Des assistants numériques intelligents passent en revue les données volumineuses pour découvrir un aperçu obscur, déclenchant un réacheminement en temps réel de la chaîne d'approvisionnement et capitalisant sur la demande non satisfaite. Les robots logiciels automatisent les tâches de saisie de données répétitives, libérant ainsi les travailleurs du savoir pour qu'ils se concentrent sur l'analyse et les idées. Sur un site industriel, l'analyse prédictive révèle un problème et lance de manière proactive un correctif, évitant de déployer des opérateurs pour éviter une panne.
Dans chaque secteur d'activité, les technologies numériques transforment activement la manière dont les travailleurs accomplissent leur travail . La technologie a toujours eu pour but d'améliorer l'efficacité et la productivité, mais cette dernière vague technologique vise beaucoup plus. Les progrès de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique, de l'internet des objets (IoT), du big data et de l'analyse prédictive, entre autres innovations, bouleversent l'expérience des employés et créent de nouveaux types de travail. dans une nouvelle ère de collaboration entre les hommes et les machines.
«À mesure que les entreprises numérisent, ce qui reste aux employés est plus complexe et plus difficile», explique Kristine Dery, chercheuse au Centre de recherche sur les systèmes informatiques du MIT. de gestion. «L’expérience des employés détermine comment s’impliquer plus facilement dans le monde du travail pour faciliter la tâche aux employés.»
Le groupe Dery utilise deux facteurs pour définir l’expérience des employés: la complexité du travail travail effectué dans une organisation et normes comportementales concernant la collaboration, la créativité et l’autonomisation. Dans certains cas, les capacités numériques améliorent le fonctionnement des employés, rendant les processus plus efficaces ou plus précis, explique-t-elle. Cependant, la véritable différence réside dans le fait que la technologie numérique est utilisée pour redéfinir le travail, remplacer, augmenter ou créer de nouveaux rôles et tâches, explique-t-elle.
Bien que dans une certaine mesure, les experts affirment que la plupart des déplacements se produiront pour des tâches routinières, hautement répétitives et évolutives, permettant aux travailleurs de se concentrer sur différents types de travail. Selon une étude d'Accenture, près des trois quarts des dirigeants interrogés (74%) ont déclaré qu'ils envisageaient d'utiliser l'IA pour automatiser les tâches dans une large ou très large mesure au cours des trois prochaines années, mais presque tous (97%) pour améliorer les capacités des travailleurs.
Pour assurer une transition réussie, les experts affirment que les organisations doivent trouver la bonne intersection entre les humains et les machines intelligentes. Cinquante-quatre pour cent des personnes interrogées par Accenture ont déclaré que la collaboration homme-machine est importante pour atteindre les priorités stratégiques, tandis que 46% estiment que les descriptions de travail traditionnelles sont désormais obsolètes et que 29% ont déjà "Nous n'avons jamais vu de changement comme celui-ci", a déclaré Katherine Lavelle, directrice générale du groupe Stratégie, Talent & Organisation d'Accenture en Amérique du Nord. «Il s’agit de générer de nouveaux niveaux de capacités et de résultats pour les clients et les clients, grâce à l’automatisation intelligente et aux ressources humaines. Quiconque pense que la collaboration entre les deux est prête à gagner la guerre. "
La formation et le recyclage des travailleurs seront essentiels pour créer une expérience de travail améliorée qui redéfinit la nature du travail. «À certains égards, nous reviendrons sur les principes de base sur lesquels nous accordons une valeur avant l’automatisation», déclare M. Lavelle. "Communication humaine, synthèse et jugement, négociation, gestion des coûts et des points d'intégration – l'accent sera mis sur l'interaction humaine entre les fonctions."
Les entreprises offrant des capacités numériques exceptionnelles la main-d'œuvre – ils sont susceptibles de réaliser des gains de performance significatifs. Selon les recherches du MIT, les entreprises du quart supérieur de ceux qui offrent une expérience de haut niveau aux employés sont deux fois plus innovantes dans la fourniture de nouveaux produits et services, affichent une satisfaction client double et une rentabilité supérieure de 25%.
sur les compétences ou l'efficacité », dit Lavelle. "Les entreprises considèrent l'automatisation intelligente comme une nouvelle ère où la performance peut atteindre un autre niveau."
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