Stratégie de données et cette première date avec vos données

Partie 6 de la série en six parties « Stratégie de gestion de données d'entreprise », qui explore l'importance du leadership et de la responsabilité pour orienter une stratégie globale de données liée aux résultats commerciaux.

Il y a des années , lors de mon premier rendez-vous, je voulais que ma voiture soit propre et nette. J'ai pris soin de le nettoyer, à l'intérieur et à l'extérieur. Il avait l'air beau et brillant pour la date. La date s’est avérée excellente, à l’exception d’un petit détail: la voiture est tombée en panne d’essence en fin de soirée, à environ 10 minutes de la destination de mon rendez-vous. J'étais totalement gênée et, même si mon rendez-vous était sympa, ses parents doutaient de ma sincérité quand je disais qu'il s'agissait d'un oubli accidentel. En fin de compte, le problème a été résolu et tout s'est bien terminé. J'ai souvent fréquenté cette fille plusieurs fois par la suite.

Les fondements du succès de la mission

Cette petite histoire illustre pour moi la différence entre une tactique réussie et une stratégie réussie, en particulier sur le champ de bataille. La stratégie vise à gagner la guerre, à achever la mission et à atteindre le succès ultime. Les tactiques sont centrées sur les étapes individuelles qui nous incitent à mener à bien la mission. La tactique vous oblige parfois à perdre la colline pour gagner la bataille ou à perdre la bataille pour gagner la guerre.

Pour ma première date, ma tactique était pour la plupart alignée (mais pas à 100%) avec la stratégie ultime – pour compléter la mission d'avoir une date réussie. J'aurais dû me concentrer sur la stratégie complète et non pas tant sur les éléments brillants individuels. J'aurais peut-être alors fait plus attention à mes données critiques (la lecture du capteur sur la jauge de carburant de ma voiture).

La stratégie de données d'entreprise peut être comme ça. Des équipes d’experts du numérique, d’analystes commerciaux, de praticiens de l’analyse et des scientifiques de données peuvent expérimenter et créer des algorithmes, des modèles et des outils sophistiqués qui fonctionnent bien avec les ensembles de données propres spécialement préparés et organisés pour leurs expériences. Les modèles expérimentaux, les tests de validation et les démos peuvent tous être beaux et brillants. Mais la véritable réalisation de la mission numérique de l'organisation nécessite plus que ces succès tactiques.

En réalité, les organisations sont confrontées au fait que le carburant (c.-à-d. Les données) pour ces expériences peut suffire à ces objectifs tactiques limités. sont insuffisantes pour permettre des déploiements soutenus, réussis et stratégiques au niveau de l'entreprise. La vérité est la suivante: la plupart des données volumineuses sont collectées sans stratégie, et les ensembles de données dont vous avez absolument besoin sont souvent imparfaits, sales, mal étiquetés, en silo ou tout simplement manquants!

Une feuille de route complète, spécifique au domaine.

Une stratégie de données d'entreprise (EDS) peut constituer le fondement du succès de la mission stratégique et de l'avantage du marché. L'EDS a été défini comme comme une vision globale, une base exploitable et une feuille de route spécifique à un domaine permettant à une organisation d'exploiter tout le potentiel de ses capacités dépendantes et liées des données.

n'est pas. Ce n'est pas une liste de souhaits d'espoir. Ce n’est pas une liste exhaustive des tendances technologiques à essayer. Il ne s'agit pas d'un ensemble générique de principes et de platitudes (tel que «Les données sont un actif d'entreprise»). Et ce n’est pas une vision floue, distante.

Toute stratégie, y compris l’EDS, doit être spécifique, pertinente, applicable, évolutive et orientée vers une mission. Si votre EDS ne correspond pas à North Star de votre organisation (votre mission), l’un ou les deux d’entre eux ont besoin d’une correction à mi-parcours pour revenir dans l’alignement. Votre mission doit déjà correspondre à votre stratégie de marché: connaître votre position actuelle sur le marché, les tendances actuelles du marché, votre facteur de différenciation sur le marché, comment vous allez obtenir un avantage sur ce marché et quels composants vous devez assembler pour y parvenir. Par conséquent, votre EDS doit être connecté et intégré à cette discussion de stratégie.

