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janvier 19, 2021

Trois impératifs pour créer une stratégie de données5 minutes de lecture



Aujourd'hui, les données sont la base de tout, de la meilleure connaissance des clients à l'élaboration de feuilles de route de produits et de services plus intelligentes, et au-delà. Mais sans une stratégie de données clairement définie, les entreprises se retrouvent inondées de données sans savoir comment les analyser et les exploiter. Voici trois impératifs pour mettre une stratégie de données à toute épreuve au cœur d'une entreprise intelligente.

Construire pour la standardisation

Lorsque chaque fonction est cloisonnée et gère ses données différemment, l'Entreprise ne «sait» jamais tout ce qu'elle peut savoir. Le résultat? Prise de décision confuse, retravail inutile et gaspillage de ressources.

La normalisation est la clé. La démocratisation des données garantit une prise de décision plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Avec une bonne gouvernance des données, les entreprises peuvent se démocratiser tout en garantissant le respect des normes en matière de données, de sécurité et de confidentialité.

De plus, les entreprises doivent s'assurer que les définitions sont cohérentes et bien organisées dans toute l'entreprise. La création d'un glossaire métier peut aider les gens à cataloguer correctement les données pour assurer la cohérence et la réutilisation.

Pour un meilleur succès, les organisations devraient éviter un mandat descendant. Au lieu de cela, ils peuvent fournir un forum aux chefs d'entreprise individuels pour parler de leurs besoins et de ce qui peut être fait pour répondre à ces besoins. Visez un consensus réel et durable.

Construire pour l'évolutivité

Avec une croissance rapide du volume, de la variété et de la vitesse des données, les entreprises ont besoin d'une solution de gestion des données qui puisse suivre le rythme.

Par exemple, dans le domaine du marketing, il existe beaucoup plus de nouvelles sources de données, y compris les médias sociaux et les données de localisation. Si l'organisation ne les vérifie qu'une fois par jour, elle manquera des signaux critiques et des opportunités éphémères. Pour libérer la valeur de ces grands volumes de données, les entreprises doivent intégrer les données dans des lacs de données et des entrepôts de données pour une extraction plus facile et des informations plus précises.

Investir dans la bonne infrastructure cloud permet aux entreprises d'extraire des données de plusieurs systèmes disparates et de les transformer en informations prêtes pour l'analyse – et, finalement, en informations précieuses.

Construire pour réussir

Les données et les analyses peuvent donner à une organisation les réponses dont elle a besoin pour réduire les déchets et stimuler la croissance. Mais une bonne analyse commence par poser les bonnes questions, et des questions plus intelligentes commencent par la maîtrise des données.

Tout le monde – de l'opérateur de saisie de données, du programmeur technique, de l'analyste ou de l'utilisateur – a besoin de comprendre l'importance des données et comment elles seront utilisées pour prendre des décisions. Cela est particulièrement vrai dans les grandes entreprises, où une décision apparemment insignifiante d'un opérateur de saisie de données se répercutera sur une chaîne d'approvisionnement mondiale complexe.

Les exigences en matière de données doivent être alignées sur les objectifs commerciaux. Quelles sources de données l'entreprise utilisera-t-elle, quelles données sont requises et à quelle fréquence ces données doivent-elles être collectées, analysées et actualisées? Quelles données tierces devraient être exploitées pour ajouter de la valeur? Pour garantir la qualité des données, établissez des seuils pour les éléments de données clés.

Il est également essentiel d’investir du temps et des efforts pour vraiment comprendre les objectifs commerciaux de l’entreprise. Quelles réponses sont nécessaires? Lorsque plusieurs réponses sont nécessaires, à quelles questions doit-on répondre en premier et comment l'entreprise peut-elle les prioriser?

En fin de compte, la direction d'une entreprise doit diriger. L'équipe commerciale doit s'approprier pleinement les besoins en données et apporter des améliorations progressives.

Éléments d'une stratégie de données réussie

Élément Impact
Objectifs commerciaux clairs Aide à garantir que les bonnes questions sont posées et répondues
Processus clairs Guide l'organisation pour qu'elle soit coordonnée et uniforme au sujet des données
Rôles et responsabilités clairs S'assure que les bonnes personnes s'occupent de ce qui compte le plus
Les bons outils et technologies Rend facile et efficace l'obtention critique travail effectué
Standardisation, qualité des données,
démocratisation et gouvernance des données
Garantit que les données sont disponibles, prêtes à être utilisées et utilisées de manière responsable

Investir le temps et les efforts pour construire le droit la stratégie de données maintenant portera ses fruits dans le futur. Pour en savoir plus sur la manière dont Wipro peut vous aider, y compris les leçons tirées des engagements réussis, veuillez contacter ask.analytics@wipro.com




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