Tests d’automatisation dans les grandes entreprises : bonnes pratiques

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Vous retrouvez-vous souvent bloqué à un moment donné dans les tests d’automatisation et avez-vous besoin de réévaluer votre approche en revenant sur quelques étapes ? Il se peut que vous dirigez le spectacle sans mettre suffisamment l’accent sur les pratiques issues de l’expérience de millions de testeurs.

Si tel est le cas, cet article est fait pour vous. Nous sauterons sur les meilleures pratiques utilisées dans tests d’automatisation dans les grandes entreprises en mettant l’accent sur leur pertinence, leur approche et la meilleure façon de les utiliser tout en travaillant sur une application.

Tester une application dans les grandes entreprises est une tâche difficile. L’application est très complexe, avec des tonnes de modules, et les tests prennent un temps considérable. Dans une zone à haut risque et à haute pression, nous ne pouvons pas laisser une erreur ruiner l’effort de plusieurs jours, ce qui peut coûter beaucoup d’argent et de temps à l’organisation.

C’est la raison pour laquelle nous commençons toujours les tests en planifiant nos prochaines étapes. Cette phase comprend des stratégies à adopter, la documentation des responsabilités des membres de l’équipe, des outils parmi lesquels choisir et bien plus encore. Cependant, ce que nous oublions souvent d’analyser dans cette étape, c’est de documenter les pratiques que nous devrions suivre.

Les principaux avantages de la comptabilisation de cette étape supplémentaire sont multiples. Ils comprennent:

• Les actions et le travail des membres de l’équipe seront synchronisés, car ils se réfèrent tous aux mêmes pratiques.
• Aucune réitération signifie économiser beaucoup de temps et de coûts.
• Un système de pratique centralisé signifie que chaque nouveau membre aura accès à ce document. Par conséquent, ils peuvent facilement comprendre le code écrit par d’autres personnes.
• Les meilleures pratiques sont « meilleures » parce qu’elles ont fait leurs preuves avec le temps et l’expérience de nombreux testeurs. Ainsi, lorsque vous les suivez, vous suivez les traces de millions de testeurs qui l’ont décrit comme le chemin le plus optimal. Cela signifie que vos tests seront finalement plus efficaces sans travail supplémentaire.

Ces avantages sont difficiles à ignorer lorsque les testeurs ont autant de responsabilités et lorsque l’application compte des milliers ou des millions de clients. Les meilleures pratiques décrites ci-dessous vous aideront à concevoir de la meilleure façon possible avec un minimum d’effort sur le chemin.

N’essayez pas de tout automatiser

L’automatisation fait gagner du temps et de l’argent à l’entreprise. Cela nous attire vers un système où chaque tâche est automatisée. C’est une erreur. Dans n’importe quel scénario (ou application), nous pouvons rencontrer l’une des situations suivantes ou les deux :

• une tâche dont le résultat est imprévisible
• une tâche dont la complexité augmente constamment lorsque l’automatisation est appliquée

Le premier scénario est simple à localiser. Lorsqu’une tâche a un résultat imprévisible, l’automatisation ne doit pas être appliquée, car elle peut produire des valeurs différentes de celles attendues à l’avenir.

Deuxièmement, une tâche ne doit pas être automatisée simplement parce que nous devons augmenter l’automatisation. La complexité de ces tâches augmente, augmentant le temps nécessaire à la maintenance des scripts. Par exemple, la convivialité est mieux réalisée par des méthodes manuelles, car il y a trop de voies qu’un utilisateur peut emprunter du début à la fin. Documenter tous ces chemins uniquement pour l’automatisation est tout simplement une perte de temps.

N’automatisez que les tâches qui ont vraiment besoin d’être automatisées. Les seules tâches éligibles sont celles qui prendront plus de temps en actions répétées, ou qui offrent une meilleure efficacité dans l’exécution des tests grâce à l’automatisation. En fin de compte, l’arrière-pensée de la mise en œuvre de l’automatisation est de réduire le temps, pas de l’augmenter.

Mettre l’accent sur des données de qualité

Les données sont la chose la plus importante pour une organisation. Lorsque nous obtenons des données directement de la source, elles sont considérées comme des données brutes. Ces données sont inutiles, car il est impossible d’en tirer des modèles significatifs. En termes plus simples, ces données ne peuvent pas être extraites. Pour l’exploitation minière, nous avons besoin de données sous une forme prédéfinie avec toutes les valeurs renseignées. Dans le monde technique, cela s’appelle des « données propres ».

