3 façons dont les employeurs peuvent se préparer à l’avenir de l’IA

L’intelligence artificielle est désormais entrée dans le courant dominant, devenant un incontournable dans l’arsenal d’outils de nombreuses entreprises destinés à améliorer la productivité, rationaliser les opérations et donner aux employés la possibilité de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Pourtant, comme toute nouvelle technologie, l’adoption de l’IA ne s’est pas faite sans difficultés. Malgré l’urgence de mettre en œuvre l’IA du côté managérial des organisations, selon Lance-pierre Rapport sur les tendances du travail numérique 2024seul un tiers (32 %) des salariés utilisent l’IA sur leur lieu de travail. Et ce malgré les 73 % de managers affirmant que leur organisation propose des outils d’IA.

Combler ce fossé ne se fait pas du jour au lendemain. Cela oblige les organisations à prendre plusieurs mesures pour se préparer à l’IA, non seulement en investissant dans la technologie, mais aussi en préparant d’autres aspects de l’organisation et en créant un culture d’entreprise cela donne aux employés la confiance nécessaire pour travailler avec.

Voici trois étapes que les employeurs doivent suivre pour préparer correctement leurs employés :

1. Partagez vos ambitions en matière d’IA avec vos employés et dissipez tous les doutes

Bien que l’IA soit un terme largement connu, la connaissance de la technologie par la plupart des individus repose entièrement sur le bouche à oreille. Malgré le vaste potentiel de l’IA, de nombreuses histoires négatives circulent, depuis les grèves d’écrivains déclenchées par ChatGPT jusqu’aux émissions de télévision où les robots déclenchent l’apocalypse.

En raison d’histoires d’horreur comme celles-ci, la nouvelle de l’intégration de l’IA peut faire peur aux employés qui ne comprennent pas le but de son introduction dans leur entreprise. Pour atténuer cette anxiété, les employeurs doivent partager leur vision, leurs objectifs et leur stratégie en matière d’IA avec leurs employés.

L’une des principales idées fausses à combattre est de savoir si l’IA constitue une menace pour l’emploi. L’IA est souvent présentée comme un substitut aux emplois humains, laissant de nombreux employés dans l’incertitude quant à la manière dont la technologie s’intégrera dans leur vie professionnelle. Pour que l’IA soit acceptée par les employés, les employeurs besoin de communiquer ouvertement sur le rôle qu’elle est censé jouer dans l’entreprise, par exemple en précisant quelles tâches l’IA assumera, quelles équipes l’utiliseront et comment elle soutiendra (et non remplacera) les efforts humains.

Les employeurs devraient également aligner l’objectif de l’IA sur les expériences quotidiennes des employés, en expliquant pourquoi elle est introduite et comment elle rationalisera les flux de travail. Alors que les employeurs considèrent l’IA comme un outil pour augmenter la productivitéles employés l’utilisent pour d’autres raisons, comme pour vérifier leur travail. Cette différence d’utilisation et de compréhension peut être résolue grâce à une meilleure communication et à une formation spécifique à chaque rôle, garantissant que les employés se sentent équipés pour utiliser l’IA comme un outil pour amplifier leurs compétences plutôt que comme un remplacement.

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2. Établir une base de données solide

Avant de procéder à toute intégration d’IA, les entreprises doivent s’assurer que leurs données sont prêtes. L’IA dépend des données – ou de tout ce que les organisations utilisent pour surveiller les performances, les processus, les personnes, les plateformes et la rentabilité – pour apprendre, adapter et affiner les informations qu’il fournit pour soutenir une meilleure prise de décision.

Que les employeurs et les employés le sachent ou non, presque chaque équipe possède son propre ensemble de données. Mais il ne suffit pas de l’avoir. En fait, près d’un employeur sur cinq (19 %) notent que la préparation des données est la principale raison pour laquelle l’IA n’a pas été intégrée à leur organisation.

Pour jeter les bases de données nécessaires à l’IA, les entreprises doivent se concentrer sur deux objectifs clés : centraliser et nettoyer les données de l’entreprise.

Premièrement, les données et informations provenant des équipes, des plates-formes et des systèmes doivent être regroupées en un seul endroit. Cela permettra à l’IA de fonctionner de manière plus efficace et cohérente. Les données centralisées améliorent également l’accessibilité, rationalisent les flux de travail et permettent une analyse plus rapide et plus précise.

Après cela, les entreprises doivent nettoyer et évaluer leurs données. Cela implique de supprimer les redondances, de corriger les inexactitudes et de combler les lacunes pour garantir un pool d’informations de haute qualité sur lequel l’IA peut s’appuyer.

En centralisant et en nettoyant leurs données, les entreprises préparent le terrain pour des résultats d’IA plus fiables, qui à leur tour permettent aux employés de prendre des décisions stratégiques plus éclairées.

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3. Former les employés à l’utilisation de l’IA

Actuellement, 77% des salariés n’ont pas confiance dans leur capacité à utiliser l’IA parce qu’ils ne se sentent pas suffisamment éduqués et formés sur la technologie. Si les entreprises veulent que l’IA atteigne tout son potentiel, elles doivent d’abord investir dans une solide formation de leurs employés.

Un programme de formation complet sur l’IA doit se concentrer sur l’application pratique de la technologie, couvrant ce que les employés utiliseront au quotidien et expliquant pourquoi l’IA est importante dans leurs fonctions. Cela donnera les employés ont la confiance nécessaire pour intégrer l’IA dans leur flux de travail quotidien, contribuant ainsi à augmenter la productivité et la prise de décision.

Mais envoyer tous les employés suivre le même programme de formation en IA ne suffit pas. Les employeurs doivent adapter la formation en IA pour répondre aux besoins des différentes équipes. Les équipes marketing, par exemple, devront peut-être savoir comment utiliser l’IA pour analyser le comportement des consommateurs, tandis que les équipes du service client devront savoir comment utiliser l’IA pour les chatbots et les outils d’assistance automatisés.

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Une approche personnalisée de la formation en IA garantit que les employés reçoivent une formation approfondie sur les outils pertinents pour leur travail plutôt qu’un aperçu général des outils qu’ils n’utiliseront peut-être jamais. Même si les employés doivent connaître la gamme complète d’outils d’IA disponibles, une formation ciblée sur ceux les plus applicables à leurs tâches quotidiennes les aidera à en percevoir une valeur plus immédiate.

De plus, la formation à l’IA ne devrait pas être une activité ponctuelle en raison de l’évolution rapide de la technologie de l’IA. De nouvelles fonctionnalités apparaissent constamment et, ce faisant, les employés doivent savoir comment les intégrer à leurs compétences déjà existantes.

L’IA évolue rapidement et de nouvelles fonctionnalités apparaissent constamment. Ainsi, plutôt que de faire de la formation en IA un événement ponctuel, les employeurs devraient proposer des sessions de formation continues, au moins annuelles, pour affiner les compétences de leurs employés et tirer parti des nouvelles capacités au fur et à mesure de leur introduction.

En nettoyant les données de l’entreprise, en définissant des attentes claires et en proposant une formation continue aux employés, les employeurs peuvent mieux préparer leur entreprise à l’adoption de l’IA qui aidera leurs équipes à prospérer.