Tirer parti de l'ERP basé sur le cloud pour améliorer la gestion des données

La plupart des entreprises utilisent aujourd'hui un environnement ERP fracturé. Plus de la moitié des personnes interrogées lors de notre sondage «ERP in the Cloud» de 2018 nous ont indiqué qu'elles utilisaient plusieurs ERP locaux dans leur organisation (voir le graphique ci-dessous). Cela nuit à la standardisation des processus, à l'examen des processus et à la collecte de données interentreprises.

Ce n'est pas une coïncidence si l'enquête a révélé un intérêt croissant pour le transfert des plateformes ERP des entreprises vers le cloud. Plus de 40% des entreprises interrogées ont déclaré qu'une stratégie ERP dans le cloud est soit essentielle, soit très importante pour leur effort global de transformation.

Jusqu'à présent, avec le cloud, les entreprises ont adopté des solutions ponctuelles. Cependant, les entreprises commencent à réaliser qu'il leur manque encore une architecture informatique de base qui intégrerait des applications disparates. Ils ont besoin d'un backbone de technologie unique et agile: une plate-forme qui intègre des fonctions et des processus, qui est évolutive, facile à mettre à niveau, peu coûteuse à posséder et qui intègre les meilleures pratiques.

Obtenir une vue des données à l'échelle de l'entreprise

Un avantage majeur du passage à l'ERP basé sur le cloud est la possibilité de créer une vue globale des données de l'entreprise. Aujourd'hui, une grande partie de cette "orchestration" des données est gérée manuellement; cela nécessite souvent des adaptations personnalisées et des interventions de conseil. Avec le cloud ERP, les liens sont facilement automatisés, ce qui augmente le champ de vision de la finance. Ceci est important pour permettre des analyses plus sophistiquées, et donc le financement des connaissances peut offrir à la haute direction.

Des fonctions plus avancées de gestion des données offrent trois avantages essentiels à la fonction finance:

1. traiter et affiner son analyse en utilisant une variété de techniques, comme la modélisation prédictive. Il peut aussi tirer parti de l'apprentissage automatique pour identifier les relations entre différents ensembles de données et apprendre au système comment améliorer continuellement ses performances.

2. Un contexte plus large: La finance se positionne sur l'ensemble des données financières et opérationnelles internes ; il peut également tirer dans Big Data. Par conséquent, la finance est mieux à même de relier les actions commerciales et les résultats financiers dans un contexte concurrentiel, commercial et économique plus large.

3. Enabling MDM: Une meilleure gestion des sources de données est corrélée avec la mise en œuvre efficace de outils de gestion des données de base (MDM) et discipline. MDM et la gouvernance des données assurent l'intégrité des données. Ils aident également les entreprises à éviter l'entropie des données. Ils réglementent tout changement dans les données ou les définitions de données; ils déterminent également comment ajouter de nouvelles données et rester conformes aux réglementations externes

Construire la base pour des outils avancés

Construire une capacité robuste de gestion des données est essentiel pour gérer les performances et identifier et prédire les résultats financiers. C'est le fondement de l'adoption d'autres outils numériques, comme l'analyse avancée ou l'intelligence artificielle. Alors que les RH dominent l'adoption des solutions ERP basées sur le cloud, le taux d'adoption de la finance devrait doubler au cours des 12-18 prochains mois pour atteindre 44%, selon notre ERP 2018 dans le sondage sur le cloud.

Nous sommes loin d'un environnement ERP basé sur le cloud. Mais la nécessité d'une plate-forme d'entreprise cohérente (et l'accent mis sur les efforts de développement des grands fournisseurs) indique que la tendance vers une plus grande adoption ne deviendra plus prononcée.

Pour plus d'informations sur ce sujet, voir ERP Dans le nuage Turbocharges Entreprises en croissance .

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