La stratégie de données inclut les principes de gestion des données de gouvernance, sécurité, confidentialité, accès, architectures et considérations de conception connexes. Celles-ci sont importantes, mais je souhaite maintenant me concentrer sur les considérations relatives à l’analyse et à la science des données.

Science et analyses des données

À l’ère des vastes collections de données, vos données peuvent constituer votre actif stratégique le plus important et le plus précieux. La science des données et l’analyse favorisent la découverte, l’innovation et la création de valeur. La science et l'analyse des données induisent également une forte rétention des employés, en permettant à vos employés d'explorer, de découvrir et de créer de la valeur. Ils génèrent également des produits d'analyse qui peuvent être opérationnalisés et monétisés. Ceux-ci comprennent des produits de données, des applications orientées client, des API, des modèles, des moteurs de recommandation, des ensembles de données spécialisés, des collections organisées pour des secteurs d'activité spécifiques, des outils Open Source, des blocs-notes de données partageables, des services cloud, des portails de données, des flux de travail d'analyse réutilisables, etc. .

Composants tactiques: les étapes décisives

Pour opérationnaliser, monétiser et banaliser ces produits d’analyse de données, l’EDS doit se concentrer sur des données propres. données de qualité; données étiquetées; données conservées (catalogues de données); données partageables; données accessibles par machine; données bien documentées (dictionnaires de données, utilisant des normes de métadonnées, y compris des taxonomies et peut-être aussi des ontologies); et des inventaires de données (pour déterminer ce qui manque dans les listes d’ensembles de données essentielles). Ces composants tactiques constituent des étapes décisives vers la réalisation de la mission, le succès stratégique et l'avantage du marché.

En fin de compte, aucun de ces composants ne vit isolément. C’est l’intégration et la combinaison des données, des analyses, de la logique commerciale et de la mission qui induisent explicitement le message, la culture et la stratégie de l’organisation dans l’alignement sur des résultats opérationnels spécifiques, exploitables et pertinents. Les données ne sont que des données d'entrée, même si elles sont très nombreuses. De même, les données ne constituent pas nécessairement un élément clé de différenciation, car toutes les entreprises possèdent (ou ont accès) d’importants référentiels de données.

Des données fiables pour des résultats fiables

D’autre part, vos résultats d’analyse axés sur la mission sont votre une valeur inestimable, votre facteur de différenciation sur un marché numérique de plus en plus encombré. Votre analyse doit être alimentée par des données propres, précises, accessibles, préparées, étiquetées – préparées pour la mission complète et ne pas avoir «10 minutes de moins» d'atteindre l'objectif final d'une transformation numérique totalement réussie. Des informations et des données fiables permettent d'innover et d'obtenir des résultats fiables.

Cette année, j'ai eu la chance d'assister à la conférence SAPPHIRE NOW à Orlando, où j'ai découvert les nombreuses manières dont les logiciels et services d'entreprise SAP peuvent prendre en charge une stratégie de données de bout en bout. . Ce que j’ai le plus aimé de cet événement, c’est le focus sur « Experience Economy . ». Pour moi, Experience Economy est l’application ultime et la proposition de valeur de nos actifs big data collectés: la création de des expériences pour nos clients, nos employés et d’autres parties prenantes, grâce à des informations découvertes et à des actions apprises codées dans nos collections de données. Une plate-forme Gestion de l'expérience client (CXM) centrée sur les données client peut atteindre son plein potentiel lorsqu'elle est conçue, développée et déployée conformément à la stratégie plus étendue de l'entreprise en matière de données d'entreprise.

Réussite de l'expérience Économie

Dans l'expérience d'économie, la plate-forme CXM et l'EDS fonctionnent ensemble comme le véhicule astucieux qui mènera votre organisation à la destination de la transformation numérique, de la réussite de la mission et de l'avantage du marché. Ce n’est pas simplement une première date avec vos données; Il s’agit d’un engagement stratégique à long terme visant à exploiter pleinement le potentiel des capacités de votre organisation en matière de données et liées à celles-ci.

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