Pourquoi les chefs d’entreprise ignorent les compétences en IA – et que faire pour y remédier

Les chefs d’entreprise continuent de paniquer face au manque perçu de compétences en IA. Selon Données Salesforce, seul un travailleur sur dix dans le monde possède ce que l’on appelle les « compétences en IA recherchées ». Cette préoccupation se reflète au sein de la haute direction, avec Deloitte constatant que 68 % des dirigeants signalent un déficit de compétences en IA modéré à extrême.

En fait, l’expression « compétences en IA » est un terme inapproprié, et les dirigeants feraient bien d’éviter d’en parler aveuglément. Les dirigeants devraient plutôt se concentrer sur la manière dont les humains peuvent gérer et travailler avec les outils d’IA. Après tout, l’IA est comme toute autre technologie : nous devons apprendre à l’intégrer dans nos vies.

En pratique, seule une infime proportion d’employés parviendra à créer de l’IA et à écrire du code. Ils continueront certainement à avoir besoin de niveaux élevés de compétences techniques. Mais qu’en est-il du reste d’entre nous? La réalité est que la plupart des employés utiliseront bientôt l’IA pour augmenter (et non remplacer) notre prise de décision et améliorer notre productivité.

Le déficit de compétences en IA est mal compris. Voici ce à quoi les chefs d’entreprise devraient penser.

1. Prendre du recul pour avancer

Combler le déficit de compétences ne consiste pas à apprendre à votre personnel à créer en masse des modèles d’IA. Il s’agit plutôt d’informer votre entreprise précisément sur les problèmes que l’IA est efficace pour résoudre.

Prenons les implications de la révolution industrielle. Imaginez que vous êtes un agriculteur utilisant une charrue tirée par des chevaux. Soudain, arrive le moteur à combustion.

Ignorer cette innovation serait ridicule. Les gains de productivité sont énormes, l’agriculteur doit donc se perfectionner. Cependant, ils ne sont pas obligés de devenir concepteur ou ingénieur de moteurs à combustion du jour au lendemain.

La prochaine étape logique pour l’agriculteur consiste à apprendre à utiliser et à entretenir des moteurs à combustion, à élaborer une stratégie sur la façon de labourer la terre avec cet outil et à comprendre les nouvelles opportunités.

Il en va de même pour l’IA. Il ne s’agit pas toujours d’acquérir ou de développer des compétences techniques en soi, mais plutôt de s’adapter aux compétences nécessaires révélées par l’IA. Il y aura toujours des gens spécialisés dans la création d’algorithmes d’IA, tout comme il y avait des gens qui construisaient des moteurs à combustion. Mais pour la plupart d’entre nous, il s’agit de comprendre comment exploiter efficacement l’IA dans nos tâches quotidiennes.

2. Compétences en IA en « rétro-ingénierie »

De nombreux dirigeants d’entreprise manquent de visibilité sur le fonctionnement réel de leurs opérations et ont du mal à comprendre le réseau complexe de dépendances au sein de leurs processus. Cela les amène à jouer à un jeu de devinettes : essayer d’identifier quels sont et où se situent les problèmes, se demander si leurs décisions sont bonnes et comprendre pourquoi les actions ne se traduisent pas par les résultats qu’ils espèrent.

Pour réussir la transformation d’une entreprise grâce à l’IA et comprendre comment elle peut compléter les compétences de votre équipe, vous devez bien faire certains points. Premièrement, les solutions d’IA doivent être conçues pour s’appuyer sur les résultats commerciaux et cibler les décisions qui les motivent.

Deuxièmement, l’IA doit être intégrée aux processus dirigés par les individus de manière à leur donner plus de pouvoir et à favoriser la confiance. En d’autres termes, il doit être centré sur l’humain. Troisièmement, les entreprises doivent réinventer l’ensemble du processus en connectant des solutions d’IA qui sont individuellement précieuses et collectivement transformationnelles.

3. Donner la priorité à la pensée transformationnelle

Quelqu’un se souvient du jeu vidéo de simulation classique SimCity?

