Pourquoi votre PDG doit regarder une vidéo de codage

Par Bryan Kirschner, vice-président, stratégie chez DataStax
En tant que développeur de logiciels et formateur en codage, Voici Kubow est toujours informatif et engageant. Mais en regardant sa vidéo de 30 minutes sur « Incrustations vectorielles pour les débutants » sera du temps bien dépensé pour de nombreuses personnes qui n’ont pas l’intention de se lancer dans le codage pratique.
Plus précisément, c’est un incontournable pour quiconque souhaite diriger une entreprise, c’est-à-dire les PDG.
Et pour tous ceux qui souhaitent exercer une fonction au sein d’une entreprise moderne, c’est-à-dire les DSI, les CMO, les CHRO, etc.
Oui, il entre dans quelques détails essentiels sur le développement d’applications, mais cela fait partie de sa puissance. En montrant clairement les étapes réelles pour construire un IA générative application, alimentée par une base de données vectoriellesKubow martèle quelque chose que chaque cadre doit comprendre dans ses os.
La collision du nouvel écosystème d’outils et de cadres d’IA générative avec l’écosystème d’outils et de cadres de développement moderne existant signifie que chaque développeur dispose également de ce dont il a besoin pour créer ces applications.
Les non-codeurs pourraient avoir besoin d’une FAQ pour expliquer quelques détails plus précis. Quoi qu’il en soit, il offre une vision claire d’un nouveau contexte de marché qui ne peut être écarté d’un geste de la main ou « nous le verrons » dans un avenir de trois à cinq ans.
Se préparer à créer une application qui exploite la puissance de personnes hautement compétentes modèles de fondation n’est pas difficile pour n’importe quel développeur moderne. Et vectoriser toutes les données pour alimenter ces applications, y compris les pools de données d’interaction client propres à votre organisation, les produits de travail exclusifs, les données ouvertes ou les trois, n’est pas non plus difficile.
Tout développeur moderne créatif et ambitieux peut le faire.
Et c’est une bonne nouvelle, car l’IA générative a permis, à toutes fins pratiques, cas d’utilisation infinis: Toute fonction professionnelle, processus métier ou interaction client peut bénéficier de l’IA générative.
Une bonne façon de commencer à trouver ces opportunités dans n’importe quelle organisation est de se demander où et comment un « stagiaire enthousiaste » ou « agent autonome » pourrait augmenter la productivité ou créer une nouvelle valeur.
Et tout comme les développeurs peuvent exploiter des modèles éprouvés pour créer des applications, les dirigeants peuvent également tirer parti de modèles éprouvés pour créer une organisation basée sur l’IA.
Il a été observé que les équipes interfonctionnelles, intégrées à proximité des expériences client et des processus métier, constituent un modèle de réussite avec l’IA. pendant un certain temps– et les preuves continue de monter.
Un bon point de départ dans de nombreuses organisations serait de nommer chaque directeur général et responsable fonctionnel de chaque secteur d’activité (par exemple, CHRO, CMO) comme sponsor exécutif d’une de ces équipes. Laissez-les tester, apprendre et, à mesure que les équipes développent individuellement et collectivement leurs connaissances et compétences en IA générative, commencez jouer pour gagner en déployant sur prod.
Et un bon but ? D’ici l’année prochaine à la même époque, votre équipe de direction, y compris le PDG, devrait s’efforcer de passer 30 minutes (ou peut-être un après-midi entier) à regarder des vidéos produites en interne décrivant les applications d’IA générative que vos collaborateurs ont créées et célébrant l’impact impressionnant qu’elles ont.
Découvrez comment DataStax aide les organisations créer des applications en temps réel basées sur l’IA.
À propos de Bryan Kirschner:
Bryan est vice-président de la stratégie chez DataStax. Depuis plus de 20 ans, il aide de grandes organisations à élaborer et à exécuter des stratégies lorsqu’elles recherchent de nouvelles voies d’avenir et un avenir sensiblement différent de leur passé. Il se spécialise dans l’élimination de la peur, de l’incertitude et du doute de la prise de décision stratégique grâce à des données empiriques et à la détection du marché.
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