Le passage des données brutes aux données propres est un processus en plusieurs étapes qu’il est extrêmement important de suivre, comme indiqué dans la documentation. Cela ne signifie pas que les données brutes ne peuvent pas produire de modèles, mais le choix est clair lorsque vous voyez la différence entre les résultats obtenus grâce aux données brutes et aux données propres.

Les données de qualité sont importantes à bien des égards, dont quelques-uns sont énumérés ci-dessous :

• Cela aide à prendre des décisions commerciales importantes pour l’avenir (décisions qui aident une entreprise à se développer).
• Il aide à adapter les besoins spécifiques à des clients spécifiques.
• Cela aide à comprendre quels domaines peuvent améliorer la satisfaction des clients.
• Tous les points mentionnés contribuent collectivement à l’évolutivité de l’entreprise.
• Cela permet de gagner du temps en inférant des modèles à partir d’autres moyens.

Lorsque nous traitons des candidatures de grandes entreprises, tout cela devient encore plus important, car les données collectées sont énormes. Lors de l’exécution de tests d’automatisation dans de tels scénarios, nous devons nous assurer que les données que nous utilisons pour les tests sont des « données de qualité » et non des « données brutes ». Avec des données de qualité, nous obtenons les résultats que nous attendons de l’utilisateur final, et cela aide également à comprendre les bogues pratiques lorsque les mêmes données sont introduites dans des pipelines pilotés par les données.

Déterminer ce qui rend un outil « bon » est souvent délicat, car sa valeur n’est pas uniquement basée sur ses caractéristiques. Au lieu de cela, l’efficacité d’un outil réside dans sa capacité à se synchroniser avec le projet, l’équipe et les compétences impliquées.

Si vous souhaitez apprendre à écrire des scripts de test en Python, un outil prenant en charge Python et Selenium suffit, même s’il ne possède pas de fonctionnalités puissantes. Mais dans les grandes entreprises, nous recherchons toujours des outils qui nous aident à rester au même endroit plutôt que de sauter d’un outil à l’autre pour diverses tâches. Un outil complet serait probablement le premier choix lorsqu’il s’agit d’applications à grande échelle. Alors, que voulons-nous dire lorsque nous disons que nous avons besoin d’un « outil complet » ?

Dans les grandes entreprises, de nombreuses équipes sont chargées de travailler sur diverses applications ou sur différents composants d’une même application. Ces équipes utilisent souvent différentes technologies en fonction de leurs besoins spécifiques. Par exemple, certaines équipes peuvent se concentrer sur les tests de bogues visuels, tandis que d’autres peuvent travailler avec Selenium Grid ou s’engager dans des tests inter-navigateurs. Cependant, lorsque chaque équipe utilise des outils différents, cela entraîne la génération de rapports séparés. La combinaison de ces rapports devient un processus qui prend du temps. De plus, les membres de l’équipe ont du mal à aider leurs collègues qui pourraient rencontrer des problèmes avec des outils peu familiers.

Pour relever ces défis, une solution idéale consiste à disposer d’un outil complet qui intègre et prend en charge plusieurs fonctionnalités au sein d’une plate-forme unique. Cette approche permet une gestion simplifiée des données de test et de la génération de rapports via un compte d’organisation unifié. En conséquence, les rapports deviennent plus faciles à lire et à accéder, ce qui permet à tous les membres de l’équipe impliqués de gagner un temps précieux.

Les plateformes de test d’expérience numérique basées sur le cloud telles que LambdaTest sont équipées de ces fonctionnalités et déplacent tout vers une infrastructure basée sur le cloud. Cela a deux avantages majeurs. Tout d’abord, tout le monde peut accéder à son compte de n’importe où dans le monde via n’importe quel système. Tout ce dont ils ont besoin, ce sont leurs identifiants. Deuxièmement, ces outils garantissent que les testeurs disposent d’une infrastructure robuste pour les tests. De cette façon, vous n’avez pas besoin d’arrêter vos exécutions simplement parce qu’il y a une erreur dans le système. De plus, ils sont économiques et il n’y a pas de frais généraux de maintenance comme dans les solutions sur site.

Utiliser de vrais appareils

Une application appartenant à une grande entreprise est utilisée par un vaste public couvrant plusieurs continents. Toutes ces personnes utilisent différents types d’appareils pour ouvrir l’application. Bien qu’il soit extrêmement tentant et facile pour les testeurs de télécharger et d’installer un émulateur, cela ne conduirait pas à des résultats précis.

