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L’IA a éclaté des laboratoires en 2022, et maintenant, à peu près tout le monde en a entendu parler. L’IA a également progressé de façon exponentielle au cours des trois dernières années. Les experts ont déclaré qu’en quelques années, l’IA affectera tout, des soins de santé au brainstorming et au-delà. Ils ont également déclaré que nous entrons dans une époque qui affectera l’humanité comme rien avant.
Si tu ne le fais pas Employer AI Bientôt dans votre entreprise, vous ne pourrez peut-être pas rivaliser. Mais comment commencez-vous? L’étude de cas suivante concerne mon expérience de l’installation de l’IA dans une petite entreprise. L’objectif du projet est d’augmenter la valeur de l’entreprise afin qu’elle puisse être en mesure de vendre. Nous avons décidé d’employer l’IA pour y parvenir.
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Un cas classique de traitement de la propriété d’entreprise comme un travail
La société est une petite entreprise de produits en gros. Il s’agit d’une entreprise de troisième génération, et elle a une bonne marque et une bonne réputation.
Le propriétaire de l’entreprise travaille des nuits dans les commandes de traitement des entrepôts depuis 40 ans. Il sent qu’il est le seul Qui peut gérer cette fonction parce qu’elle est si compliquée. Des problèmes surviennent souvent.
Il y a un employé clé qui travaille dans l’entreprise depuis 15 ans, qui prend le relais lorsque le propriétaire part en vacances.
Notre première tâche a été de faire sortir le propriétaire de l’entrepôt, de remettre ce travail à l’employé clé et de faire fonctionner le propriétaire en tant que PDG.
Le propriétaire était réticent à le faire car il pensait qu’il pourrait perdre des revenus. Il a finalement pris la décision au cinquième mois du projet.
La période d’adaptation
Après avoir travaillé des nuits dans l’entrepôt pendant 40 ans, le propriétaire avait besoin de temps pour s’adapter non seulement à son régime de sommeil, mais aussi à l’abandon de son ancien emploi. Nous avons perdu beaucoup de temps à utiliser l’IA dans l’entreprise. Cependant, faire sortir le propriétaire de l’entrepôt a été un facteur énorme pour aller de l’avant.
Le propriétaire voulait commencer Ai-I-I-ived son entreprise avec le traitement des commandes parce que c’était clairement le premier flux de travail dans l’entreprise, et il craignait que quelqu’un d’autre ait pris le relais après son mandat de 40 ans.
Le contrôle des stocks est une fonction majeure dans cette entreprise. Étant donné que le produit se gâche, il doit entrer et sortir de l’inventaire le plus rapidement possible. Ainsi, l’entreprise avait contracté avec un tierce personne Pour gérer le contrôle des stocks environ trois ans avant de nous impliquer. Nous avons immédiatement développé un dialogue avec le tiers, et ils étaient très coopératifs. Cependant, le contact principal a quitté l’entreprise, et il y avait des rumeurs selon lesquelles l’entreprise était en difficulté, nous avons donc suspendu le traitement des commandes jusqu’à ce que nous soyons sûrs que le tiers resterait en affaires.
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Le grand pivot
Très bientôt dans ce modèle de détention, nous avons décidé de pivoter commercialisation afin que nous puissions aller de l’avant. Si le propriétaire n’avait pas été aussi persistant à nécessiter un traitement des commandes que le premier à utiliser l’IA, nous aurions commencé avec le marketing.
Plus de 90% des entreprises qui utilisent l’IA commencent par le marketing. Il est rapide et facile à mettre en œuvre, et une bonne incitation à utiliser Chatgpt peut avoir un effet énorme sur la plupart des fonctions sans avoir besoin d’une automatisation complexe. C’est aussi un moyen doux de présenter l’IA aux employés. Ils peuvent le voir en action sans que cela ne menace leur travail.
La première chose que nous avions à faire a été d’élaborer un plan marketing spécifiquement pour une petite entreprise de produits en gros. Le plan était initialement axé sur la clientèle, et la première tâche a été de développer un enquête client Pour déterminer leurs sentiments sur les produits et services qu’ils recevaient, ainsi que leurs désirs et leurs besoins à l’avenir.
Un autre énorme problème
Nous avons immédiatement rencontré un problème. L’entreprise n’avait jamais fait de marketing. Ils ont environ 200 clients obtenus par le bouche à oreille au cours de leurs 80 années d’activité. Par conséquent, ils n’ont pas CRM avec les informations nécessaires pour envoyer l’enquête. Ils avaient des listes différentes pour différentes fonctions, qui avaient des contacts différents et souvent aucune adresse e-mail – et souvent les contacts qu’ils avaient n’était pas le décideur.
Deux personnes administratives ont été chargées de développer le CRM, et ils le feraient pendant leur temps libre. Enfin, le propriétaire a embauché un expérimenté marketing pigiste Pour aider avec le CRM et continuer l’effort de marketing à l’avenir.
Nous devrons peut-être remettre l’enquête à des non-répondants à quelques reprises avant d’obtenir un nombre statistiquement significatif de répondants pour l’analyse des données. Nous développerons un plan marketing détaillé basé sur les résultats de l’analyse de l’enquête.
Les rumeurs sur les problèmes financiers du tiers se sont révélées fausses, et lorsque le plan de marketing se déroule bien, nous reviendrons à l’application de l’IA au flux de travail de traitement des commandes.
Nous continuerons également à interviewer le propriétaire pour trouver des données pour le bot de formation et le bot de support client.
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Ce que nous avons appris
Le point à retenir de cette étude de cas est essentiellement un manque de préparation pour utiliser l’IA. Mais ce n’était pas la faute du propriétaire. Il ne s’attendait pas à l’IA. C’était également une situation inhabituelle où le propriétaire a travaillé dans l’entrepôt pendant 40 ans, et l’entreprise n’avait jamais fait de marketing. Ceci est un exemple exagéré d’un propriétaire travaillant Dans l’entreprise et pas sur l’entreprise. Si ce n’était pas pour son désir de faire de son entreprise un atout précieux sur le marché, nous n’aurions pas fait les progrès que nous avons faits.
La préparation de l’IA consiste essentiellement à créer un environnement qui rend l’emploi d’IA rapide et sans couture. L’attitude du personnel est essentielle, tout comme la documentation des flux de travail de l’entreprise qui sera AI-IFI.
Comprendre l’importance de la préparation de l’IA peut faire la différence entre le succès et l’échec dans la décision commerciale la plus importante que vous prendrez jamais.
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