Nous avons tous vécu la magie des plateformes d’automatisation traditionnelles comme Zapier et IFTTT. Ils excellent dans la connexion des applications et l’automatisation des séquences simples «Si ceci, alors»: une nouvelle soumission de formulaire crée une ligne de feuille de calcul, un e-mail entrant déclenche une alerte Slack. Simple, efficace et un énorme gain de temps pour les tâches de base.
Mais à quelle fréquence sont vos processus réels que simple?
Dès que votre flux de travail doit comprendre un contexte subtil, gérer gracieusement les erreurs ou donner un sens aux données non structurées, ces outils frappent souvent un mur. La simplicité même qui les rend accessibles devient une contrainte.
Lorsque des règles simples ne sont pas suffisantes:
Penser à support client. Les billets inondent de données non structurées – Extraits de chat, captures d’écran, descriptions complexes des utilisateurs. Un système basé sur des règles peut acheminer les billets en fonction de quelques mots clés, mais il ne peut pas saisir le contexte complet de la conversation, détecter une véritable urgence par rapport à une requête de routine ou gérer des chemins d’escalade complexes impliquant une communication de va-et-vient et une conformité SLA. Ceux-ci nécessitent inévitablement une intervention manuelle.
Un autre exemple pourrait être de considérer traitement des factures. Vous pouvez configurer une automatisation simple pour déclencher lorsqu’une nouvelle facture arrive par pièce jointe par e-mail. Peut-être qu’il extrait l’e-mail de l’expéditeur et tente de tirer un montant total s’il est clairement étiqueté. Cependant, les factures du monde réel arrivent dans d’innombrables formats – PDF avec des mises en page variables, des images numérisées nécessitant OCR, même des détails enfouis dans le corps de messagerie lui-même.
Un flux de travail basé sur des règles lutte énormément ici. Il ne peut pas extraire de manière fiable des éléments de ligne spécifiques sur différents modèles, faire correspondre les détails de la facture par rapport aux bons de commande (POS), valider les numéros d’identification de l’impôt pour la conformité, ou signaler intelligemment les factures en double potentielles ou des anomalies subtiles qui pourraient indiquer une fraude.
Un zap classique n’a tout simplement pas la capacité d’analyser diverses dispositions, d’effectuer une logique de validation complexe entre les systèmes ou d’apprendre des modèles qui différencient les factures légitimes des factures problématiques.
Entrez la prise de décision de l’IA dans l’automatisation
C’est là que les limites de l’automatisation traditionnelle mettent en évidence la nécessité de la prochaine évolution: prise de décision alimentée par l’IA.
En utilisant des capacités comme la compréhension du langage naturel (NLU), l’analyse des sentiments et l’apprentissage adaptatif, l’IA peut inspecter intelligemment n’importe lequel Télélé utile des données – texte, images, entrées de formulaire – et prendre une décision contextuellement éclairée.
- Besoin de signaler un e-mail mentionnant la «renégociation du contrat» pour un examen juridique? Les modèles d’IA comprendront l’importance.
- Vous souhaitez réacheminer automatiquement les billets de support lorsque le sentiment des clients baisse fortement ou que les suivis restent sans réponse? Un moteur d’apprentissage automatique peut gérer cela dynamiquement.
Sous le capot, ces systèmes avancés combinent généralement une couche d’orchestration avec des services d’IA spécialisés: modules d’analyse de texte, détecteurs d’anomalies, arbres de décision qui évoluent et mécanismes d’auto-guérison qui réessayent les étapes ratées ou dégénèrent à une personne de manière appropriée.
De cette façon, vous obtenez des workflows flexibles et basés sur les données qui améliorer au fil du temps.
Rencontrez les logiciels Word: la prise de décision de l’IA rendue accessible
Cela fait place à un outil comme Motwareune plate-forme sans code conçue pour apporter une prise de décision alimentée par l’IA à vos automatisations. Il s’appuie sur le concept de déclencheur familier, mais comprend la programmation en langue naturelle, le raisonnement contextuel et l’apprentissage adaptatif – vous permettant d’automatiser enfin les flux de travail complexes qui souchent les outils traditionnels.
