Pourquoi devrions-nous adopter (et ne pas craindre) l’IA dans l’éducation

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À l’image d’un étudiant précoce mais incontrôlable, l’IA suscite des vagues de controverse partout où elle passe, quels que soient l’industrie, le domaine ou l’application. C’est particulièrement vrai quand c’est appliqué dans l’éducation, où les enjeux sont bien plus importants compte tenu de la manière fondamentale dont nous nous rapportons tous au sujet. Qu’il s’agisse de notre propre éducation, de celle de nos employés et de nos enfants ou des normes éducatives que nous choisissons pour la communauté dans son ensemble, nous avons tous des normes élevées à l’égard des enseignants, des éducateurs et du programme qu’ils utilisent – et il ne fait aucun doute que l’IA est un perturbateur majeur dans ce domaine. cette zone.
L’émergence de l’IA et son impact sur le système éducatif doivent être gérés de manière proactive. Les enseignants eux-mêmes reconnaissent que certains éléments du système que nous avons tous construit ensemble et les meilleures pratiques qui l’accompagnent sont souvent obsolètes et anachroniques, et qu’il n’existe pas de meilleur outil que l’IA pour changer et améliorer ces meilleures pratiques. À bien des égards, c’est exactement ce pour quoi il a été conçu.
Toutefois, pour réussir, nous devons tous avoir un esprit ouvert lorsqu’il s’agit des capacités, du potentiel et des pièges possibles de l’IA. Et il se trouve que l’ouverture d’esprit est l’un des principes fondamentaux d’une éducation exceptionnelle, n’est-ce pas ? IA doit être considéré comme un outil utile pour améliorer le système éducatif à tous les niveaux, et il doit être utilisé de manière réfléchie et responsable pour obtenir les meilleurs résultats. Examinons donc l’une des clés les plus essentielles pour y parvenir : la maîtrise de l’IA.
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Nous avons tous un parcours personnel en matière de technologie éducative
Le fil conducteur le plus commun qui nous unit presque tous dans notre parcours à travers le système éducatif est que nous avons tous des pierres de touche technologiques. Pour illustrer, j’utiliserai mon propre parcours personnel « EdTech », qui était pour le moins inhabituel.
J’ai grandi en URSS, donc mon éducation était très différente. Croyez-le ou non, non seulement les calculatrices n’étaient pas autorisées, mais nous avait utiliser un boulier. Aucun autre choix n’a été suggéré ou proposé ; la méthodologie était strictement monochromatique.
Sur le plan technologique, il existe plusieurs parallèles utiles avec les États-Unis. Aux États-Unis, les éducateurs et les parents ont été terrifiés lorsque Texas Instruments a présenté pour la première fois de puissantes calculatrices au grand public au début des années 1970.
Ces inquiétudes se sont bien entendu révélées infondées. Les calculatrices sont devenues des outils incroyablement utiles qui ont permis à des étudiants talentueux d’accéder à des compétences mathématiques de niveau supérieur à un rythme beaucoup plus rapide, et cette vitesse a probablement contribué à inaugurer l’ère de l’ordinateur personnel – qui était tout aussi terrifiante au départ.
Une fois que les éducateurs et les parents ont commencé à considérer les ordinateurs comme des outils d’apprentissage potentiellement puissants, ils ont rapidement surmonté leur peur et les ordinateurs sont devenus courants. Cette même crainte s’est manifestée lorsque les tablettes et les smartphones ont fait leur apparition dans les salles de classe, et elle constitue désormais une part importante de la réaction initiale face à l’IA d’aujourd’hui.
Beaucoup de ces craintes sont infondées, bien qu’il existe de nombreuses autres préoccupations concernant la pensée critique, éthique et bien d’autres sujets qui sont définitivement authentiques.
Voici quelques exemples pour illustrer quelques-unes de ces craintes infondées.
Utiliser l’IA pour favoriser la pensée critique et la créativité dans l’éducation
C’est facile de parler sur l’utilisation de l’IA pour stimuler la pensée critique et la créativité dans le processus d’apprentissage, mais parler n’est que cela, alors suivons le pas avec quelques exemples simples et hypothétiques qui montrent comment les éducateurs peuvent développer une pensée indépendante et des compétences en résolution de problèmes.
Commencez par un essai simple. Le fait que les étudiants puissent facilement utiliser L’IA pour rédiger des essais » a causé toutes sortes d’inquiétudes parce que cela leur permet de « tricher ». Étudiants volonté trouver un moyen d’utiliser l’IA pour ce faire, mais c’est un mot chargé avec toutes sortes d’implications négatives, alors retournons le concept.
