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septembre 27, 2019

Recrutement d'IA: la nouvelle norme dans le secteur du recrutement et de l'embauche6 minutes de lecture

Recrutement d'IA: la nouvelle norme dans le secteur du recrutement et de l'embauche


L'intelligence artificielle (IA) a-t-elle changé radicalement le jeu des ressources humaines?

Il n'est donc pas surprenant que les ressources humaines aient découvert à quel point cette technologie pouvait être bénéfique. De l'acquisition de talents à la planification des politiques, en passant par les efforts d'engagement de la paie et les rapports, le recrutement d'IA permet aux entreprises de gagner du temps et de réduire les coûts, d'accroître la productivité et d'améliorer la précision.

Ce blog présente 3 façons dont l'IA s'est révélée être un jeu- changeur dans HR.

1. Sélection et formation des employés

L'engagement du bon employé et sa bonne intégration dans l'organisation sont des principes fondamentaux du succès en affaires. Considérons le processus d’embauche . Le recrutement d'IA peut dépasser les préjugés, éliminer les limitations manuelles et automatiques et améliorer le processus de sélection en identifiant mieux les lacunes en compétences et en sélectionnant les candidats présentant le potentiel de succès le plus élevé.

Dr. Jeremy Nunn, fondateur et directeur de Workmetrics, un leader des logiciels de gestion de la main-d’œuvre, a déclaré: «Grâce à l’IA, les organisations sont en mesure de mieux hiérarchiser et hiérarchiser leurs qualifications, de développer des profils de candidats, d’interagir avec des candidats et d’atteindre rapidement faites appel aux meilleurs avant que d’autres entreprises ne prennent des mesures. » Considérez les heures de travail que cela économisera pour les recruteurs!

AI peut également améliorer les technologies existantes et affiner le processus de candidature. Dans un précédent blog, nous avions expliqué comment le système de suivi des candidats (ATS) du transforme les normes d'embauche (19659016). L'intelligence artificielle peut améliorer ces technologies de plusieurs manières. Par exemple, au lieu que l'ATS s'appuie uniquement sur un ensemble de mots-clés entrés manuellement pour qualifier un CV, AI aide le système à regarder au-delà des mots-clés et à comprendre le concept à la base de l'exigence. L'apprentissage en profondeur, l'analyse des sentiments, l'analyse prédictive et d'autres concepts d'IA peuvent être utilisés pour améliorer le processus de sélection et de qualification des candidats.

La technologie de recrutement des IA a également fait ses preuves dans la formation et le perfectionnement des employés . Il a la capacité d'obtenir un aperçu de l'ensemble du personnel à la fois et d'analyser automatiquement les compétences de chaque employé. Il peut ensuite adapter ces compétences aux objectifs de l’organisation, donner un aperçu des domaines à améliorer et recommander la formation la plus efficace pour chaque employé.

2. Améliorer l'expérience des employés

L'amélioration de l'expérience globale des employés avec l'entreprise à travers tous les points de contact est désormais rendue possible grâce à la technologie d'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle peut renforcer les facteurs qui affectent l'expérience d'un employé, tels que la rémunération, la communication, les possibilités de croissance et bien plus encore.

Considérons l’analyse comparative de la rémunération par exemple. La stratégie traditionnelle de benchmarking basée sur les titres ne la coupe plus, car les fonctions exécutées sous un titre sont rarement les mêmes d’une entreprise à l’autre, voire d’un service à l’autre. AI recrutement surmonte ce problème en traitant de grandes quantités de données de responsabilité au niveau des employés et en fournissant des comparaisons précises entre les employés à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. Cela aide les entreprises à identifier et à rémunérer avec précision les employés ayant des responsabilités et un calibre similaires.

Un autre aspect important de l'expérience des employés est l'accès à l'information et à la communication. À propos d'un sondage de ServiceNow leur évangéliste des RH et leader de la transformation, Jennifer Stroud, a déclaré: « 30 pour cent des personnes interrogées ont déclaré vouloir une fonctionnalité qui imite Google afin de rechercher facilement des réponses leurs questions ainsi que les politiques et autres informations critiques de l'entreprise.

Conversational AI pour le système des ressources humaines sera utile à cet égard. Les programmes basés sur l'IA, notamment les chatbots, peuvent être utilisés pour fournir aux employés des réponses instantanées à leurs questions dès le processus d'intégration. L’accès aux modules de formation de base, aux directives en matière d’éthique et de conduite des affaires et à d’autres informations peut également être fourni de cette manière. Les chatbots peuvent régir l’accès aux documents en fonction du titre de l’employé et d’autres facteurs. Le traitement du langage naturel (PNL) a joué un rôle essentiel dans le succès de l'IA conversationnelle.

La personnalisation du contenu à l'aide de l'analyse prédictive a également permis d'améliorer l'expérience des employés en recommandant les programmes de développement professionnel et les cheminements de carrière les mieux adaptés à chaque employé.

3. Prise de décision critique

Grâce aux informations reposant sur les données et aux moteurs de recommandation intelligents, l'IA peut aider à résoudre les problèmes persistants en matière de ressources humaines. En alignant les fonctions des ressources humaines sur la stratégie commerciale globale et les objectifs de l'organisation, AI aide les responsables des ressources humaines à prendre les bonnes décisions qui seront bénéfiques à long terme pour l'organisation.

Dans le contexte des décisions stratégiques en matière de ressources humaines, le rôle de l'IA dans la planification de la main-d'œuvre et la gestion de la productivité est de plus en plus reconnu. Prenons comme exemple la mesure de la productivité de la fonction vente. Traditionnellement, cela a été mesuré par la réalisation des objectifs. Cela exclut toutefois toute considération d'opportunité manquée ou de revenu optimal tiré du marché. AI contribue à cet égard en fournissant une analyse globale du marché, de la concurrence et en effectuant des comparaisons avec les compétences, l’attitude et les efforts du professionnel de la vente. Tirer ces données du CRM, de la comptabilité, du suivi de la géolocalisation, des journaux de vente, etc. n’est pas une tâche facile, mais peut être réalisé par AI.

Transformer les ressources humaines avec l'intelligence artificielle

Bien que les deux tiers des chefs de la direction estiment que l'intelligence artificielle générera une valeur importante en ressources humaines, seuls 11% des responsables de ressources humaines affirment que leur organisation dispose des compétences nécessaires pour la mettre en œuvre. Ne laissez pas votre entreprise faire partie des 11%. Appelez-nous et faisons en sorte que l’IA se produise pour vous.

Guide pour l'amélioration de votre application métier existante dans l'IA



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