Wordware combine de manière unique quatre éléments principaux:
- Programmation en langue naturelle: Décrivez simplement le flux de travail souhaité en anglais simple. Par exemple: «Lorsqu’un nouvel avance remplit notre formulaire Google, recherchez leur entreprise en ligne, calculez un score de prospects basé sur l’industrie et la taille, parcourez les prospects élevés à la chaîne de vente de ventes avec un résumé et envoyez un e-mail de bienvenue au reste.»
- Moteur AI-First: Les logiciels motrices exploitent des modèles d’IA de pointe (comme GPT-4O, Claude 3.7, perplexité sonar-pro, diffusion stable) pour extraire des données structurées à partir de texte non structuré, résumer les entrées, détecter le sentiment, analyser les images et prendre des décisions de branchement intelligents.
- Intégrations étendues: Connectez les outils que vous utilisez déjà. Avec plus de 2 000 intégrations – de Google Workspace et Slack à Salesforce, HubSpot et Supabase – Wordware s’intègre parfaitement dans votre écosystème existant.
- Flux de travail adaptatifs: Le système apprend. Chaque exception, correction manuelle ou format de données changeant fournit des commentaires, permettant à l’IA d’affiner sa logique de décision au fil du temps, en réduisant le besoin de réglages manuels.
En combinant ces éléments principaux, vous obtenez un outil d’automatisation alimenté en AI avec la prise en charge de:
- Un constructeur décrits
- Points de décision intelligents
- Auto-guérison et escalade
- Surveillance visuelle et rétroaction
- Modèles prêts
Voici un aperçu de son éditeur où se produit la magie:
Cas d’utilisation du monde réel alimenté par des logiciels de texte
Voici quelques scénarios où sont les constructeurs Utilisant déjà des logiciels de texte Se concentrer sur les activités de grande valeur qui font avancer l’entreprise:
Qualification de plomb intelligente: Marquez automatiquement les prospects entrants en grattant les sites Web, en enrichissant des données et en appliquant des règles personnalisées. Router Hot mène à Slack (même avec des images générées par AI-Généré!) Et nourrir les autres par e-mail.
Bot de support plus intelligent plus intelligent: Capturez les demandes d’assistance, demandez à des logiciels de texte de rechercher votre base de connaissances ou de documentation, résumer les résultats pertinents et publier des réponses concises à la chaîne.
Synchronisation automatisée des notes de réunion: Prenez des notes en notion ou votre application préférée. Wordware extrait les contacts, les éléments d’action et les décisions clés, puis crée automatiquement ou met à jour les enregistrements dans votre CRM (comme HubSpot).
Recherche de calendrier proactif: Ajoutez une réunion au calendrier Google. Wordware recherche automatiquement les participants, trouve le BIOS et les liens pertinents, et ajoute un dossier de résumé concis directement à la description de l’événement du calendrier.
Conclusion
L’automatisation traditionnelle frappe un plafond lorsque le contexte compte. Les logiciels de texte sont conçus spécifiquement pour ces scénarios – comprendre le sentiment, extraire des informations enterrées et s’adapter à la variabilité. Son approche AI-First traite non seulement des données complexes, mais apprend également de chaque interaction. Contrairement aux «agents autonomes» opaques, les logiciels de mots assurent la transparence, le contrôle et la capacité d’itérer rapidement en utilisant le langage naturel.
Les fondateurs, Filip Kozera et Robert Chandler, croient que l’IA devrait augmenter l’expertise humaine plutôt que la remplacer, ce qui les a poussés à construire des outils d’automatisation intelligents. Cette vision est également soutenue par le meilleur car les logiciels de texte font partie de Y Combinator’s Summer 2024 Cohortet même assuré un enregistrer 30 millions de dollars de semences – Le plus grand de l’histoire de YC.
Tu peux Inscrivez-vous gratuitement à des logiciels de texte Et connectez votre première application en quelques minutes. Ensuite, utilisez des invites simples pour concevoir votre premier flux de travail alimenté par AI. Arrêtez de déboguer et commencez à construire vos workflows de nouvelle génération dès aujourd’hui!
Pour commencer rapidement, il y a aussi Plusieurs modèles disponibles gratuitement
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