Qui, quoi, où, quand et pourquoi sont les cinq W du journalisme, de la rédaction et de la recherche. Mais ce sont les mêmes questions fondamentales qui tournent autour de l’intelligence artificielle (IA). Comment votre IA a formulé la décision qu’elle a prise est une question que les chercheurs en IA tentent de résoudre.
Mind the Information Gap
Qu’il s’agisse d’hallucinations ChatGPT ou de citations de sources impliquées dans la réponse fournie, les chercheurs, ingénieurs et architectes en IA cherchent des moyens de résoudre un lacune majeure dans le domaine de l’IA. Alors que de plus en plus d’entreprises et d’organisations publiques se tournent vers l’IA pour fournir des réponses à grande échelle et exécuter des systèmes clés, elles auront besoin de la responsabilité que répondent ces cinq W. Sans cette clarté, la confiance pour toute application ou système d’IA ou de ML (apprentissage automatique) sera de plus en plus difficile à obtenir.
Un aspect clé pour répondre à la question globale est de savoir ce qui est arrivé à vos données, quand c’est arrivé, qui pris ces décisions, où cela s’est produit et pourquoi des changements ou des classifications ont été apportés aux données.
La responsabilité nécessite les bons outils
L’auditabilité, la traçabilité et la traçabilité sont des aspects clés de tout système de gouvernance des données. Encore plus en ce qui concerneles données utilisées dans l’IA et la manière dont l’IA les utilise pour prendre des décisions. Les clients considèrent souvent Progress MarkLogic comme un aspect clé de leur stratégie de gestion et de gouvernance des données, en grande partie en raison de l’inclusion de la bitemporalité en 2015.
Ajoutée dans la version 8, la bitemporalité est une fonctionnalité permettant aux utilisateurs de suivre à la fois le temps de validité (quand les données sont vraies dans le monde réel) et le temps de transaction (quand< /strong> données ont été saisies dans la base de données) pour chaque enregistrement. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de gérer plus efficacement les données temporelles, ce qui facilite le suivi des modifications dans le temps et la gestion de grands volumes de modifications dans la plate-forme de données elle-même sans avoir besoin de technologies supplémentaires dans votre architecture. Cela simplifie votre pile technologique et réduit le coût global du système.
Le contexte des données est tout
Combinez cela avec la recherche basée sur des règles de MarkLogic, et le moteur de classification basé sur des règles Semaphore by Progress signifie que les modifications apportées aux donnéespourquoi il a été classé de telle manière, quel contexte supplémentaire a été ajouté et pourquoi certaines données sont plus pertinentes pour une requête et soudain comprendre l’humain ou l’IA – les décisions basées sur l’aval deviennent beaucoup plus faciles à expliquer. La confiance dans de telles décisions grandit et la capacité d’expliquer la justification de la décision devient beaucoup plus facile.
En outre, vous pouvez inclure des métadonnées géospatiales (une autre fonctionnalité essentielle de la plate-forme de données MarkLogic) pour répondre aux questions où, ainsi qu’un accès basé sur les rôles qui clarifie les données < strong>où et qui.
Mettez tout cela ensemble et vous contribuerez grandement à répondre au comment de la prise de décision par l’IA. Je ne peux pas vous dire ce qui se passe à l’intérieur de l’IA. Et cela finira par arriver à l’état où le processus de prise de décision à l’intérieur de l’algorithme ou du modèle est si complexe que personne ne le peut. Peut-être en sommes-nous même arrivés à ce stade dans certains cas maintenant. Cependant, nous pouvons répondre aux cinq W de vos données dès maintenant. Vous devez simplement utiliser la plate-forme de données MarkLogic en conjonction avec la technologie Semaphore Semantic AI. Ensemble, ils fournissent une plate-forme de données de gestion, de classification et de gouvernance des données entièrement auditable, évolutive et basée sur des règles, conçue avec l’avenir des données – IA ou autre – à l’esprit.
