4 façons dont l’IA et l’automatisation révolutionnent le marketing en 2024

Dans l’environnement en ligne de plus en plus concurrentiel d’aujourd’hui, des campagnes marketing percutantes peuvent faire toute la différence entre obtenir une visibilité suffisante et prendre du retard sur ses concurrents. Alors que la technologie d’automatisation continue d’émerger, poussée par la génération continue IA boom, les marques peuvent utiliser des processus de nouvelle génération pour accroître efficacement leur présence dans leur niche.

C’est peut-être une bonne chose, car les demandes des consommateurs augmentent parallèlement à l’avènement de technologies nouvelles et puissantes.

Aujourd’hui, jusqu’à 70 % des consommateurs attendent une expérience plus personnalisée de la part des marques en ligne, tandis que 64 % d’entre eux ont des attentes similaires en matière d’augmentation de leurs dépenses.

McKinsey & Compagnie

En conséquence, la transformation numérique (DX) est devenu une exigence essentielle pour les spécialistes du marketing plutôt qu’un outil pour les entreprises riches en ressources. L’un des éléments essentiels de cette démarche sera l’automatisation des processus, qui peut aider les spécialistes du marketing à surmonter les flux de travail manuels et un engagement client plus faible pour produire un retour sur investissement considérablement plus élevé (Retour sur investissement) pour leurs stratégies.

L’automatisation du marketing devrait offrir cette année d’innombrables avantages aux entreprises grâce à l’IA générative (GénAI) boom et maturation des technologies. Explorons quatre raisons pour lesquelles la révolution marketing sera tirée par la technologie d’automatisation cette année :

1. Informations client de nouvelle génération

Les données constituent le fondement de l’automatisation du marketing, et grâce aux innovations en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (ML), les spécialistes du marketing peuvent bénéficier d’un accès sans précédent à des outils puissants informations prédictives sur les clients.

L’utilité de l’IA et du ML signifie que les outils d’automatisation peuvent identifier les tendances dans les ensembles de données structurés et non structurés, en tirant parti des informations client de nouvelle génération.

De plus, la capacité de l’IA générative à fournir des données synthétiques pour aider à combler les lacunes de collecte causées par RGPD Cela signifie que les spécialistes du marketing auront un accès sans précédent à des informations intelligentes pour mieux comprendre les besoins et les attentes des clients.

Grâce à ces outils d’automatisation, les entreprises peuvent interagir plus efficacement avec leurs clients, utiliser des informations exploitables pour adapter leurs opérations à l’évolution du sentiment des clients et convertir davantage de prospects arrivant sur site.

2. Tirer parti de la puissance de la personnalisation

L’automatisation du marketing peut contribuer à stimuler l’engagement des clients à une échelle sans précédent en mettant en œuvre un niveau de personnalisation que les spécialistes du marketing humain trouvent impossible à maintenir dans tous les segments de clientèle.

Qu’il s’agisse de campagnes par e-mail personnalisées, de publicité ou de contenu sur site, l’IA générative peut utiliser de vastes ensembles de données client pour créer des stratégies de segmentation à grand volume qui séduisent des clients spécifiques en fonction de leurs préférences et de leurs comportements d’achat perçus.

Ce niveau d’automatisation peut également fournir des expériences omnicanales pour les utilisateurs en utilisant les données du comportement de navigation et de l’historique des achats. Cela permet de façonner des campagnes publicitaires sur les produits, des offres spéciales et un contenu marketing plus ciblés qui correspondent au profil du client.

L’adoption de l’approche générative pour le marketing personnalisé signifie que les prospects peuvent accéder à des supports marketing personnalisés quel que soit leur emplacement et la niche de leurs goûts et de leurs aversions. En interprétant les vastes données que les clients laissent en ligne, les marques peuvent proposer des expériences véritablement omnicanales via leurs sites Web, leurs profils de réseaux sociaux et leurs applications intégrées.

Pour illustrer cette approche, nous pouvons examiner le contenu organisé déjà proposé par les plateformes qui utilisent l’apprentissage automatique.

Netflix utilise son écran d’accueil pour proposer un contenu organisé qui même change la vignette d’émissions qu’il recommande en fonction des habitudes de visionnage de l’utilisateur.

Avec l’émergence de LLM et l’apprentissage automatique, les marques peuvent désormais générer leur contenu sur site en temps réel à mesure que différents prospects parcourent leurs pages, ouvrant ainsi la porte à un niveau de personnalisation qui était tout simplement impossible à offrir il y a seulement quelques mois.

3. L’ère de la tarification dynamique

En développant un contenu personnalisé autonome grâce à l’IA générative, les marques peuvent également utiliser une tarification de produits autonome pour aider à répondre de manière plus dynamique aux prospects. Cela offrirait un prix de produit dépendant du niveau d’intérêt perçu de la part du prospect.

Cela peut être proposé dans une fourchette de prix prédéterminée par la marque et permet aux spécialistes du marketing de répondre aux attentes de l’entreprise ainsi qu’au niveau d’opportunité disponible pour le profil du client.

La tarification dynamique peut prendre plusieurs formes et comprend également des outils de web scraping qui surveillent le prix des produits concurrents pour garantir que les magasins proposent toujours une structure de prix suffisamment attrayante pour tirer parti des conversions.

Utilisation de l’automatisation des processus robotisés (APR), l’IA peut interpréter les différents prix des concurrents et les comparer avec ceux de la marque par rapport aux fourchettes autorisées établies par les spécialistes du marketing pour

augmenter ou diminuer automatiquement le coût d’un produit ou d’un service spécifique.

Cela contribue à atténuer la nécessité d’audits réguliers des prix humains tout en évitant que les marques ne perdent sur de longues périodes avant d’ajuster manuellement les prix pour sous-coter leurs plus grands concurrents.

4. Capitaliser sur le retour sur investissement

L’automatisation peut également contribuer à stimuler le marketing en fonction de facteurs tels que la valeur à vie du client et l’impact en ligne et hors ligne des investissements dans les canaux numériques.

Utiliser des analyses pour mesurer le nombre de visiteurs attirés dans les magasins et les impressions fournies par diverses campagnes de rechercheles campagnes d’influence et les publicités en ligne peuvent aider à maximiser le retour sur investissement et à offrir des taux de conversion plus élevés pour divers segments.

L’automatisation des mesures de retour sur investissement peut également aider les marques à gérer les paiements aux influenceurs et à gérer plus efficacement les fournisseurs.

Grâce à des analyses unifiées et PA automatisation, les marques peuvent automatiser les paiements des affiliés en fonction des performances et de la capacité à atteindre des objectifs prédéterminés entre les différents affiliés. Cela permet de maintenir des relations plus solides avec les influenceurs et autres tiers clés au sein des campagnes marketing tout en garantissant que les marques maximisent leur rapport qualité-prix dans leurs efforts marketing respectifs.

Adopter la révolution de l’automatisation

L’automatisation jouera un rôle majeur dans l’avenir du marketing pour les marques de nombreux secteurs. Poussée par les développements de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, la qualité des informations et la personnalisation en temps réel disponibles pour renforcer l’impact des campagnes ne peuvent être surestimées pour PME et les entreprises internationales.

En tirant aujourd’hui parti de ces technologies en développement, les entreprises ont les meilleures chances de prendre l’avantage sur leurs concurrents et d’accéder à des pistes de manière sans précédent. Dans cette optique, l’automatisation du marketing constitue une opportunité émergente à ne pas manquer.