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juillet 3, 2019

Prochaines pratiques pour les entreprises intelligentes de GI & C6 minutes de lecture


Nous parlons depuis un certain temps de la quatrième révolution industrielle de l’industrie de la machinerie et des composants (IM & C). Ça se passe vraiment. Le numérique offre de nouveaux moyens de générer de la valeur pour les clients. Les produits se sont transformés en services de cycle de vie de solution de bout en bout. Les fabricants ont adopté avec enthousiasme et profitent de l'Internet des objets (IoT ) . Les cas d'utilisation qui exploitent l'intelligence informatique – de l'atelier à la suite exécutive – se multiplient.

Les analystes de données des sociétés de GI & C connaissent déjà les avantages de l'analyse: augmentation des revenus, conception de produits et services, réduction des coûts, amélioration de l'expérience client. , etc. Cependant, il était encore plus difficile de puiser dans les données d'une entreprise IM & C externe et plus largement analytique, et ce, jusqu'à tout récemment.

Prochaines pratiques

Fort de notre expérience mondiale auprès des plus grandes et des plus innovantes entreprises IM & C, Il existe trois «prochaines pratiques» SAP: capacités et résultats permettant aux entreprises d’utiliser les données et les analyses à grande échelle.

Intégrez diverses sources de données. Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles et une complexité propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image disjointe de l'entreprise. Avec celui-ci, vous pouvez faire des choses comme des contrats intelligents activés par blockchain pour valider les résultats et exécuter automatiquement les termes. Ou fabrication connectée, utilisation optimisée de l'énergie, marketing et opérations basées sur les données, gestion du signal de la demande, prévisions, et bien plus encore.

Prochaine étape n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données, y compris Big Data, traiter les données, les données sur les produits, les données analytiques, etc. – le cas échéant, dans un univers de données unique pour une visibilité beaucoup plus grande. Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Cela peut être spatial, graphique, numérique, géographique, chronologique, relationnel, notation d'objet JavaScript (JSON), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence et gaspille les ressources disponibles.

Pratique suivante n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre paysage de données. Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais à présent, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de l’univers de données d’une entreprise technologique. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine pratique n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète, c'est-à-dire facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d’employés et de responsables d’entreprise pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu’outil stratégique et agile.

Un nombre croissant de cas d’utilisation de l’analyse de données pour les entreprises de GI & C

L’analyse des données est considérée comme vitale. outil pour les entreprises de GI & C qui doivent innover plus rapidement que la concurrence, créer rapidement de nouveaux marchés et produits, automatiser des processus et attirer et fidéliser des clients. Le besoin de rapidité a augmenté – parallèlement aux divers types et quantités de données. Devenir une entreprise véritablement intelligente nécessite une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une très grande échelle.

Les clients de SAP du secteur de la gestion, de la comptabilité et de la comptabilité utilisent des fonctions d'analyse de données. alimenté par un nombre croissant d'ensembles de données pour les cas d'utilisation comprenant:

  • La gestion du signal de la demande et les prévisions permettant d'obtenir le bon produit, au bon volume, au bon endroit pour répondre à la demande
  • Prévision de l'impact des prix des matières premières sur simuler les coûts des matières et les impacts sur les marges
  • Optimisation de l'inventaire des pièces de rechange et de service pour assurer la gestion des stocks tout au long de la chaîne logistique, simuler et optimiser les politiques d'inventaire
  • Maintenance prédictive pour assurer la santé des actifs, réduire les coûts de maintenance et d'entretien, et réduction des stocks de pièces de rechange
  • Optimisation des stocks pour réduire les coûts tout au long de la chaîne d'approvisionnement

Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux problèmes Il existe de nombreux moyens pour que les entreprises intelligentes de la GI & C exploitent aujourd'hui des ensembles de données plus vastes et diversifiés. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur. D'autres sont plus adaptés aux différents types d'entreprises, zones géographiques, marchés et autres caractéristiques.

Pour en savoir plus sur la transformation des entreprises de technologie du monde en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc de SAP Entreprise de fabrication de composants et machines industrielles pilotée par les données – Gestion de données pour l'entreprise intelligente. ”

Et écoutez s'il vous plaît l'écoute de notre webinaire“ Voies vers l'entreprise intelligente ”mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling, de SAP.



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