Pourquoi votre stratégie d’IA échouera sans les bons talents en place

L’IA peut faire des choses incroyables. Le Copilot de Microsoft peut créer des présentations de leadership en quelques secondes tout en synthétisant les deux présentations de leadership que vous avez oublié de lire. Notebook LM peut créer des podcasts personnalisés à partir de livres ou d’articles complets. Et ChatGPT… eh bien, nous connaissons tous ChatGPT.

Mais le battage médiatique et les promesses ne s’alignent souvent pas, et l’IA ne fait pas exception. John Werner, chercheur principal au MIT et directeur général de Link Ventures, dit« Parfois, le langage promotionnel ne correspond pas aux résultats que vous voyez d’une nouvelle avancée informatique. Les experts parlent d’un « cycle de battage publicitaire » pour les nouvelles technologies qui affectent la façon dont elles sont perçues et utilisées, lorsqu’elles sont de marque. L’IA n’est pas à l’abri, et elle connaît actuellement son propre cycle de battage médiatique. »

Au milieu de tout cela, vous comprenez que vous avez besoin d’une IA (ou du moins d’un stratégie pour cela), mais comment vous démarquer de vos concurrents et concrétiser votre vision ?

Dans cet article, je vais vous montrer comment les principaux entrepreneurs et dirigeants tirent parti des experts en IA fractionnée pour donner vie à leurs stratégies.

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Le problème : les entreprises ne savent pas où chercher des talents en IA de niveau leadership

Nous savons tous qu’un bon leadership est crucial. Une équipe sans leader fort est comme une barque sans capitaine. Tout le monde peut continuer à ramer mais manque de direction, d’ajustement et de motivation. En affaires, un mauvais leadership entraîne une perte de temps, d’argent et d’opportunités.

J’ai observé un problème similaire avec Stratégies d’IA. Au lieu de nommer un leader fort pour gérer, exécuter et cultiver le succès de l’IA, les entreprises se contentent souvent de mauvais talents ou se contentent simplement de se retenir. Lorsque cela se produit, il est courant que les réclamations portent sur des problèmes financiers ou simplement sur le fait de ne pas être la bonne personne. Lorsque les entreprises s’installent, elles embauchent quelqu’un qui prétend faussement être un expert en IA sans vérifier si cette personne a une formation en informatique, en apprentissage profond, en modélisation statistique ou en réseaux neuronaux. Le plus souvent, cela entraîne une stagnation et un gaspillage de ressources. Cela peut amener ceux que vous avez embauchés à des postes de direction à perdre confiance dans votre entreprise et à douter de votre confiance dans l’utilisation de l’IA.

Dans le contexte de l’IA, l’hésitation et l’installation s’apparentent à des algorithmes sans les bonnes données d’entrée. Aussi impressionnants que puissent paraître la présentation, la stratégie ou le communiqué de presse, les résultats souhaités sont rarement obtenus sans les bonnes données (un peu comme un leadership fort). Le problème n’est pas le manque de talent ou le fait que le talent soit trop cher ou difficile à trouver. Le vrai problème est que les entreprises recherchent aux mauvais endroits.

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La solution : les experts fractionnaires

Il existe une troisième stratégie qui comble le fossé entre la détention et le règlement : les experts en IA fractionnée. Ces pigistes indépendants de niveau cadre peuvent fournir les mêmes résultats que les cadres supérieurs, mais à une fraction du coût. Plutôt que de s’engager à temps plein dans une seule entreprise, les experts fractionnés travaillent généralement avec deux à cinq clients, consacrant 10 à 30 heures par semaine à chacun.

Le concept de fractionnaire n’est pas nouveau. Le terme « cadre intérimaire » est largement compris et connaît une forte croissance. Selon un Rapport du Business Talent Group« le besoin de leadership intérimaire a augmenté de 116 pour cent d’une année sur l’autre à tous les niveaux des organisations, la demande pour une telle aide au sein des cadres supérieurs augmentant de 78 pour cent. » La distinction entre les rôles fractionnés et intérimaires n’est souvent qu’une question de terminologie.