Mettre les données à profit
Imaginez maintenant ce qui peut ensuite être réalisé avec la pile technologique complète alimentée par cette plate-forme de données agile, sécurisée et évolutive. Dans le cas du portefeuille Progress, le moteur Progress Corticon pourrait être ajouté pour aider à automatiser l’application des règles métier, permettant l’agilité et la flexibilité de vos offres en personnalisant rapidement la logique métier, et en mettant plus rapidement ces nouvelles fonctionnalités sur le marché. Ou peut-être cherchez-vous à prototyper rapidement ou à mettre en production une nouvelle interface utilisateur en plus de ces données. Le bundle Kendo UI comprend quatre bibliothèques JavaScript UI construites nativement pour jQuery, Angular, React et Vue. Chacun est construit avec une AAPI (Application Programming Interface) et une thématique cohérentes, donc peu importe ce que vous choisissez, votre interface utilisateur sera moderne, réactive, accessible et rapide.
Tout cela signifie que vous disposez d’une plate-forme de données robuste, transparente, sécurisée et agile qui sous-tend les versions d’applications critiques prêtes pour l’entreprise. Cette double capacité est essentielle pour l’avenir de l’IA dans l’espace des entreprises et du grand secteur public. C’est une période intimidante, avec tant de changements à l’horizon. Mais avec les offres Progress et MarkLogic entièrement intégrées, vous bénéficiez d’un fournisseur de confiance des meilleurs produits pour développer, déployer et gérer des applications à fort impact, telles que des solutions d’IA et de ML, ChatGPT, un agent d’IA automatisé ou quelque chose de complètement nouveau. Une fois que vous comprenez les cinq W et faites confiance à vos données, les possibilités sont vraiment infinies.
Contactez-moi : J’adore avoir de vos nouvelles
Cet article m’est venu à l’esprit après que plusieurs clients, partenaires et prospects ont tous exprimé un vif intérêt pour la bitemporalité, la lignée des données et l’audit des données, en particulier lorsque discuter des applications d’IA et de ML. Si vous avez un autre sujet dont vous aimeriez que je discute, une fonctionnalité que vous aimeriez que j’explore ou un cas d’utilisation que vous aimeriez que je couvre, alors pourquoi ne pas me contacter. Vous pouvez me joindre à philip.miller@progress.com ou si vous préférez me contacter sur LinkedIn, vous pouvez le faire à https://www.linkedin.com/in/philipdavidmiller/. Je suis toujours heureux d’avoir des nouvelles des clients, des partenaires et des futurs innovateurs MarkLogic et Progress.
Source link Articles similaires
mai 3, 2023
Les cinq W de l’IA et comment ils alimentent les entreprises
Qui, quoi, où, quand et pourquoi sont les cinq W du journalisme, de la rédaction et de la recherche. Mais ce sont les mêmes questions fondamentales qui tournent autour de l’intelligence artificielle (IA). Comment votre IA a formulé la décision qu’elle a prise est une question que les chercheurs en IA tentent de résoudre.
Mind the Information Gap
Qu’il s’agisse d’hallucinations ChatGPT ou de citations de sources impliquées dans la réponse fournie, les chercheurs, ingénieurs et architectes en IA cherchent des moyens de résoudre un lacune majeure dans le domaine de l’IA. Alors que de plus en plus d’entreprises et d’organisations publiques se tournent vers l’IA pour fournir des réponses à grande échelle et exécuter des systèmes clés, elles auront besoin de la responsabilité que répondent ces cinq W. Sans cette clarté, la confiance pour toute application ou système d’IA ou de ML (apprentissage automatique) sera de plus en plus difficile à obtenir.
Un aspect clé pour répondre à la question globale est de savoir ce qui est arrivé à vos données, quand c’est arrivé, qui pris ces décisions, où cela s’est produit et pourquoi des changements ou des classifications ont été apportés aux données.
La responsabilité nécessite les bons outils
L’auditabilité, la traçabilité et la traçabilité sont des aspects clés de tout système de gouvernance des données. Encore plus en ce qui concerneles données utilisées dans l’IA et la manière dont l’IA les utilise pour prendre des décisions. Les clients considèrent souvent Progress MarkLogic comme un aspect clé de leur stratégie de gestion et de gouvernance des données, en grande partie en raison de l’inclusion de la bitemporalité en 2015.
Ajoutée dans la version 8, la bitemporalité est une fonctionnalité permettant aux utilisateurs de suivre à la fois le temps de validité (quand les données sont vraies dans le monde réel) et le temps de transaction (quand< /strong> données ont été saisies dans la base de données) pour chaque enregistrement. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de gérer plus efficacement les données temporelles, ce qui facilite le suivi des modifications dans le temps et la gestion de grands volumes de modifications dans la plate-forme de données elle-même sans avoir besoin de technologies supplémentaires dans votre architecture. Cela simplifie votre pile technologique et réduit le coût global du système.
