Faites une liste faisant autorité de tous les défauts afin qu’ils puissent être clairement expliqués et compris. Comme l’ont souligné les conseillers en IA, certains inconvénients incluent le problème de la boîte noire, la vulnérabilité de l’IA aux arguments humains erronés, aux hallucinations, et la liste est longue.

Établir une politique d’utilisation en entreprise

Comme je l’ai mentionné dans un article précédent, une politique d’utilisation en entreprise et la formation associée peuvent aider à informer les employés sur certains risques et pièges de la technologie, et fournir des règles et des recommandations pour tirer le meilleur parti de la technologie et, par conséquent, maximiser la valeur commerciale sans mettre l’organisation en danger. Lors de l’élaboration de votre politique, assurez-vous d’inclure toutes les parties prenantes concernées, réfléchissez à la manière dont la génération IA est utilisée aujourd’hui au sein de votre organisation et comment elle pourrait être utilisée à l’avenir, et partagez-la largement au sein de l’organisation. Vous souhaiterez faire de la politique un document évolutif et la mettre à jour à une cadence appropriée si nécessaire. La mise en place de cette politique peut contribuer à se protéger contre un certain nombre de risques concernant les contrats, la cybersécurité, la confidentialité des données, les pratiques commerciales trompeuses, la discrimination, la désinformation, l’éthique, la propriété intellectuelle et la validation.

Évaluer la valeur commerciale de chaque cas d’utilisation

Dans le cas d’une sortie purement textuelle, nous avons tendance à croire les réponses de la génération AI car elles sont bien écrites avec une excellente grammaire. Psychologiquement, nous avons tendance à croire qu’il existe une intelligence puissante dans les coulisses alors qu’en réalité, la génération IA n’a aucune compréhension de ce qui est vrai ou faux.

Bien qu’il existe d’excellents cas d’utilisation de la génération IA, nous devons examiner chacun d’entre eux au cas par cas. Par exemple, la génération IA est généralement mauvaise pour rédiger des prédictions techniques. Le résultat nous dit souvent quelque chose que nous savons déjà, et il peut également être plagié. Même l’utilisation d’un outil de réécriture ou de reformulation peut aggraver les choses, et les équipes peuvent finir par passer plus de temps à utiliser ces outils que si elles rédigeaient elles-mêmes leurs prédictions. Il est préférable de choisir vos batailles et d’utiliser l’IA de génération uniquement là où il y a un avantage évident à le faire.

Maintenir des normes de tests rigoureuses

La génération IA étant très probablement utilisée par un grand nombre d’employés de votre organisation, il est important de former et d’éduquer les employés sur les avantages et les inconvénients et d’utiliser la politique d’utilisation de votre entreprise comme point de départ. Avec une telle adoption de la génération AI, nous sommes tous effectivement des testeurs et apprenons au fur et à mesure.

Au sein de votre organisation, que ce soit au sein du service informatique ou des unités commerciales, assurez-vous de mettre l’accent et de prévoir un temps considérable pour les tests et l’expérimentation avant la mise en ligne. La création de communautés de pratique internes où les employés peuvent partager leurs expériences et les leçons apprises peut également contribuer à accroître la sensibilisation générale et à promouvoir les meilleures pratiques dans l’ensemble de l’organisation.