3 façons de sortir du « purgatoire pilote » de l’IA

L’humoriste américain Mark Twain a dit un jour : « L’histoire ne se répète jamais, mais elle rime souvent. » Aujourd’hui, nous craignons que ce phénomène ne se traduise par l’adoption par les entreprises de l’IA générative.

Au cours de leur parcours de transformation numérique au cours de la dernière décennie, de nombreuses entreprises ont passé du temps embourbées dans « Purgatoire pilote » prendre jusqu’à des années pour passer du concept à l’exécution des cas d’utilisation.

IA générative (genAI) est arrivé sur la scène avec des cas d’utilisation tels que « supporter des chatbots » ou « parler à vos applications de documentation » qui étaient si manifestement utiles que de nombreuses entreprises sont en bonne voie de les mettre en production.

Mais dans de nombreuses organisations, nous constatons un écart entre ces activités et un manque de travail tout aussi rapide et intentionnel pour cerner toute la valeur potentielle de la genAI, puis prendre des mesures, à grande échelle, pour la concrétiser.

Coincé dans les « limbes des cas d’utilisation » avec genAI

Nous appelons cet état d’ambiguïté « les limbes des cas d’utilisation » car il laisse de grandes questions importantes en suspens sans réponse.

Parce que genAI peut (entre autres) être utilisé pour résumer, amorcer, analyser et automatiser, dans l’idée, cela pourrait permettre de gagner du temps et de travailler dur dans presque n’importe quel travail.

Parce que GenAI peut manifester un comportement cognitif de type humain dans des rôles allant d’un rapport direct à un copilote en passant par un coach (ou un confident, et plus encore), dans l’idée, cela pourrait jouer un rôle dans tous les aspects de votre proposition de valeur client qui impliquent des personnes.

Parce que la valeur en jeu avec genAI est estimée à plusieurs milliards de dollars, dans l’idée, les perturbateurs (ou les premiers arrivés) pourraient s’en emparer d’une partie en faisant quelque chose auquel personne n’a encore pensé.

Imaginez maintenant que les employés se demandent : « Qu’est-ce que la genAI signifie pour notre travail ? » Ou un responsable fonctionnel et sectoriel se demandant : « Que signifie la genAI dans la façon dont nous créons de la valeur ? » Ou le PDG et le conseil d’administration discutant de la question suivante : « Qu’est-ce que la genAI signifie pour nos opportunités et menaces futures ? »

Sans vouloir manquer de respect au regretté grand Douglas Adams, un plan pour quatre, 14 ou même 42 Les cas d’utilisation de GenAI soulèvent ces questions. Et chaque jour qui passe, « votre supposition est aussi bonne que la mienne » deviendra une réponse de plus en plus inconfortable.

Sortez avec des stratégies de levier, de connaissances et de phare

Cela s’explique en partie par le fait que certaines entreprises signalent de grandes avancées au-delà des « limbes des cas d’utilisation ». L’entreprise de biotechnologie Modernepar exemple, vise à utiliser ChatGPT Enterprise pour « automatiser presque tous les processus commerciaux » afin de « dépasser son plan de déploiement de 15 nouveaux produits au cours des cinq prochaines années ». PDG de Verizon organise la stratégie genAI en trois volets : « optimiser les processus, les expériences produits et la croissance des revenus ».

Nous pensons que ces entreprises vont dans la bonne direction en transformant le potentiel « conceptuel » en résultats réels, et que le passé fournit des leçons utiles pour faire de même.

Un 2023 Diagnostic du Forum économique mondial des efforts de transformation numérique ont souligné que « sans orientation claire, l’étendue des possibilités et la variété des cas d’utilisation et des technologies menacent d’embourber les organisations dans un purgatoire pilote » ; il était donc essentiel d’élaborer une stratégie claire.

Cela s’applique à la pelle à genAI et aux « limbes des cas d’utilisation ». La bonne nouvelle est que nous voyons un moyen de diviser l’étendue impressionnante des possibilités de la genAI en trois domaines de responsabilité concrets que nous appelons « levier », « connaissance » et « phare ».

Ton effet de levier Le sponsor de la stratégie assume la responsabilité de répondre : « Comment pouvons-nous utiliser genAI pour gagner du temps et du travail ?

Ton connaissance Le sponsor de la stratégie assume la responsabilité de répondre : n « Comment pouvons-nous mettre la genAI à profit pour améliorer l’activité dans laquelle nous sommes déjà ? »

Et ton phare Le sponsor de la stratégie assume la responsabilité de la réponse : « Comment pouvons-nous explorer de manière proactive ce que la genAI signifie pour faire évoluer ou étendre notre modèle commercial ?

Le tableau ci-dessous est un aide-mémoire « sponsor de stratégie genAI » pour amorcer la vision, élaborer des mesures et piloter les progrès.

DonnéesStax

« Tirer à plein régime » lance des conversations qui ne commencent pas par des listes de cas d’utilisation génériques, mais plutôt par le contexte unique de vos employés, de vos clients et de votre marché. Il offre un moyen d’inciter les gens à s’inscrire et à s’engager dans la conduite créative de la dimension de valeur qui correspond à leurs compétences et à leur passion (ou, d’ailleurs, à résoudre leurs problèmes).

Aujourd’hui, personne ne se souvient avec émotion du temps passé par son organisation dans un « purgatoire pilote ». Étouffez les graines des regrets futurs dans l’œuf et mettez les limbes des cas d’utilisation derrière vous

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