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Les clients SAP considèrent S/4HANA et l’IA comme les principaux moteurs de la transformation numérique

Les clients SAP considèrent S/4HANA et l’IA comme les principaux moteurs de la transformation numérique



Les membres qui ont mis du temps à opérer le changement déclarent qu’ils sont aux prises avec des systèmes existants obsolètes et hautement personnalisés.

« Pour beaucoup de ceux qui utilisent SAP depuis longtemps, il peut sembler un peu intimidant d’avoir recours à des années de personnalisation », a déclaré Scott. « Comment pouvez-vous vous assurer que vos processus métiers sont réellement adaptés à un environnement futur ? Pour ces personnes, je dirais que le besoin de changement est probablement le plus grand pour elles, et ce sont probablement celles qui ont le plus de mal à le faire.

Pendant ce temps, les clients SAP de la communauté DSAG en Allemagne, Autriche et Suisse ont critiqué la stratégie cloud S/4HANA de SAPavec seulement 13% exprimant une opinion positive et près de la moitié une opinion négative, selon Jens Hungershausen, président de DSAG.

Le cas de l’IA

L’enquête annuelle révèle que les membres considèrent de plus en plus l’IA et l’apprentissage automatique comme parmi les principales technologies ayant un impact sur les efforts de transformation numérique, passant de 23 % des personnes interrogées en 2023 à 38 % des personnes interrogées en 2024. Les membres déclarent vouloir résoudre de nombreux défis grâce à l’IA. , dont 42 % souhaitent l’utiliser pour les tableaux de bord et les analyses, 22 % pour l’expérience client, 21 % pour la transition des processus manuels vers les processus numériques et 21 % cherchent à l’exploiter pour l’intégration entre les systèmes SAP et non SAP.

Bien que la génération IA suscite beaucoup d’enthousiasme, d’autres résultats de l’enquête Pulse montrent que les préoccupations concernant les données continuent d’être un frein à l’adoption, puisque seulement 13 % des personnes interrogées ont indiqué qu’elles étaient actuellement prêtes à charger des données dans un modèle gen AI. .

« Les entreprises hésitent à ajouter leur contenu car elles craignent que leur propriété intellectuelle ne soit divulguée à travers les modèles », explique Robert Parker, vice-président directeur de la recherche sur l’industrie, les logiciels et les services chez IDC. « Cette préoccupation est désormais un peu exagérée, car les principaux fournisseurs ont des implémentations privées qui limitent le contenu de l’entreprise à l’usage de l’entreprise. C’est assez sûr.




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