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L'intelligence humaine et l'IA sont très différentes – alors arrêtons de les comparer
Ces jours-ci, il est facile de croire que l’intelligence artificielle est devenue aussi intelligente que l’esprit humain, sinon plus intelligente. Google a publié un parlant AI qui dupe ses partenaires de conversation qu'il est humain.
DeepMind une filiale de Google, a créé une IA [19659005] a vaincu le champion du monde au jeu de société le plus compliqué. Plus récemment, AI a prouvé qu'elle pouvait être aussi précise que des médecins formés dans diagnostiquant des maladies oculaires .
News sur la blockchain et la crypto-monnaie moins les conneries.
sont de nombreuses histoires qui mettent en garde contre un futur proche où robots conduiront tous les êtres humains au chômage .
Partout, Amnesty International conquiert de nouveaux domaines, tâches et compétences auparavant être le domaine exclusif de l'intelligence humaine. Mais cela signifie-t-il que l'IA est meilleure que l'esprit humain?
La réponse à cette question est la suivante: il est faux de comparer l'intelligence artificielle à l'esprit humain, car leurs fonctions se chevauchent parfois. 19659014] L'intelligence artificielle est efficace pour traiter les données, ce qui n'est pas une bonne idée dans l'abstrait
Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur peuvent résoudre n'importe quel problème transformez-le en jeux de données corrects.
Prenez la reconnaissance d'image. Si vous donnez un réseau de neurones profonds, la structure sous-jacente aux algorithmes d'apprentissage en profondeur, suffisamment d'images étiquetées, il peut comparer leurs données de manière très compliquée et trouver des corrélations et des schémas définissant chaque type d'objet. objets dans les images, il n'a pas vu auparavant.
Le même processus se produit dans la reconnaissance vocale. Avec un nombre suffisant d'échantillons numériques de la voix d'une personne, un réseau neuronal peut trouver les schémas communs dans la voix de la personne et déterminer si les enregistrements futurs appartiennent à cette personne.
, les mêmes règles s’appliquent.
Les techniques évoluent et évoluent: les réseaux de neurones profonds permettent aux algorithmes d’IA d’analyser les données à travers plusieurs couches; réseaux adversatifs génératifs (GAN) permettent à AI de créer de nouvelles données sur la base de l'ensemble de données sur lequel elle s'est entraînée; L'apprentissage par renforcement permet à l'IA de développer son propre comportement basé sur les règles applicables à un environnement… Mais le même principe reste le même: si vous pouvez décomposer une tâche en données, l'IA pourra l'apprendre. [19659004] Notez toutefois que la conception de modèles d’IA est une tâche complexe que peu de personnes peuvent accomplir. Parmi les experts les plus convoités et les mieux payés dans l’industrie technologique, on trouve des ingénieurs et des chercheurs qui étudient en profondeur
L'IA est même capable d'imiter le comportement humain naturel. aurait. Mais dès que la conversation sera lancée, Duplex aura du mal à répondre de manière cohérente. Il faudra soit dégager ou utiliser l'aide d'un assistant humain pour poursuivre la conversation de manière significative.
et des moyens illogiques dès qu’ils sont présentés avec un exemple qui ne relève pas de leur domaine d’intervention ou qui est différent des données sur lesquelles ils ont été formés.
Plus le domaine est vaste, plus l’IA doit pouvoir fournir de données pour le maîtriser, il y aura toujours des cas limites, des scénarios qui ne sont pas couverts par les données d'entraînement et qui entraîneront l'échec de l'IA.
Un exemple est celui des voitures autonomes qui ont encore du mal à devenir totalement autonomes bien qu'ayant parcouru des dizaines de millions de kilomètres, bien plus qu'un être humain n'a besoin pour devenir un pilote expert.
Les humains ont du mal à traiter les données, à prendre des décisions abstraites
Cependant, les humains peuvent prendre des décisions abstraites basées sur l’instinct, le bon sens et des informations rares. Un enfant humain apprend à manipuler des objets à un très jeune âge. Pour un algorithme d'IA, il faut des centaines d'années pour s'entraîner pour effectuer la même tâche.
Un jeu vidéo pour la première fois de leur vie, ils peuvent rapidement transférer leurs connaissances de la vie quotidienne dans l'environnement du jeu, comme rester à l'écart des fosses, des rebords, du feu et des objets pointus. esquiver les balles et éviter d'être frappé par des véhicules. Pour l'IA, chaque jeu vidéo est un nouveau monde inconnu qu'il doit apprendre à partir de rien.
L'homme peut inventer de nouvelles choses, y compris toutes les technologies qui ont inauguré l'ère de l'intelligence artificielle. L'IA ne peut que prendre des données, les comparer, proposer de nouvelles combinaisons et présentations, et prédire les tendances en fonction des séquences précédentes.
Les humains peuvent ressentir, imaginer, rêver. Ils peuvent être désintéressés ou gourmands. Ils peuvent aimer et détester, ils peuvent mentir, ils oublient, ils confondent les faits. Et toutes ces émotions peuvent changer leurs décisions de manière rationnelle ou irrationnelle.
Ce sont des êtres imparfaits et imparfaits, faits de chair, qui pourrissent avec le temps. Mais chacun d'entre eux est unique à sa manière et peut créer des choses que personne d'autre ne peut.
L'IA est, à la base, de minuscules décharges d'électricité traversant des milliards de circuits sans vie.
arrêter de comparer l'IA avec l'intelligence humaine
l'intelligence augmentée . L’IA et l’intelligence humaine se complètent, compensant les faiblesses de chacun. Ensemble, ils peuvent effectuer des tâches qu'aucun d'entre eux n'aurait pu effectuer individuellement.
Par exemple, l'IA est capable de lire des quantités énormes de trafic réseau et de signaler des anomalies, mais peut commettre des erreurs en décidant quelles sont les menaces réelles.
Un analyste humain, par contre, n'est pas très doué pour surveiller les gigaoctets de données qui transitent par le réseau d'une entreprise, mais ils sont capables de relier les anomalies à différents événements et de déterminer celles qui constituent les menaces réelles. . Ensemble, les analystes humains et les analystes humains peuvent se combler les uns les autres.
Maintenant, qu'en est-il de tous ces articles qui prétendent que le travail humain est en train d’instinct? Eh bien, une grande partie est un battage médiatique, et les faits prouvent que l'expansion de l'IA est créant plus d'emplois qu'elle n'en détruit . Mais c’est vrai qu’elle évitera le besoin d’être humains dans de nombreuses tâches, comme toutes les percées technologiques du passé.
Mais c’est probablement parce que ces emplois n’ont jamais été destinés à des êtres humains. Nous avons dépensé de l'intelligence humaine et du travail précieux dans ces tâches parce que nous n'avions pas encore développé les technologies pour les automatiser.
Comme l'IA devient de plus en plus performante, nous trouverons plus de temps pour 19659065] utiliser notre intelligence être créatif, social, artistique, sportif, littéraire, poétique et tout ce qui a de la valeur grâce à son caractère humain. Et nous utiliserons nos outils d'intelligence augmentée pour améliorer ces créations.
L'avenir en sera un où l'intelligence artificielle et humaine se construira ensemble, non séparément.
Cette histoire est republiée de [19659068] TechTalks le blog qui explore comment la technologie résout des problèmes… et en crée de nouveaux. Aimez-les sur Facebook ici et suivez-les ici:
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