Il est préférable d’utiliser les émulateurs lorsque la zone que nous testons n’implique pas d’évaluation du matériel ou des paramètres – par exemple, lorsque nous testons si un bouton d’envoi normal fonctionne ou non, ou testons les options d’une barre de navigation. Cependant, lorsque nous devons tester des éléments tels que la latence du réseau, le temps de chargement des pages, les représentations réelles des couleurs, etc., nous ne pouvons pas compter sur les émulateurs, même si les émulateurs sont fournis avec ces options.

Ce dont nous avons besoin ici, ce sont de vrais appareils. L’utilisation d’appareils réels lorsque cela est nécessaire est une bonne pratique pour mettre en œuvre des tests d’automatisation dans les grandes entreprises. Un appareil réel donnera les mêmes métriques qu’un appareil d’utilisateur final. Bien que vous puissiez également utiliser de vrais appareils pour les zones que nous avons mentionnées comme compatibles avec les émulateurs, cela augmentera le temps de test et la surcharge des coûts. Pour gérer un équilibre entre coût et temps, les testeurs optent généralement pour une plateforme offrant une véritable nuage d’appareils. Ces appareils peuvent être connectés et utilisés de la même manière que les émulateurs sans qu’aucun d’entre eux n’ait à être acheté.

Tout documenter

La documentation fait partie intégrante du processus – non seulement lors des tests, mais lorsque vous faites quoi que ce soit dans SDLC. Il crée un document qui contiendra toute la base de connaissances au fil du temps, que nous pouvons utiliser comme référence et nous y référer lorsque nous travaillons sur certaines tâches. Mais à part cela, l’aspect le plus important de la documentation est qu’un nouveau membre de l’équipe n’a pas besoin de déranger les autres membres de l’équipe pour acquérir des connaissances sur le produit. La documentation fournira également des principes directeurs pour maintenir une norme cohérente entre les équipes.

Ne sous-estimez pas les rapports

Le reporting est une pratique qui vous aidera à chaque étape de votre carrière de testeur. Il est courant de considérer le reporting comme une formalité pour conclure la phase de test, mais en agissant comme un pont entre chaque personne de l’organisation et l’équipe de test, le reporting est bien plus qu’il n’y paraît.

Lorsqu’un membre d’une équipe non technique veut savoir comment s’est déroulé le test, la communication verbale est l’une des erreurs que commettent les testeurs au début de leur carrière. En réalité, nous pouvons envoyer le rapport et en finir. Cependant, si nous ne voulons pas d’autres questions, notre rapport doit être conçu de manière à ce que chaque élément d’information soit disponible et lisible, quel que soit le lecteur.

Un bon rapport se compose de graphiques, de diagrammes illustrés, d’analyses et de jugements fournis par les équipes de test qui agissent comme des déclarations finales. Par exemple, si l’équipe de test estime que l’application n’est pas prête à être publiée, elle doit le documenter explicitement dans le rapport. Le rapport doit également contenir le processus qui a été suivi et les résultats obtenus dans chacun de ces processus.

Par exemple, un processus sera dédié aux tests d’automatisation. Le rapport doit présenter le nombre de cas de test réussis et le nombre d’échecs, de préférence avec des graphiques circulaires. Un bon rapport est celui où toutes les informations nécessaires sont disponibles pour tout le monde (y compris l’équipe de test) et où elles sont également compréhensibles. Un rapport facile à lire permet de gagner beaucoup de temps à l’avenir lorsque nous sommes coincés et que nous nous demandons ce que nous avons fait à ce moment-là lorsque tout s’est bien passé.

Conclusion

Les grandes entreprises prospèrent grâce à leurs applications. Une grande partie de la réputation et de la valeur de la marque repose sur une application, et aucune entreprise ne veut prendre ce risque. Pour garder les choses sous contrôle, les grandes entreprises investissent beaucoup de temps dans les tests et l’exploration de différents angles afin que le nombre maximum de bogues puisse être détecté avant la sortie et ne dérange pas l’utilisateur final. Mais l’efficacité des tests dépend beaucoup de comment nous exécutons le processus de test, plutôt que sur quoi faisaient. C’est là que les meilleures pratiques deviennent si importantes.

Les meilleures pratiques sont les étapes à suivre lors de l’exécution des tests pour améliorer l’efficacité globale et réduire le besoin de travaux de maintenance futurs. Dans cet article, nous nous sommes concentrés sur les pratiques allant des tests réels à la documentation et aux rapports, qui sont parfois ignorées, car elles n’incluent pas les tests réels.

Avant de vous lancer dans votre processus de test, nous vous recommandons de prendre du recul et de planifier soigneusement toutes les étapes en premier, en suivant les meilleures pratiques que nous avons décrites ici. Cela garantira les meilleurs résultats et un rendement optimal.