Et si les étudiants se voyaient présenter un essai généré par l’IA et étaient ensuite invités à le démonter et à l’améliorer, ou à rédiger une version légèrement différente dans laquelle ils choisiraient un point de vue ou une perspective différent ? Soudain, l’utilisation de l’IA devient un exercice de pensée critique. exactement ce que l’éducation est censée être.
Passons maintenant au côté mathématique de l’équation de l’IA. Pour cet exemple, nous utiliserons la géométrie de base, qui nécessite des compétences spatiales comprenant la visualisation, la manipulation d’images et la capacité de résoudre des problèmes en trois dimensions.
L’IA s’avère être un outil génial pour faciliter ce processus. Elle peut aider les étudiants à générer, comprendre et manipuler des images 3D, et l’IA peut également les aider à résoudre des problèmes de géométrie et de physique, car les étudiants apprennent à poser des questions et à utiliser efficacement la technologie. Il s’agit d’une compétence fondamentale qui devient encore plus vitale à mesure que des concepts avancés sont introduits et, comme cette vieille calculatrice TI, elle peut aider à accélérer le processus. processus d’apprentissage exponentiellement.
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Pensée critique, complexité et maîtrise de l’IA comme compétences fondamentales
Dans une certaine mesure, ces deux exemples simplifient à l’extrême la complexité inhérente à l’utilisation de l’IA comme outil de pensée critique dans le processus éducatif à plusieurs niveaux, du collège au développement professionnel des cadres supérieurs. L’utilisation de l’IA est par nature un exercice à multiples facettes : elle commet des erreurs et s’accompagne souvent de Les préjugés et les limites – tout comme les gens. La manière dont les gens communiquent avec les outils d’IA et évaluent de manière critique les résultats qu’ils produisent est en passe de devenir l’une des compétences les plus importantes d’aujourd’hui.
Comment devrions-nous devenir meilleurs en matière d’IA et mieux accepter les résultats qu’elle produit ? Le processus commence par considérer la maîtrise de l’IA comme une compétence fondamentale qui doit être acquise, et cet apprentissage exige de la curiosité, adaptabilité et une approche incessante de l’amélioration.
Cela exige également que les éducateurs, les enseignants et les apprenants reconnaissent tous le pouvoir perturbateur de l’IA. Un changement soudain n’est généralement pas facile, et c’est particulièrement vrai avec l’IA. À bien des égards, nous sommes tous au même niveau lorsqu’il s’agit d’apprendre à connaître l’IA en tant que compétence essentielle.
Se préparer à l’ère de l’IA signifie également de multiples changements fondamentaux dans notre société actuelle. système éducatif tel que nous le connaissons, et la complexité qui accompagne ces changements ne sera pas un processus confortable pour beaucoup d’entre nous.
Le gain, cependant, est potentiellement énorme. L’enseignement et la mise en œuvre de connaissances en IA à tous les niveaux peuvent rendre le processus d’apprentissage exponentiellement plus efficace et puissant, quels que soient ce qui est enseigné et quels sont les objectifs d’apprentissage. La maîtrise de l’IA est la première étape pour fournir une éducation personnalisée selon les besoins des individus, en fonction de leurs forces et de leurs faiblesses. Ce type d’expérience d’apprentissage personnalisée augmentera également le niveau d’engagement et de motivation de manière exponentielle.
La maîtrise de l’IA nécessite collaboration et coopération pour améliorer l’éducation
J’enseigne souvent Ateliers d’initiation à l’IA et proposer des présentations sur l’IA aux dirigeants d’organisations de nombreux secteurs dans de nombreux contextes, et l’un des concepts sur lesquels j’insiste généralement le plus est le besoin de coopération et de collaboration. Dans la mise en œuvre de l’IA éducative, cela signifie que nous tous, des dirigeants d’entreprise aux éducateurs et aux parents, devons comprendre que l’IA nous libérera du temps et augmentera considérablement notre productivité, et ne se contentera pas d’ajouter des niveaux de complexité qui nécessitent plus de ressources et une attention constante.
Développer une stratégie et proposer une formation efficace à l’IA est la première étape que la plupart des organisations doivent franchir dès maintenant. Nous avons presque tous besoin de cette compétence maintenant nous devons nous adapter, apprendre et grandir, et nous devons nous préparer aux opportunités et aux défis qui accompagnent un avenir basé sur l’IA. L’urgence de ce besoin ne peut être surestimée, et le message global est clair : agissez rapidement pour prendre le contrôle de votre avenir et développer des compétences en IAou risquer de prendre du retard sur ceux qui le font.
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