Un tout nouveau rapport de 108 pages sur les cas d’utilisation de l’IA, les fondations de la pile et la structure du marché – Technologue en chef du marketing

Joyeuses fêtes de fin d’année, joyeux maestros du marketing !

Voici une merveilleuse façon de vous préparer et de vous motiver pour la nouvelle année qui approche à grands pas. Frans Riemersma et moi venons de publier notre dernier rapport, Martech pour 2025. Il s’agit de 108 pages de nos dernières recherches et analyses sur ce qui se passe réellement avec la technologie marketing dans le tourbillon de la folie de l’IA.

Pas de battage médiatique. Juste des données concrètes et, espérons-le, un cadrage utile des faits.

Vous pouvez en récupérer un exemplaire gratuit ici.

Voici un aperçu rapide de ce qu’il y a à l’intérieur…

L’un des sujets que nous abordons est l’évolution de la structure de l’industrie martech à l’ère de l’IA et la manière dont cela modifie les piles de technologies marketing et les opérations marketing.

Au centre du commerce paysage martechles produits et plates-formes historiques ont rapidement ajouté de nouvelles capacités d’IA. Nous appelons cela « IA intégrée » car elle fonctionne dans les outils et flux de travail existants que vous avez déjà en place.

Mais il y a aussi un inondation de milliers de nouveaux produits martech natifs d’IA. La plupart sont des outils « indépendants » situés dans la longue traîne du paysage martech. Ils ont tendance à se spécialiser dans une ou plusieurs choses, principalement dans la production de contenu, l’analyse de données, la productivité personnelle ou la simple automatisation des agents d’IA.

La majorité de ces outils sont complémentaires aux plateformes historiques existantes. En effet, les places de marché autour de grandes plateformes telles que HubSpot, Salesforce et Shopify ont connu une croissance significative du nombre d’intégrations d’applications d’IA répertoriées ces derniers mois.

Il en a toujours été ainsi. Comme Alex Rampell a déclaré Il y a 9 ans, « la bataille entre chaque startup et chaque opérateur historique se résume à savoir si la startup obtient la distribution avant que l’opérateur historique n’obtienne l’innovation. » La course est lancée.

Bien entendu, certains nouveaux arrivants sont plus compétitifs que complémentaires par rapport aux leaders du marché existants. Ces « challengers » natifs de l’IA ont l’avantage de disposer d’une feuille de papier vierge sur laquelle réinventer leurs catégories martech respectives – mais sont sérieusement désavantagés par rapport à la position dominante des opérateurs historiques largement adoptés.

Alors, où les spécialistes du marketing exploitent-ils l’IA intégrée à leurs produits et plates-formes existants, et où expérimentent-ils de nouveaux outils ou challengers indépendants ?

La pièce maîtresse de notre Martech pour 2025 Le rapport est l’une des études les plus approfondies sur les cas d’utilisation de l’IA en marketing aujourd’hui. Cela évolue rapidement, mais il s’agit d’un instantané de plus de 50 cas d’utilisation marketing dont les données sont utilisées fréquemment ou peu fréquemment – et pour lesquels les spécialistes du marketing exploitent l’IA intégrée dans les outils existants ou se tournent vers de nouveaux outils d’IA.

D’un simple coup d’œil, vous pouvez constater que de nombreux cas d’utilisation des nouveaux outils d’IA tournent autour de la production de contenu et de nouvelles façons d’interagir avec les données, en particulier les données de « connaissances » non structurées. Les cas d’utilisation de la Gen AI intégrés dans les outils existants s’intègrent naturellement dans le travail actuel avec les réunions, les e-mails, l’optimisation des campagnes, la personnalisation, etc.

Notamment, un certain nombre de spécialistes du marketing déclarent utiliser à la fois l’IA intégrée et de nouveaux outils d’IA dans bon nombre de ces catégories. Bien! C’est le moment idéal pour expérimenter et apprendre ce qui est possible dans votre pile technologique.

Mais il se passe bien plus que les produits SaaS commerciaux dans le paysage martech.

Il existe le nouveau modèle de « service-as-a-software » – un jeu intelligent sur l’acronyme SaaS. Au lieu de payer pour des sièges ou pour l’utilisation du calcul/du stockage, où il appartient à l’acheteur d’utiliser ces outils avec succès pour obtenir les résultats recherchés, une nouvelle génération d’agents IA est proposée sur la base du coût par résultat.

Les robots de service client IA sont l’exemple le plus populaire, comme Sierra.ai. Ou dans le marketing et les ventes B2B, les SDR et BDR des agents IA, tels que 11x et AiSDR. (Bien qu’il y ait quelques réserves sur cette expérienceselon la manière dont il est déployé.)