Le contexte des données est tout
Combinez cela avec la recherche basée sur des règles de MarkLogic, et le moteur de classification basé sur des règles Semaphore by Progress signifie que les modifications apportées aux donnéespourquoi il a été classé de telle manière, quel contexte supplémentaire a été ajouté et pourquoi certaines données sont plus pertinentes pour une requête et soudain comprendre l’humain ou l’IA – les décisions basées sur l’aval deviennent beaucoup plus faciles à expliquer. La confiance dans de telles décisions grandit et la capacité d’expliquer la justification de la décision devient beaucoup plus facile.
En outre, vous pouvez inclure des métadonnées géospatiales (une autre fonctionnalité essentielle de la plate-forme de données MarkLogic) pour répondre aux questions où, ainsi qu’un accès basé sur les rôles qui clarifie les données < strong>où et qui.
Mettez tout cela ensemble et vous contribuerez grandement à répondre au comment de la prise de décision par l’IA. Je ne peux pas vous dire ce qui se passe à l’intérieur de l’IA. Et cela finira par arriver à l’état où le processus de prise de décision à l’intérieur de l’algorithme ou du modèle est si complexe que personne ne le peut. Peut-être en sommes-nous même arrivés à ce stade dans certains cas maintenant. Cependant, nous pouvons répondre aux cinq W de vos données dès maintenant. Vous devez simplement utiliser la plate-forme de données MarkLogic en conjonction avec la technologie Semaphore Semantic AI. Ensemble, ils fournissent une plate-forme de données de gestion, de classification et de gouvernance des données entièrement auditable, évolutive et basée sur des règles, conçue avec l’avenir des données – IA ou autre – à l’esprit.
Mettre les données à profit
Imaginez maintenant ce qui peut ensuite être réalisé avec la pile technologique complète alimentée par cette plate-forme de données agile, sécurisée et évolutive. Dans le cas du portefeuille Progress, le moteur Progress Corticon pourrait être ajouté pour aider à automatiser l’application des règles métier, permettant l’agilité et la flexibilité de vos offres en personnalisant rapidement la logique métier, et en mettant plus rapidement ces nouvelles fonctionnalités sur le marché. Ou peut-être cherchez-vous à prototyper rapidement ou à mettre en production une nouvelle interface utilisateur en plus de ces données. Le bundle Kendo UI comprend quatre bibliothèques JavaScript UI construites nativement pour jQuery, Angular, React et Vue. Chacun est construit avec une AAPI (Application Programming Interface) et une thématique cohérentes, donc peu importe ce que vous choisissez, votre interface utilisateur sera moderne, réactive, accessible et rapide.
Tout cela signifie que vous disposez d’une plate-forme de données robuste, transparente, sécurisée et agile qui sous-tend les versions d’applications critiques prêtes pour l’entreprise. Cette double capacité est essentielle pour l’avenir de l’IA dans l’espace des entreprises et du grand secteur public. C’est une période intimidante, avec tant de changements à l’horizon. Mais avec les offres Progress et MarkLogic entièrement intégrées, vous bénéficiez d’un fournisseur de confiance des meilleurs produits pour développer, déployer et gérer des applications à fort impact, telles que des solutions d’IA et de ML, ChatGPT, un agent d’IA automatisé ou quelque chose de complètement nouveau. Une fois que vous comprenez les cinq W et faites confiance à vos données, les possibilités sont vraiment infinies.
Contactez-moi : J’adore avoir de vos nouvelles
Cet article m’est venu à l’esprit après que plusieurs clients, partenaires et prospects ont tous exprimé un vif intérêt pour la bitemporalité, la lignée des données et l’audit des données, en particulier lorsque discuter des applications d’IA et de ML. Si vous avez un autre sujet dont vous aimeriez que je discute, une fonctionnalité que vous aimeriez que j’explore ou un cas d’utilisation que vous aimeriez que je couvre, alors pourquoi ne pas me contacter. Vous pouvez me joindre à philip.miller@progress.com ou si vous préférez me contacter sur LinkedIn, vous pouvez le faire à https://www.linkedin.com/in/philipdavidmiller/. Je suis toujours heureux d’avoir des nouvelles des clients, des partenaires et des futurs innovateurs MarkLogic et Progress.
Source link
Partager :
Articles similaires