Pourquoi les feuilles de calcul ont besoin d’un meilleur support de codage –

Traditionnellement, l’automatisation d’Excel et la manipulation avancée des données se sont appuyées sur Visual Basic for Applications (VBA), un langage vieillissant qui n’a pas suivi le rythme des pratiques de données modernes. En 2023, Microsoft a annoncé son intention d’intégrer Python dans Excel, mais il reste toujours exclusif au programme d’initié Microsoft 365 ou via des outils tiers maladroits.

Ce déploiement limité signifie que la plupart des utilisateurs n’ont toujours pas de support Python natif, donc la possibilité de puiser dans les vastes bibliothèques d’analyse de données de Python n’est pas aussi répandue qu’elle pourrait l’être.

Cela compte, car les capacités de codage intégrées peuvent étendre une feuille de calcul au-delà des formules traditionnelles. Vous pouvez effectuer des calculs complexes, automatiser les tâches répétitives et développer des fonctions personnalisées sans jongler avec plusieurs outils. Au lieu de rebondir entre une application de feuille de calcul un IDE séparé et un outil BI pour la visualisation, vous gérez tout en un seul endroit – réduisant la friction et permettant une itération plus rapide.

Des cas d’utilisation pour Python dans une feuille de calcul

1. Données se disputant et nettoyage

Les bibliothèques Python comme les Pandas font un court travail sur les données manquantes, les valeurs aberrantes et la mise en forme maladroite. Travailler dans la grille de feuille de calcul signifie que vous pouvez voir vos transformations en contexte, particulièrement utiles lors de la collaboration avec des membres de l’équipe non techniques.

2. Analyse avancée et modélisation

Les feuilles de calcul à elles seules ne sont généralement pas conçues pour une modélisation statistique complexe ou un apprentissage automatique. Avoir Python à la main rend simple à exécuter des modèles de régression, de classification ou de séries chronologiques sans exporter de données ailleurs.

3. Automatisation et fonctions personnalisées

Bien que les formules de feuille de calcul peuvent gérer une gamme d’opérations, certaines tâches bénéficient d’un langage de script, en particulier si vous avez besoin d’intégrer des API externes ou d’appliquer une logique spécialisée qui n’est pas native aux fonctions de feuille de calcul.

4. Visualisation des données avec parcelle

Les feuilles de calcul incluent généralement des outils de cartographie de base, mais ils atteignent rarement le niveau d’interactivité et de flexibilité qui propose, conduisant les utilisateurs à dépenser plus sur des outils BI coûteux juste pour raconter une histoire de données simple. En incorporant Python et en tracé à l’intérieur d’une feuille de calcul, vous pouvez générer des graphiques dynamiques tels que des tracés de ligne, des graphiques à barres ou des cartes interactives, et les attacher directement à vos données.

Introduction quadratique

Si vous recherchez une feuille de calcul qui a déjà Python intégré (et n’est pas soumis à des restrictions bêta ou d’initié uniquement), Quadratique vaut un coup d’œil. Il s’agit d’une feuille de calcul basée sur un navigateur qui prend en charge Python, JavaScript et SQL en plus des formules typiques. Vous pouvez importer des bibliothèques comme Pandas, Numpy ou Iply et référencer les cellules de la feuille de calcul directement dans votre code Python. Résultats – Dataframes, graphiques ou valeurs uniques – revient tout de suite dans la grille ou la console.

Quadratic comprend également une collaboration en temps réel. Plusieurs utilisateurs peuvent modifier simultanément le même classeur, ce qui facilite le partage d’analyse ou d’enseigner de nouveaux concepts. Un assistant AI natif (par exemple, la pensée Claude 3.7) peut aider à générer et à déboguer les scripts Python, mais il affiche toujours le code sous-jacent afin que vous ayez une visibilité et un contrôle complet.

Comment quadratique gère le cycle de vie complet des données

Collecte et accès des données

Fichiers glisser-déposer (CSV, Excel, Parquet) ou Connectez-vous directement aux bases de données (Postgres, mysql). Si vous avez besoin de données externes, vous pouvez écrire des demandes GET et publier des API dans les cellules Python.

Nettoyage et préparation des données

Quadratic exploite l’outillage familier de Python (pandas, etc.) pour transformer et reformater les données. L’IA peut également suggérer de nettoyer les scripts si vous manquez de temps ou si vous avez besoin d’aide pour identifier le modèle désordonné dans vos données.

Analyse des données exploratoires (EDA)

Exécutez des statistiques descriptives, des corrélations ou des groupes de groupe. L’intégration de Quadratic avec Plotly signifie que vous pouvez tracer vos résultats dans la feuille de calcul et utiliser AI pour générer des graphiques en quelques secondes.

Analyse et modélisation avancées

Utilisez Scikit-Learn (ou d’autres bibliothèques) pour construire des modèles directement dans vos cellules. Si vous avez besoin de packages spécialisés, vous pouvez les installer à la volée à l’aide de Pyodure.

Visualisation et communication

Les graphiques sont mis à jour automatiquement à la mise à jour lorsque vous modifiez les données ou le code. Vous pouvez partager un lien vers votre classeur afin que d’autres puissent voir et ajuster tout en temps réel.

Conclusion

Le support de codage intégré est une mise à niveau importante pour les utilisateurs de feuilles de calcul, combler l’écart entre l’interface familière d’Excel et l’analyse moderne basée sur des scripts. Alors que Python dans Excel reste limité à un sous-ensemble d’utilisateurs, Outils alternatifs comme quadratique Fournissez une solution facilement disponible.

En intégrant Python (aux côtés de JavaScript et SQL), Quadratic offre aux développeurs et aux analystes de données un environnement plus flexible pour tout, de la dispute de données à l’apprentissage automatique – aucune installation supplémentaire requise. Si vous cherchez à fusionner la commodité de la feuille de calcul avec Python’s Power, c’est une option viable à considérer. Essayez le quadratique gratuitement Et voyez combien de temps vous pouvez économiser.

Ce message sponsorisé a été fourni par AI quadratique, Quadratic AI est une feuille de calcul moderne compatible AI avec prise en charge des langages de codage comme Python, SQL et JavaScript.