Nous défendons depuis de nombreuses années le mélange de logiciels et de services pour aider au mieux les marketeurs à atteindre leurs objectifs. Cette génération émergente d’offres de services en tant que logiciel constitue un modèle prometteur pour y parvenir.

Mais le changement encore plus important que nous observons est l’explosion du nombre d’applications personnalisées créées avec des fonctionnalités explicites – ou plus révolutionnaires. implicite — développement de logiciels avec des copilotes et des agents IA. Il s’agit de l’IA-ification des capacités low-code/no-code qui ont permis aux professionnels de l’informatique, aux professionnels des opérations marketing et aux utilisateurs expérimentés de « développeurs citoyens » de créer leurs propres applications et automatisations spécialisées.

Les copilotes de codage d’IA ont déjà considérablement accéléré la création de logiciels par les professionnels. Google a récemment déclaré que 25 % de son nouveau code avait été écrit par l’IA..

Les outils sans code bénéficient également du traitement de l’IA, ce qui permet aux non-développeurs de créer plus facilement que jamais leurs propres applications, flux de travail et expériences Web. Bien qu’il existe des milliers d’applications martech commerciales, ces plates-formes low-code/no-code alimentées par l’IA permettent des millions de telles applications personnalisées.

Mais cela est sur le point d’être éclipsé par les agents d’IA qui créeront des logiciels à la demande des utilisateurs. sans que ces utilisateurs s’en rendent compte.

Voici un exemple simple d’un tel « logiciel instantané ». J’ai demandé à ChatGPT de créer pour moi un graphique de données boursières. Il s’est conformé en quelques secondes. Cependant, lorsque j’ai cliqué sur la petite icône pour voir exactement comment il avait créé ce graphique, cela m’a montré qu’il avait écrit un programme Python et l’avait exécuté en mon nom. je ne l’ai pas fait demander pour écrire un logiciel. Si je n’avais pas cliqué pour obtenir plus de détails sur le graphique, je n’aurais même pas su qu’un programme Python avait été écrit ou exécuté. Mais l’un d’entre eux l’était.

Nous pourrions avoir un débat philosophique amusant sur la question de savoir si le fait que les agents d’IA découvrent comment répondre aux demandes des utilisateurs constitue un véritable développement logiciel. Mais quand on peut voir le code Python écrit par l’IA, il est difficile de prétendre que c’est pas logiciel. Ce n’est tout simplement pas un logiciel visible.

C’est la dernière étape de la démocratisation de la technologie marketing, où toute une classe de capacités martech devient ambiante et automatique.

Est-ce incroyablement excitant ? Oui. Est-ce aussi quelque peu terrifiant ? Oui.

Gouverner et orchestrer ce nouvel environnement basé sur l’IA constituera un défi de taille. Ou, plus positivement, une énorme opportunité. Nous avions prévu cela avec la montée en puissance de Grandes opérations — un clin d’œil à l’analogie du Big Data — où il s’agit du volume, de la vitesse et de la variété des applications, des automatisations et des agents d’IA, tous exécutés en parallèle dans nos opérations numériques en plein essor.

Ceci n’est qu’un bref échantillon de ce que nous couvrons dans Martech pour 2025alors s’il te plaît récupérer une copie.

Ah, mais attendez, il y a plus !

La recherche sur laquelle Frans et moi avons passé les 5 derniers mois a été soutenue par cinq formidables sponsors. Bien qu’ils n’aient pas eu leur mot à dire dans notre éditorial, nous avons exploité leur expertise pour une série d’entretiens francs sur des sujets liés à l’IA et aux données dans le martech, montrant qu’ils sont à la frontière des pionniers dans le travail qu’ils effectuent.

Ce ne sont pas des arguments de vente. Ce sont les points de vue de cinq leaders vraiment intelligents qui façonnent notre industrie, que nous avons inclus dans le rapport. Nous pensons que vous les trouverez aussi fascinants que nous :

Chris O’NeillPDG de Boucle de croissance
Marketing de bout en bout sur votre cloud de données avec l’IA

Tejas ManoharPDG de Toucher élevé
Pourquoi la prochaine vague au-delà des CDP est la prise de décision par l’IA

Greg Brunkchef de produit chez MétaRouter
Le meilleur ami d’un CDP : la qualité des données « à gauche »

Sara Faatzdirecteur des relations avec la communauté technologique chez Progrès
Leçons de composabilité pour les opérations marketing

Jonathan Moranresponsable du marketing des solutions Martech chez SAS
Combler les lacunes en matière de gouvernance pour l’IA générative

Quelques bonnes heures de lecture vous attend ici. Tout comme l’incroyable année 2025 qui s’annonce !