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février 27, 2020

L'état de l'IA et la disponibilité de l'information dans le secteur bancaire3 minutes de lecture



Selon un nouveau rapport sur le secteur bancaire mondial de Finextra, 45% des banques de détail disent qu'elles peuvent embarquer un nouveau client en moins de 40 minutes. Pourtant, seulement un quart des personnes interrogées pensaient pouvoir réunir les systèmes frontaux et arrière pour offrir un service client optimal. Alors que les banques cherchent à exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle (IA), le rapport suggère que la décomposition des silos de données et la gestion des données à partir de sources multiples restent des défis majeurs à la disponibilité de l'information dans le secteur bancaire.

L'état de l'IA dans le secteur bancaire [19659003] L'IA, en particulier l'apprentissage automatique et le traitement automatique des langues (NLP), a un impact considérable sur le secteur bancaire. Les répondants au sondage ont indiqué que les effets de l'IA se feraient sentir le plus fortement dans le service à la clientèle et la fidélisation. Cependant, lorsque le rapport Finextra a explicité ce que cela signifiait dans la pratique, les difficultés de mise en œuvre réussie de l'IA ont commencé à apparaître.

On a beaucoup parlé de l'utilisation de l'IA pour offrir une expérience client personnalisée au sein de la banque et bien que ce soit certainement la direction du voyage, ce rapport a révélé une approche prudente parmi les banques. En fait, seulement 7% des personnes interrogées considèrent la personnalisation comme la considération la plus importante de leur banque – un chiffre qui n'est tombé qu'à 3% pour les banquiers de détail.

 L'importance de l'individualisation des clients dans la banque de détail

Alors que les banques ont consacré de nombreuses décennies à affiner leur approche de la segmentation, elles n'ont pas encore mené à sa conclusion logique et introduit une véritable individualisation des clients.

une des raisons du manque de personnalisation: «Il est difficile d'y parvenir à grande échelle… car cela nécessite de combiner les données comportementales, transactionnelles et historiques en une seule vue du client, et un réoutillage significatif de tous les systèmes, du marketing et des canaux jusqu'à la back office

Le défi de la préparation à l'information dans le secteur bancaire

L'IA mûrit à un rythme vertigineux taux. Les répondants au sondage ont mentionné le rythme du changement comme l'un de leurs trois principaux défis lors de la mise en œuvre de leurs capacités d'IA. Cependant, le thème principal du rapport – souligné maintes et maintes fois – était la difficulté d'identifier, de capturer et de gérer les données à analyser et à fournir des informations.

La personnalisation et l'expérience client omnicanal tournent autour d'une capacité de base: la création d'une seule vue du client. Cela signifie rassembler les données de plusieurs sources internes et externes et les gouverner d'une manière qui permet d'extraire la pleine valeur des données. Selon l'enquête, cependant, le simple accès aux données à partir de sources internes est suffisamment difficile.

 Difficultés de mise en œuvre de l'IA dans les services bancaires de détail

Finextra le dit sans ambages: «Les données qui peuvent devenir des informations vivent toutes quelque part. Et malgré les initiatives prises au fil des ans pour créer des entrepôts de données, puis des lacs de données (qui peuvent parfois ressembler davantage à plusieurs flaques d'eau), il réside souvent dans des systèmes hérités et des silos de données mal connectés. »

Les banques de tous les secteurs se concentrent sur la fourniture d'informations à partir de leurs données. L'enquête a révélé que 80% des répondants aspirent à échanger, intégrer et exploiter les données sous-utilisées dans les applications héritées de leur entreprise. Platformification est une tendance dans le secteur bancaire qui offre la possibilité de débloquer les silos de données détenues en interne et en externe, mettant cette information à la disposition de la banque et de ses partenaires.

L'enquête Finextra a révélé que la majorité des banques utilisaient déjà l'intelligence artificielle et les API, l'automatisation et la gouvernance de l'information pour embrasser la plateformeification.

 Utiliser l'IA et l'automatisation API pour embrasser la plateformeification

dans le secteur bancaire se développe, le virage vers la plate-forme s'accélère et, selon Finextra, il offre aux banques du monde entier bien plus qu'une gestion des données considérablement améliorée.

Le rapport déclare: «En se proposant comme une plate-forme pour accéder non seulement à leurs propres services bancaires, mais une gamme d'autres outils et services de partenaires, les banques peuvent maintenir l'importante relation client primaire expédier tout en augmentant la commodité pour le client. »

Simon Masterman, responsable des services financiers mondiaux chez OpenText, est d'accord mais sonne une note de prudence. Il déclare: «L'ouverture des informations de nos clients aux plates-formes d'intelligence artificielle ne doit se faire que si les informations sont correctement gérées, de sorte que les avantages tirés des informations obtenues soient principalement pour le bien du client et pour nous assurer que nous ne nous ouvrons pas nous-mêmes. risque de nouvelles réglementations en constante évolution. »

Téléchargez ici une version complète du rapport Finextra: « L'IA et l'information ouvrant la voie à la personnalisation ».




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