L’IA générative entre durabilité et risques : c’est pourquoi les DSI se tournent vers les Small Language Models

Le « business » de la Gen AI et les « petits » modèles : l’avis de l’expert

Le contrôle est le maître mot. Alessandro Sperduti, directeur du Centre d’Augmentation de la Fondation Bruno Kessler (FBK), confirme : « Il est vrai, comme l’indiquent certains DSI, que dans l’IA nous risquons la domination des entreprises privées. Dans le passé, les systèmes d’IA les plus importants au monde étaient développés dans les universités, alors qu’aujourd’hui c’est le contraire, car des géants technologiques privés ont émergé avec un pouvoir d’achat avec lequel le public ne peut pas rivaliser.

En fait, certains membres de la communauté scientifique préféreraient une intervention politique pour remettre l’IA sous le contrôle des États, comme cela s’est produit avec la physique des hautes énergies et la création du CERN, l’organisme qui rassemble plusieurs pays qui collaborent dans la théorie et l’expérimentation en physique des particules. Mais d’autres chercheurs ne voient aucun risque lié à l’hégémonie de certains acteurs privés, tant que les gouvernements réglementent l’utilisation des outils d’IA, comme cela a été fait dans l’Union européenne avec Loi sur l’IA.

« La différence avec ce qui s’est passé dans le monde de la physique, c’est qu’il n’y a pas de grandes affaires là-bas, alors que dans le domaine de l’IA, les profits sont énormes », note Sperduti. « C’est pourquoi aujourd’hui des entreprises comme Microsoft et Google se livrent une concurrence féroce : chaque jour, nous lisons des annonces sur de nouveaux objectifs atteints qui dépassent les précédents. Les startups du secteur existent, mais, par rapport à d’autres secteurs, elles sont peu nombreuses, car les investissements nécessaires sont énormes : je ne crois donc pas qu’elles puissent réellement menacer la domination des acteurs actuels et créer une forte dynamique concurrentielle ».