L’état de préparation à l’IA générative est incroyablement faible – ces 5 conseils vont le booster

L’IA générative est la technologie la plus révolutionnaire depuis des années, démocratiser la création d’informations pour les masses. Lorsque la genAI a pris feu en 2023, de nombreuses organisations se sont empressées de tester et d’apprendre de la technologie et de l’exploiter pour accroître la productivité et améliorer les processus.

Ironiquement, le potentiel de la genAI a créé un paradoxe au sein des organisations.

D’une part, 76 % des responsables informatiques conviennent que la genAI sera significative, voire transformatrice, en augmentant la productivité, en rationalisant les processus et en réduisant les coûts pour leur organisation, selon une étude. Enquête Dell.¹

D’un autre côté, la plupart des organisations progressent trop lentement pour faire progresser les initiatives genAI, suggèrent des recherches récentes.

Quatre-vingt-dix pour cent des cadres supérieurs attendent que genAI dépasse son cycle de battage médiatique ou l’expérimentent dans le cadre de petits projets pilotes, car ils je ne crois pas leurs équipes peut naviguer dans le changement transformationnel posé par genAI, selon Groupe de conseil de Boston.²

Les principaux défis comprennent une pénurie de talents et de compétences (62 %), des priorités d’investissement peu claires (47 %) et l’absence de stratégie pour une IA responsable (42 %), selon le BCG.

Données lamentables : promesses élevées, adoption faible

Le BCG n’est pas le seul à prendre en compte ces préoccupations.

Seulement 27 % des chefs d’entreprise interrogés par Accenture³ se disent prêts à intensifier les initiatives genAI, 44 % d’entre eux déclarant que cela pourrait prendre plus de six mois pour y parvenir et profiter des avantages potentiels.

En fait, peu d’organisations tirent aujourd’hui de la valeur de genAI, avec seulement 5 % mettant en œuvre la technologie en production et à grande échelle et seulement 50 % disposant du talent requis pour bien mettre en œuvre genAI, selon Pierre d’onde recherche.⁴

De plus, même si 63 % d’entre elles ont mis en place des garde-fous pour utiliser l’IA en toute sécurité, ces organisations s’inquiètent de son rôle dans la désinformation, les préjugés éthiques et la perte d’emploi, entre autres risques, a constaté Wavestone.

De telles statistiques sombres suggèrent que l’indécision sur la manière de procéder avec genAI paralyse les organisations et les empêche de développer des stratégies qui généreront de la valeur. Même si les organisations prévoient d’augmenter les dépenses consacrées à la genAI en 2024.

Heureusement, il existe un manuel pour aider les organisations à gérer l’énormité des changements technologiques présentés par genAI, tout en éliminant la peur, l’incertitude et le doute pour relancer la croissance de l’entreprise. Le playbook se marie préparation organisationnelle avec gouvernance et développement itératif.

Élaborer une stratégie, construire un consensus

GenAI est un voyage transformationnel. En tant que responsables informatiques, vous devez travailler avec vos pairs pour élaborer une stratégie qui orchestre les personnes, les processus et la technologie.

La bonne stratégie comprend des gains rapides à court terme et des paris audacieux à long terme. Vous installerez et formerez le personnel pour exploiter les talents et les outils nécessaires à la réalisation de la vision.

À quoi ressemble cette vision ? Vous alignerez les états souhaités à court terme et futurs sur les pilotes de test et d’apprentissage ainsi que sur les projets de production potentiels.

Vous organiserez également des ateliers articulant la stratégie et parvenant à un consensus sur ce à quoi ressemblera la préparation organisationnelle. Conseil clé : La stratégie, pas la technologieest essentiel au succès de genAI.

Des données vierges sont essentielles

Certaines organisations peuvent laisser leurs données devenir obsolètes. Vous allez le nettoyer et le faire briller. Préparer les données en anonymisant, en étiquetant et en normalisant les sources de données et en créant des garde-fous en matière de gouvernance, de qualité, d’intégrité et de sécurité. Des données de haute qualité sera l’huile qui fera bourdonner vos modèles.

Construire, acheter ou open source

Construire des modèles genAI est difficile pour les organisations les plus aisées, vous devriez donc envisager des LLM open source et des outils comme alternatives à la création ou à l’achat de solutions commerciales coûteuses. Cela dépendra en partie de ce que vous voulez que votre modèle fasse. Modèles adaptés est également important, car les modèles plus grands nécessitent plus de serveurs, de stockage et d’énergie.

Considérez un petit modèle de langage exécuté sur site comme alternative aux LLM du cloud public. Cela réduira les frais généraux d’infrastructure tout en vous aidant à gérer les coûts.

Exécuter la stratégie

Vous êtes prêt à commencer la construction. Pour mieux adapter votre modèle à l’aide de données spécifiques à l’entreprise, tirez parti génération augmentée de récupération (RAG). De petits pas vers les projets de production, qui pourraient inclure une nouvelle solution de recherche d’entreprise pour les employés, ou peut-être un catalogue de recherche de produits permettant d’accélérer la prise de décision pour les clients.

Les analyses de données collectées à chaque étape du processus aideront à évaluer les performances et à identifier les angles morts qui peuvent entraver les progrès. Ajustez et pivotez à la volée si nécessaire.

L’après-fête post-mortem

Les analyses post-mortem de projet sont une partie essentielle du processus d’apprentissage organisationnel. Prenez les analyses que vous avez collectées et évaluez ce qui s’est bien passé et ce qui n’a pas fonctionné.

Comment pouvez-vous vous améliorer ? Et comment pouvez-vous positionner votre organisation de la meilleure façon possible alors que vous préparez de nouvelles initiatives genAI ? Posez ces questions et répondez-y honnêtement. Ce sera une bonne pratique lorsque vous expliquerez votre travail à votre PDG et au conseil d’administration.

Encore une chose

Même une orchestration parfaite de ce manuel ne garantira pas le succès. Protégez vos paris en choisissant un partenaire de confiance.

Le bon partenaire fournira une infrastructure hautement performante, des cadres d’adoption et des conceptions de référence, ainsi que des intégrations avec des partenaires clés de l’écosystème pour vous aider à construire.

Les services de conseil Dell offrent le Atelier sur l’accélérateur d’IA générativeune session interactive d’une demi-journée avec des responsables commerciaux et informatiques qui vous aideront à évaluer l’état de préparation de votre organisation à la genAI.

En savoir plus sur Dell service professionneles pour genAI.

1 Generative AI Pulse Survey, Dell Technologies, Sept. 2023.
2 From Potential to Profit With GenAI, Boston Consulting Group, Jan. 2024.
3 Accenture 2024: Pulse of Change Index, Accenture, Jan. 2024.
4 2024 Data and AI Leadership Executive Survey, Wavestone, Jan. 2024.