Présentation de la base de données OpenText Core Analytics : optimisez les coûts de serveur pour l’entreposage de données dans le cloud

Les entrepôts de données et les lacs de données cloud offrent un moyen puissant d’effectuer des analyses qui incluent l’évolutivité, la rentabilité, les performances et l’accessibilité. Les clients recherchent des plates-formes qui augmentent ou diminuent facilement les ressources en fonction de la demande et leur permettent de gérer leurs charges de travail de données de manière plus flexible et plus rentable que les solutions sur site traditionnelles. Les entrepôts de données cloud simplifient la gestion des données en fournissant des fonctionnalités de maintenance, de sécurité et de conformité, réduisant ainsi la charge des équipes informatiques.

Dans CE 24.2, nous annonçons une nouvelle base de données cloud analytique. La base de données OpenText Core Analytics a été développée en réponse aux modèles conventionnels d’entreposage et de gestion de données qui sont coûteux et peu respectueux de l’environnement. En créant un système capable de traiter efficacement d’énormes quantités de données en temps réel tout en utilisant un minimum de ressources CPU, nous fournirons de meilleures analyses de données.

Le stockage et le calcul des données sont séparés dans la base de données OpenText Core Analytics, une architecture révolutionnaire. Cette séparation permet au système d’utiliser pleinement l’élasticité, l’évolutivité et la flexibilité du cloud, offrant ainsi une solution qui s’adapte aux demandes variées de charges de travail sans compromettre la vitesse ou l’efficacité. Les utilisateurs, les données et les charges de travail peuvent être mis à l’échelle indépendamment tout en conservant des performances optimales. De cette manière, OpenText souligne son engagement à offrir à ses clients des solutions de gestion de données complètes et rentables.

La gestion des données devient plus inclusive et durable à mesure que les obstacles traditionnels tels que les coûts prohibitifs de l’infrastructure cloud et les exigences rigides en matière de serveurs sont démantelés. Cette évolution représente un changement philosophique vers la reconnaissance et la prise en compte de l’impact des technologies numériques sur l’environnement. L’avenir de l’analytique semble prometteur.

OpenText fournit une prise en charge intégrée des fonctionnalités SQL, Python, des séries chronologiques et géospatiales, ainsi que des capacités d’apprentissage automatique au sein de la base de données. L’accès et l’interrogation de données structurées et semi-structurées dans un système unifié sans compromis ouvre de nouvelles possibilités d’analyse des données, permettant des informations et une efficacité auparavant inaccessibles.

L’entreposage de données dans le cloud et les lacs de données ont considérablement évolué depuis le lancement précoce des solutions cloud pour l’analyse. OpenText a redéfini ce qui est possible en matière de gestion des données, non seulement en optimisant les coûts des serveurs et en adoptant la flexibilité inhérente au cloud, mais également en établissant une nouvelle norme en matière de durabilité et d’efficacité.