Vous essayez de recruter des talents en IA ? Bonne chance avec ça : nouveau rapport

^{Cet article a été initialement publié sur Interne du milieu des affaires.}

Recruter des talents en IA peut s’avérer une tâche difficile pour certaines entreprises.

Aravind Srinivas, fondateur et PDG de Perplexitéun moteur de questions-réponses basé sur l’IA, a décrit son interaction avec un candidat qui montre à quel point il peut être difficile d’embaucher des personnes possédant des compétences en IA générative.

« J’ai essayé d’embaucher un chercheur très expérimenté de Meta, et vous savez ce qu’ils ont dit ? ‘Revenez me voir quand vous aurez 10 000 GPU H100′ », a déclaré Srinivas dans un récent épisode du podcast de conseils aux entreprises.Investissez comme les meilleurs« .

Les GPU H100 font référence aux unités de traitement graphique très convoitées de Nvidia que les géants de la technologie aiment MétaOpenAI et Google l’utilisent dans leurs centres de données pour alimenter et former leurs chatbots IA.

« Cela coûterait des milliards et prendrait cinq à dix ans pour obtenir de Nvidia », a déclaré Srinivas.

Des fonds limités, combinés à une pénurie de puces, signifient que Perplexity, qui alimente son moteur de questions-réponses utilisant GPT-4, a eu du mal à trouver le talent nécessaire pour créer un grand modèle de langage, a déclaré Srinivas.

Srinivas a déclaré qu’il était difficile d’amener les employés à quitter une entreprise où ils « disposent d’une excellente pile d’expérimentation et de modèles existants sur lesquels s’appuyer ».

« Il faut offrir des incitations incroyables et une disponibilité immédiate de l’informatique. Et nous ne parlons pas ici de petits clusters de calcul », a-t-il déclaré.

Le PDG a ajouté que même si de petites entreprises comme Perplexity parvenaient à se procurer les puces de Nvidia, elles continueraient à prendre du retard car l’IA se développe très rapidement.

Srinivas a déclaré que les talents en IA des grandes entreprises technologiques « auront déjà créé le modèle de nouvelle génération ».

« Ils disent : ‘Regardez, le monde a changé, je fais déjà partie de la prochaine génération' », a-t-il ajouté. « ‘Je viendrai lorsque la prochaine version du modèle aura terminé son entraînement. Cette fois, vous reviendrez vers moi lorsque vous aurez 20 000 H100.' »

Srinivas et Meta n’ont pas immédiatement répondu à une demande de commentaires de Business Insider avant la publication.

Il y a eu une augmentation rapide de l’intérêt pour Compétences en IA comme l’apprentissage automatique et l’ingénierie des données depuis qu’OpenAI a lancé ChatGPT en novembre 2022. Des entreprises comme Amazon, Netflix et Meta ont proposé des salaires allant jusqu’à 900 000 $ par an pour attirer les talents de l’IA générative, et entreprises non technologiques les secteurs de l’éducation, de la santé et du droit cherchent à pourvoir des postes avec des travailleurs sachant utiliser l’IA.

Srinivas estime que les travailleurs ont besoin de compétences allant au-delà de la capacité de créer des modèles d’IA générant des résultats souhaitables.

« Vous devez les post-former et résoudre la longue liste de problèmes que vous rencontrez lors de la fourniture d’un produit », a déclaré le PDG.

L’expertise post-formation, comme savoir comment réduire les inexactitudes factuelles d’un chatbot, est une compétence importante que les employés d’un large éventail d’industries numériques peuvent acquérir rapidement, a déclaré Srinivas.

S’appuyer sur cet ensemble de compétences, a-t-il déclaré, aidera les entreprises d’IA comme Perplexity à se démarquer dans un secteur dominé par les Big Tech.

« Vous disposez d’un énorme avantage pour créer beaucoup de valeur », a-t-il déclaré à propos des compétences post-formation. « Et nous nous concentrons là-dessus. »