Le fractionné est un aspect de la main-d’œuvre flexible, et ce qui est unique chez les experts du fractionné d’aujourd’hui, c’est qu’ils choisissent et prévoient de rester fractionnés à temps plein. Des données récentes le montrent clairement : les individus choisissant l’indépendance à temps plein ont doublé depuis 2020. Au milieu de années 2023 et 2024 difficiles, la croissance a persisté au point que 27,7 millions d’Américains choisissent aujourd’hui d’être indépendants, avec un taux de croissance annuel composé de 5,5 % plus élevé pour les individus décidant d’être plus indépendants que pour la main-d’œuvre non agricole en général.

Les cadres fractionnés peuvent faire tout ce qu’un cadre à temps plein peut faire. Ils peuvent identifier les domaines problématiques idéaux pour l’IA, créer des feuilles de route, commercialiser et planifier des plans de travail pour passer de l’idéation à l’adéquation du produit au marché. Ils peuvent même constituer et gérer de grandes équipes. La seule chose que les experts fractionnaires ne peuvent pas faire, c’est techniquement d’être uniquement employés par vous. Souvent, ce n’est pas nécessaire.

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Commencez par trouver une plateforme fractionnée

Là où il y a des talents flexibles, il existe une plateforme de talents pour vous aider à trouver, intégrer, gérer, payer et faire évoluer votre main-d’œuvre flexible. Il existe 29 plates-formes fractionnées dans le paysage industriel de Human Cloud. Toptal est une plateforme de développement bien connue, tandis que Tribe.AI se spécialise spécifiquement dans l’IA.

Les plateformes peuvent également se concentrer sur des régions spécifiques. Par exemple, Malt, la plus grande plateforme freelance d’Europe, adopte une stratégie pays par pays où chaque nation offre une expérience client sur mesure. D’autres plateformes comme Flexer.AI se spécialisent dans les talents du marketing fractionné d’Asie du Sud-Est, Talent Alpha se spécialise dans les talents informatiques en Pologne et Dojo Talent se concentre sur les talents du jeu en Turquie.

Pensez au-delà de l’IA

Bien que l’IA soit formidable, les cas d’utilisation peuvent être spécifiques à un secteur ou à un ensemble de compétences. Par exemple, plutôt qu’un expert en IA, un expert en chaîne d’approvisionnement sur une plateforme de talents axée sur la chaîne d’approvisionnement NatQuestassocié à un expert en IA sur Arc pourrait être le meilleur. Ou potentiellement, un directeur financier fractionné sur une plateforme de talents axée sur la finance Paro associé à un expert en IA pourrait être le meilleur.

Akhil Seth, UST Le responsable du programme Freelance a appris cela en combinant plusieurs pigistes pour la création d’un site Web plutôt que d’essayer de trouver un talent Unicorn qui comprenait à la fois les mathématiques avancées et une bibliothèque Python spécifique. Ils ont trouvé deux pigistes. On comprenait les mathématiques avancées. L’autre comprenait la bibliothèque Python et pouvait apprendre à l’équipe interne d’UST comment développer avec elle. Le résultat est qu’ils ont terminé le site Web en 3 semaines, économisant ainsi 2 millions de dollars de revenus.

Quels experts pouvez-vous associer pour faire vos premiers pas vers la réalisation de votre potentiel en IA ?

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Laissez votre stratégie flexible en matière de talents libérer la croissance et l’innovation

Une fois que vous aurez adopté des talents flexibles, vous apprendrez rapidement que les meilleurs talents ne sont toujours qu’à quelques jours d’ici. Vous réaliserez qu’il s’agit de plus qu’une simple solution de dotation en personnel. Les talents flexibles constituent une stratégie de leadership qui stimule la croissance et l’innovation dans l’ensemble de votre entreprise.

Passez à l’étape suivante en faisant évoluer votre main-d’œuvre flexible. Ne vous contentez pas de collaborer avec une seule personne. Construisez un pool de 20 à 100 freelances, puis 1 000 freelances, et regardez votre entreprise passer de bureaucratique et lente à agile et efficace.