« L’utilisation de l’IA par les spécialistes du marketing… le problème est la créativité » IDC Gary Murray

C’est ce qu’affirme Gary Murray (photo), directeur de recherche d’IDC, qui a expliqué comment l’utilisation de l’IA a commencé à se répandre dans le marketing et l’engagement client lors du récent événement – Executive Connections (EC) qui s’est tenu à Melbourne et Sidney. Murray a également évoqué ce que les responsables du marketing et de la technologie doivent faire pour réaliser leur potentiel.

Selon Murray, l’IA est désormais appliquée à tous les outils marketing, et IDC a découvert plus de 80 cas d’utilisation de l’IA dans une enquête récente. Cela s’applique à tout, des vendeurs virtuels à l’analyse de l’humeur sociale en passant par la notation des leads, le marketing de contenu basé sur l’IA, les chatbots, les moteurs de recommandation et l’analyse d’attribution.

Certains d’entre eux sont intégrés aux systèmes et plateformes martech existants, tandis que d’autres moteurs d’IA seront développés au cas par cas.

« J’aimerais comparer cela au sport », a déclaré Murray aux participants. « C’est très diversifié, de la natation au parachutisme, en passant par le football, le surf et le football australien », a-t-il déclaré. « Chaque athlète est talentueux et a déployé des efforts considérables pour développer des compétences spécialisées lui permettant de concourir à un très haut niveau dans son domaine. « Vous ne pouvez pas les mélanger et espérer le même niveau de performance. »

« Il en va de même pour les moteurs d’IA », a déclaré Murray. « Ils sont généralement spécialisés dans un but précis. »

Les définitions officielles d’IDC de l’IA et du ML sont les suivantes : « Un ensemble de technologies utilise le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique, les graphiques de connaissances, l’analyse vidéo/image/parole et d’autres technologies pour répondre aux questions, découvrir des informations et fournir des prédictions ou des recommandations. Les applications utilisant ces technologies peuvent proposer des hypothèses, construire des réponses possibles sur la base des preuves disponibles, peuvent être formées en absorbant un large éventail de données/contenus, s’adapter automatiquement et apprendre des erreurs et des échecs.

Actuellement, l’IA est plus largement utilisée dans des activités au niveau des tâches telles que l’optimisation de la barre d’objet des e-mails, les moteurs de recommandation de contenu et les solutions de tarification des ventes.

« Chaque secteur a quelque chose à gagner de l’IA, et l’automatisation du marketing et l’IA/ML sont également utilisées au niveau de la pile », a déclaré Murray. « Mais il existe également des fonctionnalités pour aider les directeurs marketing dans la planification, la budgétisation, la veille concurrentielle et la compréhension », a-t-il déclaré. Il a poursuivi : « Le point clé ici est que les cas d’utilisation de l’IA surviennent en raison de tâches de marketing. Cela commence par une équipe qui décide d’un cas d’utilisation, et cette équipe trouve ensuite les données nécessaires pour soutenir cette décision. « Cela détermine le type de moteur que vous souhaitez appliquer aux données. »

Surtout, les équipes doivent développer des mesures solides pour comparer les performances de l’IA avec les activités traditionnelles.

« Enfin, vous devez vous assurer que toutes les données requises pour faire fonctionner le moteur sont disponibles », a déclaré Murray. « Les données peuvent se trouver dans un service autre que le marketing, les spécialistes du marketing peuvent ne pas avoir accès aux données, l’ensemble de données peut être difficile à faire confiance ou le CRM peut ne pas avoir une grande réputation. »

« C’est comme gérer un restaurant », a déclaré Murray. Cela signifie fournir une variété d’ingrédients périssables à une équipe de cuisine possédant l’expertise et les outils nécessaires pour les transformer en produits de consommation. « Les « serveurs » IA doivent jouer un rôle clé en reliant l’expérience souhaitée par les clients et la manière dont les restaurants transforment les ingrédients en aliments que les clients apprécieront », a-t-il souligné.