Il vous charge de gérer et d’agrandir les villes, et de prendre des décisions quant à la construction ou non d’un nouveau parc ou d’un hôpital.

Surtout, SimCity vous permet de suivre, prévoir et mesurer exactement l’impact de ces décisions sur la ville que vous gérez. C’était fascinant à jouer car vous pouviez voir directement la cause et l’effet entre vos décisions et les résultats qu’elles généraient.

Imaginez maintenant avoir un équivalent SimCity pour gérer votre entreprise. Imaginez être capable de prendre des décisions, d’allouer des ressources, de tester des scénarios et de voir leur impact sur les performances. avant vous commencez à faire des changements. Heureusement, les dirigeants n’ont plus besoin de l’imaginer, puisque l’IA peut le faire pour vous aujourd’hui.

Mettre ce type de pouvoir entre les mains des employés, voilà à quoi ressemble une véritable amélioration des compétences en IA ; des outils qui permettent aux employés d’avoir une vision globale de leur entreprise, d’anticiper l’avenir et de prendre des décisions éclairées en fonction de ce qui est sur le point de se produire. Dans un avenir proche, le personnel devra se perfectionner dans l’utilisation de ce type d’outils.

4. Tirer parti des atouts de l’IA tout en développant les capacités humaines

Imaginez les deux extrémités du spectre de l’IA. D’un côté, vous avez des domaines dans lesquels l’IA excelle. De l’autre, des choses avec lesquelles il se débat.

Par exemple, l’IA est fantastique pour extraire des informations à partir de données. Mais lorsqu’il s’agit de prendre des décisions complexes, les humains restent de loin supérieurs. L’IA est efficace pour rédiger des messages, mais elle ne peut pas créer de liens humains. L’IA est exceptionnellement efficace pour détecter des modèles dans des environnements riches en données ; mais, dans une nouvelle situation – un nouveau contexte dans lequel il n’existe pas de données passées sur lesquelles baser les résultats – cela faiblira.

En tant qu’individus, nous devons comprendre où l’IA excelle afin de pouvoir en tirer parti pour devenir plus productifs. Dans le même temps, nous devons redoubler d’efforts pour nous concentrer sur le développement des compétences dans les domaines où l’IA n’est pas efficace, comme favoriser les relations humaines et naviguer dans de nouveaux contextes et une prise de décision complexe.

Il s’agit de trouver un équilibre : adopter l’IA comme un outil puissant dans notre arsenal tout en favorisant les capacités humaines uniques qui nous distinguent.

5. Demandez-vous : quel agriculteur voulez-vous être ?

À l’ère de l’IA, les individus et les organisations peuvent prospérer en adoptant l’IA. Les individus doivent se concentrer sur l’augmentation de leurs compétences grâce à l’IA, tandis que les organisations doivent l’intégrer dans leur cœur de métier, en choisissant une IA centrée sur l’humain, connectée et qui améliore la prise de décision.

Dans le cadre de ma mission visant à remettre sur les rails le débat autour des compétences en IA, la différence entre une entreprise prospère ou non résidera dans sa capacité à travailler dans un monde hybride où les humains et les machines travaillent ensemble de manière continue et harmonieuse.

Revenons à notre histoire d’agriculteur. L’histoire nous montre comment cela s’est passé : ceux qui sont restés fidèles au cheval se sont bien comportés pendant un certain temps, mais ceux qui ont adopté le moteur à combustion ont découvert qu’ils pouvaient transformer leur rôle de façon exponentielle. La question qui se pose aujourd’hui aux chefs d’entreprise est donc simple : quel agriculteur voulez-vous être ?

Le Dr Angie Ma est la co-fondateur de la faculté, une entreprise qui crée des solutions d’IA d’entreprise personnalisées. Ma a fondé la Faculté avec le Dr Marc Warner et Andy Brookes en 2014. La société basée à Londres a débuté sous la forme d’une bourse visant à aider les diplômés de doctorat et de maîtrise STEM à passer du milieu universitaire à une carrière dans la science des données.