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juillet 31, 2019

Prochaines pratiques pour les entreprises de vente au détail d'entreprise intelligente6 minutes de lecture


L'année dernière, une étude de Gartner a révélé quelque chose de choquant. Parmi les six industries confrontées à des perturbations majeures, la vente au détail est la plus vulnérable. Seules 3% des entreprises interrogées «récoltent les résultats de la mise en œuvre et de la montée en puissance d'initiatives commerciales numériques». Pourquoi?

Les données sont là – historiques, transactionnelles et désormais des données de l'Internet des objets sur les clients, les produits et les services. Des technologies transformatrices telles que la mobilité, le cloud, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et l'analyse sont également disponibles pour obtenir ces données et les rendre utiles. Et les détaillants ne manquent pas de motivation; Des perturbateurs comme Amazon, Alibaba et Flipkart gagnent rapidement des parts de marché.

Les analystes des données de vente au détail connaissent déjà les avantages de l'analyse: automatiser les tâches répétitives, améliorer l'expérience client, optimiser la planification et les prévisions, réduire les coûts, etc. Peut-être que la conclusion de Gartner a révélé quelque chose de plus fondamental: la collecte, le traitement et l'utilisation de données de divers types provenant de différentes sources à des fins d'analyse sur plusieurs cas d'utilisation étaient extrêmement complexes. Jusqu'à tout récemment.

D'après notre expérience globale auprès des entreprises de vente au détail les plus innovantes et les plus innovantes, voici trois «pratiques futures» de SAP: fonctionnalités et résultats permettant aux entreprises d'utiliser les données et les analyses à une échelle beaucoup plus grande pour créer une nouvelle classe puissante d’applications.

Intégrer diverses sources de données

Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image disjointe de l'entreprise. Avec lui, vous pouvez comprendre quels clients, produits, services et canaux contribuent à la rentabilité – ou non. Vous pouvez analyser les retours pour comprendre les problèmes et les réduire. Vous pouvez mieux comprendre les promotions et toute cannibalisation qui pourrait survenir. Et bien plus encore.

Prochaine pratique n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données (données massives, données de processus, données de produit, données analytiques, etc.) dans un seul et même univers pour un plus grand nombre de données. visibilité.

Rendez les données plus utiles

Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Il peut s'agir de données spatiales, graphiques, numériques, géographiques, chronologiques, relationnelles, de notation JSON (JavaScript Object Notation), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence et gaspille les ressources disponibles.

Prochaine pratique n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence avec l'analyse en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre paysage de données

Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités ont constitué un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique et professionnel. Mais à présent, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de l’univers de données d’une entreprise de vente au détail. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète, c'est-à-dire facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d'employés et de gestionnaires de société pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu'outil agile et stratégique.

Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'analyse de données pour les entreprises de vente au détail

L'analyse des données est considérée comme essentielle. outil pour les entreprises de vente au détail qui doivent améliorer numériquement l'expérience d'achat; fournir des produits et services en temps réel; générer de nouveaux modèles commerciaux pour contrer la concurrence et gagner des parts de marché; et connectez les choses, les consommateurs et les entreprises avec les technologies numériques. C’est ainsi que les entreprises de vente au détail peuvent devenir des entreprises intelligentes.

Les clients SAP de vente au détail utilisent une plate-forme fiable et facile à utiliser pour capturer, ingérer, traiter, orchestrer, calculer et consommer des données à une très grande échelle. Avec une telle plate-forme en place, ils exploitent un nombre croissant d'ensembles de données pour les cas d'utilisation, notamment:

  • Analyse de rentabilité et assurance des marges
  • Analyse de démarcation et optimisation du produit
  • Analyse et prévision des rendements
  • Live Vue client à 360 degrés
  • Analyse des paniers pour la promotion et le placement

Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux moyens créatifs et en évolution rapide qui permettent aux entreprises de vente au détail intelligentes d’utiliser des ensembles de données plus vastes et diversifiés. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations du secteur. D'autres sont plus adaptés aux différents types d'entreprises, zones géographiques, marchés et autres caractéristiques uniques.

Pour en savoir plus sur la transformation des entreprises de vente au détail dans le monde en entreprises intelligentes, lisez le nouveau livre blanc SAP « The Data Driven Retail Company Gestion des données pour l'entreprise intelligente . ”

Et écoutez s'il vous plaît l'écoute r de notre“ [19659027] Voies vers l'entreprise intelligente ”Webinar mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.



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