5 façons de relancer l'automatisation des processus numériques

La plupart des organisations sont sur la voie de la transformation numérique. Cela signifie qu'ils sont à la tête d'initiatives visant à améliorer les opérations pour de meilleurs résultats commerciaux grâce à des décisions plus intelligentes, une efficacité accrue et une agilité améliorée.
Cependant, la transformation numérique semble différente pour chaque entreprise. Certains suivent le rythme de l'intégration de la technologie numérique pour soutenir la croissance. Mais d'autres sont à la traîne, ne savent pas comment prioriser leurs prochaines étapes.
Sans aucun doute, le COVID-19 a remodelé l'agenda de la transformation numérique. Et l'automatisation des processus numériques (DPA) est en train de monter dans la liste des priorités afin de renforcer la résilience, l'engagement client et la rentabilité grâce à l'automatisation.
Les enjeux sont nombreux, les organisations luttant pour la fidélisation de la clientèle, accélérant les chaînes d'approvisionnement après les fermetures.
Voici cinq façons d'exploiter le potentiel de la DPA dans le cadre d'une stratégie globale de gestion de l'information, mettant en évidence les réponses des pairs de l'industrie sur la base de l'enquête AIIM (Association for Intelligent Information Management) , « Vous travaillez trop dur – Utiliser l'automatisation intelligente pour économiser du temps, de l'argent et des efforts .
1. Réalisez la prolifération des informations
Les informations d'entreprise peuvent être un avantage concurrentiel si elles sont gérées, consultées et utilisées pour mieux soutenir l'entreprise. Pourtant, obtenir une feuille de route précise peut être difficile, en particulier pour les organisations qui s'attendent à ce que les volumes d'informations quadruplent en deux ans. En outre, plus de 60 pour cent de cet étalement devrait être des informations non structurées ou semi-structurées. Cela augmente le risque que le chaos de l'information dépasse les capacités de gestion de l'information existantes.
2. Lutter contre le chaos du contenu
Pour utiliser les données pour transformer numériquement et créer une entreprise résiliente, les informations doivent d’abord être débloquées, car c’est le moteur qui pilote les processus automatisés. Dans l'enquête AIIM, 54% des répondants ont déclaré que les informations nécessaires dans une application métier particulière sont stockées dans l'application elle-même, plutôt que dans un référentiel de contenu dédié. Le manque d'intégration et d'accès à l'information signifie que le contenu manque de contexte: 75 pour cent des entreprises disent avoir des problèmes pour gérer les documents et le contenu nécessaires aux processus pour faire leur travail. Les processus cloisonnés et les référentiels de contenu autonomes doivent être traités, car ils menottent les efforts de transformation numérique. Ceci, à son tour, nuit à la productivité des employés et à l'expérience client.
3. Donner une évaluation honnête de l’automatisation
Il est important de commencer par une évaluation réaliste en décomposant les processus clés pour déterminer les degrés actuels d’automatisation au sein de l’organisation. Les deux tiers des entreprises signalent que les processus back-end de base sont automatisés à moins de 50%. Il y a donc place à l'amélioration dans la plupart des applications, processus et workflows métier critiques. L'automatisation complète reste insaisissable pour la plupart, avec très peu d'organisations signalant une automatisation complète de la gestion des enregistrements (9%), de la conformité et des rapports (9%), de l'intégration et du service client (7%), des ressources humaines (7%), de la logistique (6%) ), eDiscovery et juridique (6 pour cent), gestion et entretien des installations (5 pour cent) et contrats avec les fournisseurs et achats (5 pour cent).
4. N'ignorez pas les signes avant-coureurs
Pour déterminer par où commencer ou évoluer avec DPA, examinez attentivement les processus et les flux de travail qui touchent à l'expérience client. Cela aidera à identifier les points faibles et à hiérarchiser les domaines où l'automatisation intelligente aura le plus d'impact. Recherchez les problèmes liés à l'efficience, à la flexibilité et à l'efficacité. Par exemple, y a-t-il des étapes inutiles dans le processus, comme demander des données inutiles? Y a-t-il des transitions fluides entre les tâches ou y a-t-il des lacunes où une intervention manuelle est nécessaire? Y a-t-il des goulots d'étranglement où les progrès ralentissent? Les employés disposent-ils des informations nécessaires pour déterminer la prochaine meilleure action à entreprendre? Les clients peuvent-ils obtenir ce dont ils ont besoin et faire des affaires numériquement? Existe-t-il des normes pour assurer la cohérence entre les employés?
5. Pensez grand et large avec des avantages
Les économies de coûts sont souvent citées comme le principal moteur de la transformation numérique. Mais les avantages stratégiques de DPA sont beaucoup plus larges: ils répondent aux principales priorités de niveau C concernant l'engagement, la conquête et la fidélisation des clients. Les organisations affirment que les trois principaux moteurs pour entreprendre des projets d'automatisation des processus sont l'amélioration de la qualité des données (53%), la réduction des erreurs manuelles (51%) et l'amélioration du service client (43%). Lorsque les organisations réorganisent les processus et les flux de travail en fonction des besoins des clients et augmentent la transparence et la responsabilité des processus, les avantages des économies de temps et de coûts sont évidents. Les avantages d'une meilleure expérience client et employé, d'une réduction des risques et d'une compréhension et d'une exécution accélérées de l'entreprise sont-ils donc prêts à relancer la transformation numérique et la DPA? Découvrez comment OpenText ™ aide les organisations à se transformer en entreprises numériques basées sur les données grâce à l'automatisation intelligente.
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