Prochaines pratiques pour les entreprises de produits chimiques d'entreprise intelligentes

Trois analystes de McKinsey l'ont bien exprimé: «Les fabricants de produits chimiques ont déjà investi dans des systèmes et infrastructures informatiques générant d'énormes volumes de données, mais beaucoup n'ont jusqu'à présent pas réussi à tirer parti de cette montagne de potentiel. intelligence. ”

Les montagnes peuvent être redimensionnées. Vous avez juste besoin des bons outils et de l'expertise. Les outils d'analyse de données sont devenus de plus en plus puissants et faciles à utiliser. La puissance de calcul est bon marché. Les analystes de données les plus novateurs mettent leurs montagnes de processus, produits et autres types de données au service de l'industrie chimique afin de les aider à faire face aux changements importants et à la volatilité qui constituent la nouvelle norme.

Une fois, en extrayant des données de En dehors d’une grande entreprise chimique, alimenter l’analyse était plus facile à dire qu’à faire. Maintenant, c'est ce qui se passe.

Prochaines pratiques

D'après notre expérience globale de collaboration avec les entreprises de produits chimiques les plus innovantes et les plus en pointe, voici trois «pratiques futures»: capacités et résultats permettant aux entreprises de produits chimiques d'utiliser les données et les analyses à grande échelle. .

Intégrez diverses sources de données. Les données sont dispersées. C’est dans de multiples applications, fichiers, entrepôts de données, data lake et clouds publics et privés. Chaque silo isole les données avec des règles et une complexité propriétaires. Vous avez besoin de visibilité sur ces données. Sans cela, vous avez une image disjointe de l'entreprise. Vous pouvez ainsi modéliser en quelques heures l'impact des perturbations géopolitiques et environnementales. Exécutez des simulations ad hoc pour déterminer l'impact financier des scénarios de vente et d'exploitation. Calculez des prix différenciés en fonction du groupement, de la valeur et des coûts entièrement au débarquement. Et bien plus encore.

Prochaine pratique n ° 1: Intégrez vos données en combinant des ensembles de données (données massives, données de processus, données de produit, données analytiques, etc.) dans un seul univers de données pour une visibilité bien plus grande. .

Rendre les données plus utiles. Vos données vous parviennent structurées, semi-structurées et non structurées. Cela peut être spatial, graphique, numérique, géographique, chronologique, relationnel, notation d'objet JavaScript (JSON), etc. L'intégration de tous ces différents types de données est extrêmement complexe. Mais sans cela, votre entreprise est désavantagée sur le plan de la concurrence et gaspille les ressources disponibles.

Pratique suivante n ° 2: Intégrez vos sources de données à l'aide de solutions d'orchestration et de gouvernance. Passez du flux brut à l'intelligence en analysant en temps réel de vastes ensembles de données. Comment? Avec des solutions pour comprendre, intégrer, nettoyer, gérer, associer et archiver des données afin d'optimiser les processus métier et les analyses.

Simplifiez votre environnement de données. Centralisé. Facile à utiliser. Automatique. C’est ce que vous attendez de votre plate-forme d’analyse de données. Et ces fonctionnalités représentent un défi en raison de la diversité des bases de données, des applications et des clouds de votre environnement informatique. Mais à présent, une solution de gestion de données centralisée est disponible pour gérer toutes les facettes de l’univers de données d’une entreprise chimique. Représentée visuellement, l'architecture est facile à partager et à comprendre. Les parties prenantes affectées à une équipe d'architecture au sein de votre entreprise peuvent collaborer via une application Web conviviale à la planification, à la conception et à la gouvernance de l'architecture.

Prochaine étape n ° 3: Créez et gérez une architecture de paysage complète facile à partager et à comprendre. Ouvrez ce paysage à un ensemble d'employés et de gestionnaires de société pour gérer conjointement votre environnement de données en tant qu'outil stratégique et agile.

Un nombre croissant de cas d'utilisation de l'analyse de données pour les entreprises du secteur de la chimie

L'analyse de données est un outil essentiel pour innover plus rapidement.

Les sociétés de la chimie utilisent des analyses de données alimentées par un nombre croissant de jeux de données pour analyser les causes et les effets des réclamations et des écarts de fabrication, et pour en analyser des milliers ou des millions. de documents pour identifier la propriété intellectuelle et déterminer le retour sur investissement de la R & D et des acquisitions. Ils l'utilisent pour garantir la conformité des nouvelles formulations grâce à l'analyse des données, pour instituer une maintenance conditionnelle afin de minimiser les risques et réduire les coûts et l'impact sur l'environnement, pour élaborer une stratégie IoT et pour établir des prévisions économiques plus précises. La liste est longue.

Ce ne sont là que quelques-unes des nombreuses façons créatives, en évolution rapide et évolutive, de mettre à profit des ensembles de données plus vastes et diversifiés pour guider les entreprises du secteur de la chimie aujourd’hui. Certains cas d'utilisation concernent tous les types d'organisations de l'industrie chimique. D'autres sont plus adaptés à différents types d'entreprises, de zones géographiques, de marchés et à d'autres caractéristiques uniques.

Découvrez comment commencer dès à devenir une entreprise de chimie basée sur les données! [19659002] Et écoutez, s'il vous plaît, la retransmission de notre webinaire «Voies vers l'entreprise intelligente» mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, ainsi que Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.