Présentation de Salesforce Data Cloud et Einstein GPT pour le secteur de la santé / Blogs / Perficient

Nuage de données Salesforce est une plate-forme de données unifiée en temps réel qui aide les entreprises à se connecter, à s’harmoniser et à dialoguer avec leurs clients. Il offre une vue unique du client sur tous les canaux, permettant aux entreprises de proposer des expériences personnalisées en temps réel. Data Cloud est alimenté par l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), qui aident les entreprises à automatiser les tâches, à améliorer la prise de décision et à stimuler la croissance des revenus.

TPG Einstein est une technologie CRM d’IA générative qui combine des modèles d’IA propriétaires de Salesforce avec une technologie d’IA générative de partenaires, des grands modèles de langage publics (LLM) et des données en temps réel de Data Cloud. Il peut être utilisé pour créer du contenu personnalisé pour les clients, automatiser des tâches et générer des prédictions. Einstein GPT est construit sur la plate-forme Einstein de Salesforce, qui fournit une base pour les applications d’IA et d’apprentissage automatique. Il utilise un modèle de transformateur génératif pré-formé (GPT), qui est un type de réseau de neurones qui a été formé sur un ensemble de données massif de texte et de code.

Notre point de vue sur Data Cloud et Einstein GPT

La combinaison de Data Cloud et d’Einstein GPT crée la base des capacités de Salesforce dans un avenir prévisible. La possibilité d’unifier des ensembles de données disparates, de générer du contenu personnalisé et d’automatiser les tâches générera une valeur accélérée de la plate-forme Salesforce et de ses clouds industriels.

Data Cloud et Einstein GPT sont deux outils puissants qui aident les entreprises à améliorer leur gestion des données, l’engagement client et l’efficacité opérationnelle. En combinant ces outils, les entreprises peuvent mieux comprendre leurs clients, créer des expériences plus personnalisées et automatiser les tâches pour libérer les employés et leur permettre de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.

Voici des exemples de la manière dont les entreprises peuvent utiliser Data Cloud et Einstein GPT pour améliorer leurs opérations :

1. Unifiez des ensembles de données disparates. Data Cloud peut être utilisé pour unifier les données provenant de diverses sources, telles que les systèmes CRM, les plates-formes d’automatisation du marketing et les fournisseurs de données tiers. Cela peut aider les entreprises à obtenir une vue à 360 degrés de leurs clients et à prendre de meilleures décisions concernant le marketing, les ventes et le service client.

1. Générez du contenu personnalisé. Einstein GPT peut être utilisé pour générer du contenu personnalisé pour les clients, comme des e-mails, des pages de destination et des propositions commerciales. Ce contenu peut être adapté aux intérêts et aux besoins des clients, ce qui peut contribuer à améliorer les taux d’engagement et de conversion.

1. Automatisez les tâches. Einstein GPT peut aider à automatiser des tâches, telles que la génération de prospects, la planification de rendez-vous et l’envoi d’e-mails de suivi. Cela peut libérer les employés pour qu’ils se concentrent sur des tâches plus stratégiques, telles que l’établissement de relations avec les clients et le développement de nouveaux produits et services.

Data Cloud et Einstein GPT dans le secteur de la santé

IA générative a le potentiel de révolutionner les soins de santé tels que nous les connaissons. Les prestataires de soins de santé et les payeurs peuvent bénéficier de cette technologie de diverses manières, notamment en améliorant les résultats pour les patients, en réduisant les coûts et en rationalisant les opérations.

Data Cloud aide les organismes de santé à unifier leurs données à partir de diverses sources telles que les dossiers de santé électroniques (DSE), les essais cliniques et les données sur les réclamations. Ces données unifiées peuvent être utilisées pour améliorer les soins aux patients en fournissant aux cliniciens une vue plus complète des antécédents médicaux et de l’état actuel du patient.

Il peut également être utilisé pour réduire les coûts en identifiant les zones où les déchets peuvent être éliminés. Par exemple, Data Cloud peut aider à identifier les patients qui risquent d’être réadmis à l’hôpital afin que des mesures préventives puissent être prises.

Enfin, Data Cloud peut aider à améliorer l’efficacité opérationnelle en offrant aux organisations de santé une vue unique de leurs opérations. Cela permet d’améliorer la coordination entre les différents services et l’expérience globale du patient.

Einstein GPT aide les organisations de santé à améliorer les soins aux patients en fournissant des informations à partir de données qui seraient autrement difficiles à analyser. Par exemple, Einstein GPT peut être utilisé pour prédire quels patients sont à risque de développer des maladies chroniques afin que des mesures préventives puissent être prises. Il peut également être utilisé pour identifier les patients à risque de réactions indésirables aux médicaments afin que les précautions appropriées puissent être prises. Einstein GPT peut également être utilisé pour améliorer l’efficacité opérationnelle en automatisant des tâches telles que la planification de rendez-vous et l’envoi de rappels. Cela peut libérer du temps pour que le personnel se concentre sur des tâches plus importantes telles que la prestation de soins directs aux patients.

Dans l’ensemble, Data Cloud et Einstein GPT sont des outils puissants qui peuvent aider les organisations de soins de santé à améliorer les soins aux patients, à réduire les coûts et à améliorer l’efficacité opérationnelle. En utilisant ces outils, les organisations de soins de santé peuvent fournir de meilleurs soins à leurs patients et améliorer leurs résultats.

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