Les utilisateurs SAP se trouvent à un point critique, sentant l’urgence de migrer vers le cloud et de se transformer numériquement. Les pénuries de compétences et les contraintes de données peuvent avoir un impact sur les résultats.
Les facteurs de pression les plus importants sont la fin de la maintenance standard de SAP Business Suite 7 en 2027, qui accorde un délai de grâce de deux ans pour migrer vers son successeur, SAP S/4HANA, et la décision. Il y a deux raisons à cela : la volonté d’intégrer les nouvelles technologies telles que Cela figurait en bonne place dans l’enquête « 2024 SAP Customer Survey Trends » publiée par le groupe d’utilisateurs SAP américain plus tôt cette année.
« Si vous regardez l’émergence de l’IA générative, Gemini de Google Platform, Joule de SAP, ChatGPT de Microsoft, Copilot, tout tourne autour de ces nouveaux modèles d’IA émergents », a déclaré Geoff Scott, PDG d’ASUG, champion de la communauté en chef, dans une conversation en podcast. avec Marissa Gilbert, directrice de recherche de l’ASUG. « Ce dont ils ont un appétit insatiable, ce sont les données. Si vous voulez que ces modèles fonctionnent bien sur le long terme, vous avez besoin d’une transformation numérique.
Et les clients SAP sont de plus en plus motivés à le faire, puisque 48 % des membres de l’ASUG citent la migration vers S/4HANA comme une priorité absolue. Il s’agit d’une augmentation par rapport à 42 % en 2023. Le logiciel ERP S/4HANA de SAP a été lancé pour la première fois en 2015 et, en 2024, 47 % des membres de l’ASUG l’utilisent déjà ou ont commencé le processus de mise en œuvre. L’enquête a également révélé que 69 % prévoient de mettre en œuvre S/4HANA d’ici deux ans.
Lorsque les membres de l’ASUG migrent vers S/4HANA, ils migrent souvent également d’un environnement ERP sur site vers un environnement cloud en même temps. D’ici 2024, 62 % des répondants à l’enquête ASUG ont déclaré qu’ils exécutaient ou prévoyaient d’exécuter S/4HANA dans le cloud. La répartition était de 40 % de cloud privé, 16 % de cloud géré et 6 % de cloud public.
« 57 % des membres de l’ASUG continuent de croire que le passage au cloud aura un impact significatif sur les efforts de transformation numérique de leur organisation », a déclaré Gilbert, ajoutant : « 62 % ont classé l’analyse des données et les tableaux de bord comme l’un des principaux moteurs », a-t-il ajouté. ajoutée.
Les membres réticents à migrer disent avoir du mal à gérer des systèmes existants obsolètes et hautement personnalisés.
« Pour de nombreuses personnes qui utilisent SAP depuis longtemps, cela peut sembler un peu intimidant de supprimer toutes les personnalisations qu’elles ont apportées au fil des ans », explique Scott. « Comment savoir si vos processus métiers sont réellement alignés sur l’environnement futur ? Ce sont les personnes qui ont le plus besoin de changement et qui trouveront cela le plus difficile. »
D’autre part, les clients SAP de la communauté DSAG en Allemagne, en Autriche et en Suisse ont critiqué la stratégie cloud S/4HANA de SAP, avec seulement 13 % donnant un avis positif et 1 % donnant un avis négatif selon Jens Hungerhausen, président de DSAG. , près de la moitié des répondants
Importance de l’IA
L’enquête annuelle révèle qu’un nombre croissant de membres se tournent vers l’IA et l’apprentissage automatique comme technologies de pointe ayant un impact sur leurs efforts de transformation numérique. Ce chiffre passera de 23 % des répondants en 2023 à 38 % en 2024. Les membres souhaitent résoudre de nombreux problèmes grâce à l’IA. Plus précisément, 42 % des personnes souhaitent utiliser l’IA pour les tableaux de bord et les analyses, 22 % souhaitent utiliser l’IA pour l’expérience client et 22 % souhaitent utiliser l’IA pour passer des processus manuels aux processus numériques. 21 % des personnes souhaitent utiliser l’IA pour l’intégration. entre les systèmes SAP et non SAP.
Alors que les attentes en matière d’IA générale augmentent, d’autres résultats de l’enquête Pulse révèlent que les préoccupations concernant la gestion des données entravent son adoption. Seulement 13 % des personnes interrogées ont déclaré qu’elles étaient actuellement prêtes à charger des données dans des modèles d’IA généraux.
« Les entreprises sont réticentes à ajouter leur propre contenu parce qu’elles craignent que leur propriété intellectuelle ne soit divulguée à travers le modèle », a déclaré Robert Parker, vice-président senior de la recherche sur l’industrie, les logiciels et les services d’IDC : « Cette préoccupation est désormais quelque peu exagérée dans la mesure où les principaux fournisseurs ont des implémentations privées qui limitent le contenu de l’entreprise à un usage interne. C’est assez sécurisé. »
Cependant, Parker affirme que l’organisation des données pose des défis majeurs. Les entreprises doivent superposer les sources de données telles que les données non structurées, structurées et mesurées avec un graphe sémantique qui reconnaît les relations entre les éléments de données. Parker affirme que ce travail est essentiel pour l’inférence et souligne que les entreprises en sont encore à leurs balbutiements dans ce domaine.
Problèmes de compétences
La transition vers S/4HANA et l’IA joue également un rôle clé dans ce que l’ASUG appelle une « grande requalification ». Environ un tiers des membres de l’ASUG prévoient d’adopter de nouvelles technologies cette année, mais 27 % déclarent avoir du mal à suivre le rythme de l’évolution technologique. De plus, 28 % déclarent avoir du mal à trouver des talents internes possédant les compétences nécessaires pour gérer de nouveaux projets. Les compétences dont les membres avaient le plus besoin étaient S/4HANA, l’IA, l’optimisation des nouvelles technologies et la gestion des processus métier.
Scott dit que l’IA générale étant encore une technologie nouvelle, elle est actuellement dans un mauvais état, mais elle s’améliorera progressivement avec le temps. « À mon avis, suivre le rythme du changement technologique suivra un chemin très similaire : le rythme ne fera que s’accélérer », dit-il.
Parker d’IDC est d’accord sur le déficit de compétences, mais souligne que pour une transition réussie, les entreprises doivent penser autant aux compétences générales qu’aux compétences technologiques.
« Un PDG nous a dit que l’IA ne remplacerait pas les humains, mais que les humains dotés de compétences en IA remplaceraient les humains sans compétences », dit-il. « Je pense qu’il y a deux facteurs importants : les entreprises doivent réfléchir à l’échelle de carrière actuelle, où se situent les deux derniers échelons. Quel impact cela a-t-il sur l’enseignement supérieur et le recrutement ? Ensuite, nous devons passer de compétences qui soutiennent principalement les postes de direction intermédiaire à des postes de direction intermédiaire. compétences associées au bon jugement.
Des transitions réussies nécessiteront de donner aux décideurs les moyens d’utiliser des modèles d’IA et d’aplatir les organisations, ajoute-t-il.
« Les cadres supérieurs devront peut-être devenir plus intelligents dans leur compréhension de la valeur de la technologie, en particulier des données et des modèles d’IA », dit-il.
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