4 compétences qui peuvent aider les entreprises à prospérer grâce à l’IA

Les organisations qui investissent dans l’intelligence artificielle ne doivent jamais perdre de vue une contrainte : capter la valeur de la technologie se résume en fin de compte à la compétences des personnes chargé de l’utiliser.

Forte de deux décennies d’expérience en tant que responsable des ressources humaines, Deepa Subbaiah, directrice principale des ressources humaines chez Freshworks, possède une expertise approfondie dans l’exploration de la manière dont les équipes d’entreprise peuvent tirer le meilleur parti de la technologie sur le lieu de travail, depuis les applications SaaS de première génération du début des années 2000 jusqu’à aujourd’hui Chatbots alimentés par l’IA.

Chaque jour, les travailleurs du savoir s’associent de nouvelles manières avec des machines intelligentes. Subbaiah pense que ceux qui excellent dans quatre compétences principales prospéreront dans l’entreprise numérique.

Les organisations bénéficieront également de ces compétences d’autres manières, ajoute-t-elle. « Créer de la passion et de l’enthousiasme en interne [for AI]et vous pourrez ainsi identifier les futurs dirigeants.

Comprendre la technologie

Pour que les entreprises maximiser la valeur commerciale de l’IA, les employés doivent être capables de communiquer efficacement sur la technologie. Cela ne signifie pas obtenir des certifications en apprentissage profond ou maîtriser le traitement du langage naturel. Cela signifie communiquer clairement à ses collègues sur la valeur stratégique que l’IA offre à l’entreprise.

« Les gens doivent éliminer l’énigme de l’IA et la rendre humaine », déclare Subbaiah. « Nous devrions parler une langue [for AI] cela crée de la compréhension et de l’enthousiasme chez toutes sortes de personnes sans que cela semble compliqué et difficile à comprendre », ajoute-t-elle. « Rendez-le attrayant et pertinent pour moi. »

Un travail avec ce genre de concentration est un traducteur analytique— un rôle d’entreprise apparu il y a plusieurs années pour les experts en données capables de décoder les informations des équipes d’IA et de science des données en informations pertinentes et pertinentes pour les équipes commerciales et produits.

Comprendre l’entreprise

Une connaissance approfondie de la dynamique du marché, de l’adéquation produit-marché et de la compréhension de votre client ont toujours été des compétences commerciales essentielles, mais elles sont particulièrement essentielles à l’ère de l’IA, explique Subbaiah.

Les employés doivent « comprendre les besoins du client, comment développer le respect et la compréhension de l’entreprise et créer sur mesure un produit que le client souhaite », dit-elle.

Un développeur créant une application d’IA ne peut pas supposer que son entreprise dispose d’un accès illimité aux ensembles de données de grands modèles linguistiques commerciaux. Le produit doit être conçu de manière à ce qu’il soit abordable pour le client et rentable pour l’entreprise.

« Si votre capacité d’IA dans le produit coûte de l’argent supplémentaire au client mais ne lui apporte pas beaucoup plus de rentabilité », cela ne fonctionnera pas, déclare Subbaiah. Leur réponse sera probablement : « C’est une solution géniale, mais elle est trop chère. »

Restez agile

L’IA va changer la façon dont les organisations fonctionnent et les différentes fonctions évolueront en conséquence. Les entreprises doivent favoriser des cultures dans lesquelles les travailleurs adoptent, et non résistent, les nouveaux processus et les changements organisationnels. Les rôles et les équipes changeront, dans la plupart des cas pour le mieux.

Les dirigeants doivent être agiles, dit Subbaiah, et se poser une question importante : « Comment êtes-vous prêt à changer la façon dont votre organisation fonctionne, pense et fonctionne pour créer un environnement idéal pour que l’IA et ses applications prospèrent ?

Le urgence d’adopter l’IA impose un changement rapide. « Nous sommes en train de passer de l’intégration de l’IA ici et là à celle où elle est essentielle au succès. »

Comprendre les données

Les personnes qui stimulent l’innovation dans toute organisation doivent être passionnées par les données et leurs possibilités.

« Nous avons besoin de personnes ayant une affinité naturelle pour les statistiques, les modèles de données et les prévisions », dit-elle. « Si vous commencez par cette compréhension approfondie, vous pourrez alors utiliser l’IA pour faire bien plus à plus grande échelle. »

Dans cette optique, l’analyse prédictive est un domaine destiné à une croissance alimentée par l’IA. Les mises en œuvre conviviales ont accru la popularité de ces outils, qu’il s’agisse de tirer parti des données historiques et de l’IA pour maximiser les ventes ou de réaliser des ventes. maintenance prédictive sur les équipements de fabrication à forte intensité de capital.

Même si la pénurie persistante de main-d’œuvre et de compétences posera un défi à de nombreux services RH dans les années à venir, les dirigeants d’entreprise ne doivent pas nécessairement être obsédés par la victoire dans la guerre des talents. « Les entreprises gèrent cela [talent] faites la course comme si c’était un sprint », explique Subbaiah. «Je considère cela plutôt comme un marathon. Il ne s’agit pas d’être le plus rapide, il s’agit de savoir qui peut rester le plus longtemps.

Une version de cette histoire initialement publiée sur Les travaux.