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juin 1, 2018

Ne vous inquiétez pas – L'écart de compétences Big Data n'est pas si mauvais

Ne vous inquiétez pas - L'écart de compétences Big Data n'est pas si mauvais


Les entreprises du monde entier luttent dans leurs efforts pour étendre leurs opérations de Big Data et d'analyse. L'une des principales raisons à cela est la pénurie de talents en science des données sur le marché du travail. L'écart des compétences en matière de Big Data, comme le problème est devenu connu, devient une obsession des analystes de l'industrie et départements éditoriaux partout.

Pour être juste, ils ont raison être concerné. Avec une pénurie de compétences Big Data et une augmentation de la demande l'industrie du Big Data pourrait faire face à une véritable crise du travail en peu de temps. Maintenant, pour ceux dans l'industrie, ce n'est pas mon intention de vous faire paniquer – loin de là. En fait, il y a beaucoup de raisons de penser que la situation n'est pas aussi mauvaise que les gros titres voudraient le faire croire. Voici pourquoi.

Les grandes entreprises sont en avance sur la courbe

Bien qu'il soit vrai que la demande de spécialistes des données augmente à un rythme presque incroyable, toute cette demande ne nécessite pas que les scientifiques soient hautement qualifiés. En réalité, il y a eu une tendance assez marquée vers la démocratisation des données . Bien que cela puisse sembler exacerber le problème en élargissant la demande de compétences, il alimente plutôt un boom dans les outils d'analyse et de visualisation qui ne nécessitent aucune expertise pour fonctionner.

Lorsque ces plateformes prolifèrent, les grandes entreprises ne sont pas assises autour et en attendant que les universités fournissent une main-d'œuvre qualifiée. Des entreprises comme Airbnb ont déjà mis en place des programmes de formation Big Data internes visant à améliorer le niveau de maîtrise des données de l'ensemble de leur personnel, et ils ne sont pas seuls. Comme les grandes entreprises commencent à mettre leur poids considérable derrière ces programmes, leurs demandes de compétences externes vont diminuer, allégeant une partie de la pression sur le marché du travail.

L'industrie de l'éducation répond

L'industrie de l'éducation partout dans le monde est beaucoup plus agile que sa réputation pourrait indiquer. Bien que la durée des cours dans un domaine donné induise un retard nécessaire dans les résultats, les établissements d'enseignement sur tous les continents ont travaillé pour s'adapter aux demandes croissantes de la science des données. Les données disponibles sur les étudiants indiquent qu'il y a eu une augmentation de l'inscription dans les programmes de diplôme en sciences des données qui devraient produire des candidats qualifiés avant 2020.

Le nombre de programmes de sciences des données a également augmenté disponible via des plateformes d'apprentissage en ligne. Ceux-ci permettent aux adultes qui travaillent de gagner des diplômes en science des données et de progresser dans leur carrière actuelle. Aujourd'hui, il est possible pour les candidats qualifiés d'obtenir une maîtrise en science des données sans jamais voir l'intérieur d'une salle de classe. C'est une bonne nouvelle pour les employeurs, car ce diplôme est le niveau d'éducation le plus commun pour les emplois Big Data d'aujourd'hui.

L'IA accélère

La dernière et la plus convaincante des lacunes dans les compétences du Big Data ne sera pas l'industrie cataclysm beaucoup prédisent a faire avec un domaine technologique connexe: intelligence artificielle (IA). Avançant à une vitesse vertigineuse, AI commence déjà à aider à automatiser de nombreuses parties importantes des opérations commerciales modernes. Les scientifiques des données ont joué un rôle clé dans la progression rapide de l'IA, mais comme ils le disent, aucune bonne action ne reste impunie. Il s'avère que l'IA avance si vite, qu'elle pourrait bientôt commencer à automatiser de nombreux professionnels de la science des données sur leur travail .

Ce changement fera plus pour effacer l'écart de compétences Big Data que presque autre facteur unique puisqu'il opère directement du côté de la demande de l'équation. L'IA va aussi radicalement améliorer l'efficacité des opérations Big Data d'aujourd'hui d'une manière que nous n'aurions même pas imaginé il y a quelques années. Bien sûr, il y aura toujours une forte demande pour les scientifiques de données pour affiner ces systèmes d'IA, mais les implications sont claires en ce qui concerne le marché du travail.

Relax – c'est déjà arrivé avant

Si vous êtes encore Se tordant les mains sur la pénurie imminente de main-d'œuvre dans le domaine des sciences de données, considèrent que notre économie a fait face à une situation similaire – et beaucoup plus large auparavant. Lorsque la révolution industrielle des années 1800 a déplacé des millions de travailleurs hors des fermes et dans les usines, il y avait un écart de compétences beaucoup plus important que ce à quoi l'industrie du Big Data est confrontée aujourd'hui. D'une manière ou d'une autre, grâce à la formation, à l'innovation et à la normalisation, l'économie mondiale a évolué et a prospéré. Il n'y a aucune raison que cela ne soit pas le cas dans la situation actuelle. Après tout, le marché cherchera l'équilibre, et il le trouve généralement – d'une manière ou d'une autre

Pour en savoir plus sur les compétences professionnelles les plus recherchées aujourd'hui, lisez Soft Skills dans un monde axé sur les logiciels .

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